Мед кибернетика вузы. Учебные заведения, проводящие набор по специальности "Медицинская кибернетика". Как получить специальность «Медицинская кибернетика»

КИБЕРНЕТИКА МЕДИЦИНСКАЯ (греч, kybernetike искусство управления) - раздел кибернетики, изучающий процессы управления и переработки информации в живых организмах и коллективах людей, что используется при решении задач профилактики и лечения заболеваний, а также задач управления здравоохранением. Ввиду исключительной сложности математического описания закономерностей функционирования отдельных физиол, систем и организма в целом, механизмов развития патол, процессов или описания процессов мед. обслуживания крупных контингентов населения, интенсивное развитие К. м. началось лишь после создания быстродействующих ЭВМ с большими объемами памяти (см. Электронная вычислительная машина).

В задачи К. м. входит разработка новых принципов получения информации о состоянии различных физиол. систем и организма в целом; разработка новых методов воздействия на организм и его системы в леч. целях, в т. ч. методов, предусматривающих кратковременное или длительное замещение естественных органов искусственными; разработка методов управления системой охраны здоровья населения. Близкими к проблематике К. м. являются задачи конструирования роботов и создания искусственного интеллекта (см.).

Начало интенсивного развития К. м. в СССР связано с именами ученых, внесших значительный вклад в развитие общих идей кибернетики,- А. И. Берга, А. А. Ляпунова, а также ученых-медиков - П. К. Анохина, H. М. Амосова, H. Н. Блохина, А. А. Вишневского, В. В. Ларина и др. Из зарубежных специалистов, много сделавших на первоначальном этапе развития К. м., следует назвать в первую очередь Винера (N. Wiener), Бейли (N. Bailey), Берталанффи (L. Bertalanffy), Эшби (W. Ashby).

Можно выделить два основных направления развития К. м. Первое из них связано с исследованиями в области идентификации, моделирования и управления процессами, протекающими в организме в условиях нормы или патологии. Второе направление охватывает работы в области разработки информационных систем и АСУ (см. Автоматизированные системы управления), предназначенных для управления в системе здравоохранения на различных уровнях - от отдельных учреждений (поликлиника, б-ца, станция скорой помощи и т. п.) до организаций, ответственных за состояние здоровья населения отдельных стран и осуществляющих международные научные программы в области медицины.

В задачу работ первого направления входит, в частности, разработка методов диагностики заболеваний с помощью специальных алгоритмов распознавания образов (см. Алгоритм , Алгоритм диагностический) и с использованием хранящихся в памяти ЭВМ больших объемов мед. информации на этапе обучения постановке диагноза, а иногда - и на этапе самой постановки конкретного диагноза (см. Диагностика машинная). Различают задачи выбора наиболее вероятного диагноза из относительно большого числа a priori предполагаемых диагнозов и задачи дифференциальной диагностики - выбора одного диагноза из заранее предполагаемой пары трудноразличимых диагнозов (вследствие сходного характера развития соответствующих заболеваний).

При разработке информационно-поисковых и диагностических систем на основе использования алгоритмов распознавания образов могут быть выделены следующие цели. 1. Оказание консультационной помощи врачу в сложных диагностических ситуациях. В этом случае ЭВМ сообщает врачу наиболее вероятные варианты диагноза (по данным формализованного анализа данных о конкретном пациенте) или рекомендует, при необходимости, провести дополнительное обследование. 2. Совершенствование мед. обслуживания населения в условиях, когда незамедлительное оказание квалифицированной медпомощи на месте затруднено (напр., из-за отсутствия в данном учреждении специалиста нужного профиля). В этом случае используются специальные системы связи, соединяющие мед. учреждения на местах с центральными учреждениями, которые могут провести нужную консультацию. При этом наряду с использованием чисто формализованных процедур применяются также процедуры смешанного типа, где активная роль отводится опытному специалисту-медику, который при необходимости принимает решение о дополнительном обследовании пациента на месте или сам ставит окончательный диагноз. 3. Выявление при массовых осмотрах больших контингентов населения принадлежности отдельных лиц к группе повышенного риска по отношению к какому-то заболеванию. При этом используются анкетные опросы, включающие биографические данные обследуемого, данные об условиях труда и быта, образе жизни, перенесенных заболеваниях и т. п. Обработка результатов этих опросов позволяет принять решение о принадлежности (или непринадлежности) обследуемого к группе риска. Ввиду того, что обработка данных анкетных опросов достаточно проста, использование этого метода позволяет заметно экономить ресурсы на интенсивное обследование и диспансеризацию по сравнению, напр., с интенсивным обследованием или диспансеризацией всего исходного контингента. 4. Использование возможностей хранения больших объемов информации в ЭВМ позволяет, основываясь на анализе близких к данному случаю заболеваний, выбирать наилучшую тактику лечения. При этом лечение осуществляется по замкнутой схеме: больной - врач - консультация с ЭВМ - врачебные рекомендации- больной. 5. Вопросы управления лечением при использовании сильно-действующих, токсических и других средств, действие которых на организм носит системный характер (охватывает большинство его систем). При этом с помощью методов математического моделирования (см.) определяются программы лечения (сроки н дозы), возможные методы компенсации нежелательных эффектов и т. п. Большое значение имеет, напр., использование ЭВМ для расчета дозных полей при лучевой терапии, что позволяет врачу выбирать оптимальный вариант расположения источника облучения.

К группе работ первого направления относятся также работы по машинной интерпретации результатов электроэнцефалографии, электрокардиографии и других видов обследований состояния здоровья пациента. Разрабатываются замкнутые системы управления наркозом, стимуляции сердечной деятельности и дыхания и т. д. Сюда же входят работы по исследованию и разработке замкнутых систем управления внешними вспомогательными системами (напр., аппаратами искусственного кровообращения), по созданию управляемых протезов конечностей и т. д.

В связи с разработками искусственных органов (сердце, почки и др.) внимание привлекает задача моделирования организма в целом или его крупных систем (кровообращения, дыхания, обмена веществ). Одной из важных проблем является проблема гомеостаза (см.), как с точки зрения раскрытия физиол, механизмов поддержания благоприятного для организма состояния «внутренней сферы» в широком диапазоне изменения окружающих условий, так и с точки зрения возможности реализации механизмов гомеостаза в различных технических устройствах. Следует отметить, что анализ возможных вариантов реализации гомеостаза в биол, системах приводит к выводу о нелинейном характере связей между отдельными элементами этих систем, что в известной степени может рассматриваться как отличительная особенность биол, систем.

Ко второму направлению исследований в К. м. относятся построения информационных систем и АСУ, в частности учет состояния здоровья крупных контингентов населения, вт. ч. населения отдельных стран. Такой учет особенно при условии возможности быстрого доступа к истории болезни отдельного пациента позволяет оперативно оказывать помощь в экстренных случаях, планово выполнять мероприятия по профилактике заболеваний, обнаружению и выявлению причин неблагоприятных тенденций в изменении состояния здоровья населения. Тем самым образуется многоканальная замкнутая система массового мед. обслуживания, позволяющая наилучшим образом реализовать возможности, к-рыми располагает система здравоохранения. К числу информационных систем мед. назначения следует также отнести системы управления научными исследованиями в медицине. При разработке этих систем преследуется цель максимальной концентрации усилий ученых многих стран на решении задач по борьбе с болезнями, приносящими обществу наиболее значительные потери (напр., сердечно-сосудистыми, злокачественными, тропическими и др.). Исследования, направленные на борьбу с этими болезнями, координируются международными организациями, в первую очередь ВОЗ.

Значительная роль в управлении деятельностью учреждений здравоохранения принадлежит информационным системам и АСУ различных уровней. Среди этих систем следует упомянуть АСУ «Здравоохранение», АСУ «Кадры», имеющие целью обеспечить наилучшее распределение и использование мед. кадров в стране, АСУ «Диспансер», «Поликлиника», «Стационар», имеющие целью обеспечить наилучшее обслуживание различных контингентов населения, АСУ «Аптека» и т. п.

Развитие К. м. и внедрение ее методов в практику медицины и здравоохранения тесно связаны с научно-техническим прогрессом. Большое значение приобретает также планирование сложных мед.-биол, экспериментов, в частности на животных, и изучение возможности использования полученных результатов в клин, практике.

Библиография: Антомонов Ю. Г. Моделирование биологических систем, Справочник, Киев, 1977, библиогр.; Бейли Н. Математика в биологии и медицине, пер. с англ., М., 1970, библиогр.; Б ы х о в-ский М. Л. и Вишневский А. А. Кибернетические системы в медицине, М., 1971, библиогр.; Воробьев Е. И. иКитов А.И. Введение в медицинскую кибернетику, М., 1977, библиогр.; Ш у-маков В. И. и др. Моделирование физиологических систем организма, М., 1971, библиогр.

А. М. Петровский.

Наиболее распространенные экзамены при поступлении:

• Русский язык
• Математика (профильный) - профильный предмет, по выбору вуза
• Биология - по выбору вуза
• Физика - по выбору вуза

Появление новых технологий приводит к возникновению профессий, которые сложно было представить в недавнем прошлом. Примером тому является специальность 30.05.03 «Медицинская кибернетика». Она собрала в себе знания из разных сфер, которые даже не соприкасаются друг с другом, с первого взгляда. Это биология и информатика, физика и медицина. Такое направление является молодым и очень перспективным, ведь оно соединяет в себе все последние достижения человечества.

Специалисты направления обладают широким спектром профессиональных компетенций. Они стоят впереди медицинской науки, способствуя ее развитию и движению вперед. Их миссия заключается в том, чтобы всесторонне способствовать интеграции дисциплин для достижения важнейшей задачи - обеспечения профилактики и лечения человека от недугов, используя инновационные технологии и методики.

Условия поступления

Этот курс, как ни один другой, способствует разностороннему развитию специалиста, который сможет решать насущные проблемы медицины, оперируя знаниями по биологии, физике, информатике. Поэтому здесь требуется особый ум, который в равной степени будет остро мыслить в таких принципиально разных ракурсах. Какие же предметы сдают абитуриенты, которые чувствуют в себе призвание к интереснейшей специальности:

• математика (профильный экзамен);
• русский язык;
• биология/физика.

Будущая профессия

Такая специальность является очень популярной среди абитуриентов. Лучшие вузы Москвы гарантируют получение ценного багажа знаний и освоение навыков, которые можно будет применять в разных сферах. Например, профессионал станет уверенным управленцем в здравоохранении. Его можно привлекать к информатизации медицинских учреждений. Еще это прекрасный практикующий врач.

Куда поступать

Сегодня у выпускников школ есть возможность освоить перспективное направление в следующих учреждениях России:

• Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Пирогова;
• Псковский государственный университет;
• Воронежский государственный университет;
• Красноярский государственный медицинский университет имени профессора Войно-Ясенецкого;
• Приволжский федеральный университет.

Срок обучения

Программу специалитета можно освоить за шесть лет обучения на очном отделении.

Дисциплины, входящие в курс обучения

Чтобы вырастить настоящих профессионалов, преподаватели преподносят студентам основы таких важных предметов:

Приобретаемые навыки

Выпускник направления - это специалист, который сможет решать широкий спектр профессиональных задач:

• разработка, внедрение и эксплуатация автоматизированных ИМС;
• работа с вычислительной техникой в медицине;
• лабораторные исследования при помощи новейшей аппаратуры;
• анализ неисправностей аппаратуры, поиск методов их устранения;
• прием больных: неврология, хирургия, терапия;
• планирование лабораторно-инструментального анализа;
• осуществление исследований: лабораторных, биофизических, биохимических, медико-генетических, иммунологических;
• установка диагноза, определение терапевтических мер;
• разработка и внедрение информационных технологий в деятельность медицинских учреждений;
• составление отчетов;
• организация работы медперсонала и управление им;
• соблюдение врачебной этики;
• оказание неотложной помощи;
• организация профилактических мероприятий;
• преподавательская деятельность;
• разработка учебных и методических пособий;
• владение иностранным языком.

Перспективы трудоустройства по профессии

С оглядкой на спектр профессиональных компетенций и багаж знаний выпускник такого направления не будет испытывать проблем с трудоустройством. Он сможет найти работу в любом медицинском учреждении. Также можно устроиться в лаборатории, исследовательские центры. Есть вариант найти себя в научных организациях.

Кем работают бывшие студенты:

Уровень оплаты труда такого специалиста достаточно высокий даже на начальном уровне. В зависимости от места трудоустройства, можно рассчитывать на зарплату от 20 и до 40 тысяч в отечественной валюте.

Преимущества обучения в аспирантуре

Получив диплом специалиста направления, не стоит останавливаться на достигнутом. Обучение в аспирантуре - это, прежде всего, наработка ценнейшего опыта. Также обучение предполагает проведение лабораторных исследований, которые могут положить начало увлекательной карьере ученого.

Поскольку в аспирантуре специалист будет совершенствовать свои знания иностранного языка, впоследствии он будет представлять собой ценный кадр на международном уровне. Поэтому можно значительно расширить свои перспективы, претендуя на трудоустройство в других странах.

Кибернетика медицинская - раздел кибернетики, изучающий процессы управления и переработки информации в живых организмах и коллективах людей применительно к задачам лечения и профилактики заболеваний. К. м. рассматривает проблемы лечения и профилактики заболеваний, изучает функции организма человека на основе законов управления, объективно свойственных всем естественным и искусственным объектам. Живой организм в целом и его отдельные элементы рассматриваются при этом как системы, в к-рых происходит восприятие, накопление, переработка и передача информации, вырабатываются соответствующие реакции - управляющие воздействия, обеспечивающие нормальное течение всех жизненно важных процессов. С точки зрения К. м. любая болезнь рассматривается как нарушение процессов приема, передачи и обработки информации или результат выработки неправильного управляющего воздействия. Использование методов К. м. (математическое и электронное моделирование, методы, основанные на применении электронных вычислительных машин и т. д.) направлено на увеличение арсенала способов исследования живых организмов, выявление возможностей врачей как при постановке диагноза, так и при лечении болезней. Интенсивное развитие К. м. тесно связано с развитием электронной вычислительной техники и новейших средств получения информации о состоянии организма или его отдельных органов и систем. Можно выделить три основных направления медикокибернетических исследований. Первое связано с работами по получению информации о функционировании живых организмов и их органов и разработке методов использования этой информации для объективного описания состояния организма. Второе составляют работы по управлению нормальными и патологическими процессами с целью обеспечения требуемого характера протекания процессов в живых организмах. Наконец, третье - работы по созданию технических средств диагностики и лечения, а также информационных и управляющих систем для управления различными звеньями системы охраны здоровья - от отдельных учреждений (поликлиник, больниц, станций скорой помощи и т. п.) до органов, ответственных за деятельность служб здравоохранения или состояния здоровья населения отдельных территорий и государства в целом. К работам первого направления относятся исследования по диагностике заболеваний с помощью специальных диагностических программ и методов машинной диагностики с использованием ЭВМ, способных решать задачи выбора наиболее вероятного диагноза из относительно большого числа предполагаемых и задачи дифференциальной диагностики - выбора одного диагноза из нескольких, близких по клинич. проявлениям. Диагностич. системы разрабатываются с целью консультации врача в сложных диагностических ситуациях (в этом случае ЭВМ, в к-рую заложен большой объем информации, сообщает наиболее вероятные варианты диагноза, рекомендует при необходимости дополнительные обследования). Они могут быть использованы для совершенствования мед. обслуживания населения в условиях, когда незамедлительное оказание квалифицированной медпомощи на месте затруднено, напр, изза отсутствия в данном учреждении специалиста нужного профиля (в этом случае используются специальные системы связи, соединяющие мед. учреждения на местах с центральными учреждениями, откуда можно получить нужную консультацию); наконец, диагностич. системы предназначаются для выявления принадлежности отдельных лиц при массовых медицинских осмотрах больших контингентов населения - к группе «повышенного риска» в отношении какоголибо заболевания. При этом используются анкетные опросы, включающие биографические данные обследуемого, условия труда и быта, особенности, связанные с его образом жизни, перенесенными заболеваниями и т. п. В случае решения о принадлежности обследуемого к группе «повышенного риска» в отношении какоголибо заболевания он направляется на дополнительное обследование, ставится на диспансерный учет и т. п. Поскольку обработка данных анкетных опросов является достаточно простой, использование этого метода позволяет заметно экономить ресурсы на обследование и диспансеризацию по сравнению, напр., с обследованием или диспансеризацией всего исходного контингента. В группу работ первого направления входят работы по машинной оценке (фильтрации) электроэнцефалограмм, электрокардиограмм и других результатов инструментального обследования, характеризующих состояние больного, разработка так наз. замкнутых систем управления наркозом, стимуляцией сердечной деятельности (см. Кардиостимуляция), дыхания (см. Искусственное дыхание) внешними вспомо1 с""^^дыми системами (напр., аппаратами Щкусственного кровообращения, в к-рих управляющие воздействия регулируются в соответствии с изменяющимися показаниями функционального состояния организма, его отдельных систем); исследования по созданию управляемых протезов конечностей. В связи с ростом интереса к проблеме разработки искусственных органов значительное внимание специалистов в области К. м. привлекает задача моделирования организма в целом или его крупных подсистем (кровообращение, дыхание, ). В связи с этим одним из важных разделов второго направления исследований К. м. является изучение механизмов поддержания постоянства внутренней среды организма - гомеостаза. Гомеостатические свойства живых организмов представляют значительный интерес для К. м. как с точки зрения раскрытия физиологич. природы механизмов поддержания благоприятного для организма состояния внутренней среды в широком диапазоне изменения внешних условий, так и с точки зрения возможности реализации гомеостаза в технических устройствах (см. Бионика). Вопросы управления лечением также входят в число проблем К. м. Использование возможностей хранения больших объемов информации в ЭВМ позволяет, основываясь на анализе близких к данному случаев заболевания, выбирать наилучшую, в смысле благоприятного исхода для конкретного больного, стратегию лечения. Значительный интерес представляют вопросы управления лечением при использовании сильнодействующих и ядовитых лекарственных средств, действие которых на организм носит системный характер. При этом с помощью методов математического моделирования определяются программы подачи лечебных воздействий (сроки и дозы), возможные методы компенсации нежелательного или побочного действия медикамента и т. д. Большое значение, напр., придается использованию ЭВМ при расчете доз в ходе лучевой терапии. К работам третьего направления относятся исследования, посвященные разработке методов учета состояния здоровья больших контингентов населения. Такой учет при условии возможности быстрого доступа к истории болезни отдельного больного позволяет наиболее оперативно оказывать помощь в экстренных случаях, планово выполнять мероприятия по профилактике заболеваний, своевременно выявлять причины неблагоприятных тенденций в изменении состояния здоровья населения. Тем самым образуется система массового медицинского обслуживания, направленная на решение разнообразных задач и позволяющая наилучшим образом реализовать возможности, к-рыми располагает система здравоохранения. К числу наиболее мощных информационных систем мед. назначения следует также относить системы управления научными исследованиями в медицине. При разработке этих систем преследуется цель максимальной концентрации усилий ученых на решение задач борьбы с болезнями, приносящими обществу наиболее значительные потери. К числу этих болезней относятся в первую очередь сердечнососудистые, онкологические , инфекционные и некрые другие болезни. Исследования, направленные на борьбу с этими болезнями, координируются международными организациями, в первую очередь Всемирной организацией здравоохранения, с максимальным использованием информационных систем на основе ЭВМ. Значительная роль в управлении деятельностью учреждений здравоохранения принадлежит информационным системам и автоматизированным системам управления (АСУ) различных уровней. Среди этих систем следует, в частности, упомянуть АСУ типа «Кадры», имеющую целью обеспечить наилучшее распределение и использование мед. кадров в стране, АСУ типа «Диспансер», «Поликлиника», «Стационар», имеющие целью обеспечить наилучшее обслуживание населения, и т. п.

Эта часть связана с использованием вычислительной техники при обработке информации, поступающей с биологического объекта с целью постановки диагноза. Первым шагом является разработка методик формального описания состояния здоровья пациента, проведение тщательного анализа по уточнению клинических параметров и признаков, используемых в диагностике. Здесь имеют главное значение те признаки, которые несут количественные оценки. Кроме количественного выражения физиологических, биохимических и других характеристик больного для вычислительной диагностики необходимы сведения о частоте клинических синдромов (из априорных данных) и диагностических признаков об их классификации, оценке диагностической эффективности и т. п. Все эти данные вносятся в память ЭВМ, которые затем сопоставляются с симптомами больного. Контроль за состоянием организма необходим во многих областях человеческой деятельности (спортивной, производственной, учебной, военной), но особенно важен в стрессовых ситуациях или в таких лечебных условиях, как например хирургическое вмешательство с применением систем искусственного кровообращения и дыхания в состоянии наркоза и т. п. Для таких целей необходимо создавать информационные системы оперативного врачебного контроля (НСОВК), которые осуществляют съем медико-биологической информации, автоматическое распознавание функционального состояния пациента, фиксацию нарушений в деятельности организма, диагностирование заболеваний, управление устройствами, регулирующими жизненно важные функции.

• Автоматизированные системы управления и возможности применения их для организации здравоохранения.

Здесь преследуется цель создания отраслевых автоматизированных систем (ОСАУ). Такие системы создаются для такой важной отрасли как «здравоохранение». Особенности ОСАУ в здравоохранении является то, что она должна включать в себя как блок управления, так и другие элементы: профилактику, лечение (с диагностикой), медицинскую науку, кадры, материальное обеспечение. В первоочередные задачи ОСАУ «Здравоохранение» входят автоматизация процессов сбора и анализа статистической информации по основным направлениям медицинской деятельности и оптимизация некоторых процессов управления.

Учебные заведения, проводящие набор по специальности "Медицинская кибернетика"

• Российский Научный Исследовательский Медицинский Университет им. Н.И. Пирогова
• Сибирский Государственный Медицинский Университет (г. Томск).
• Пензенский государственный университет.
• Северный федеральный университет (г. Архангельск)

29 апреля 2010 года Ученым Советом Пензенского государственного университета была открыта новая специальности 060114 - «Медицинская кибернетика» по подготовке специалистов «Врач-кибернетик». Продолжительность обучения по специальности - 6 лет. Вступительные испытания: Математика - профильный предмет,биология,русский язык. Врач–кибернетик подготовлен для осуществления практической и научной деятельности, направленной на разработку, внедрение и эксплуатацию автоматизированных технологических и административных систем управления в целях повышения качества медицинского обслуживания населения и эффективного использования ресурсов здравоохранения. Специалисты предназначены для работы в учреждениях, здравоохранения, учреждениях РАМН и других ведомств, заинтересованных в специалистах данного профиля. Врач-кибернетик по специальности 060114 готовится для работы:

1) в медицинских лечебно-диагностических организациях (больницах, поликлиниках, амбулаториях); 2) в научно-исследовательских медицинских и биологических центрах, лабораториях и институтах, связанных с эксплуатацией медицинской техники и проведением медико-биологических экспериментов; 3) в территориальных и региональных коммерческих структурах здравоохранения.

Ссылки

Wikimedia Foundation . 2010 .

Смотреть что такое "Медицинская кибернетика" в других словарях:

I Кибернетика в медицине. Кибернетика наука об общих законах управления в системах любой природы биологической, технической, социальной. Основной объект исследования в К. кибернетические системы, рассматриваемые вне зависимости от их материальной … Медицинская энциклопедия

Биокибернетика, научное направление, связанное с проникновением идей, методов и технических средств кибернетики (См. Кибернетика) в биологию. Зарождение и развитие К. б. связаны с эволюцией представления об обратной связи (См. Обратная… …

- (от др. греч. κυβερνητική «искусство управления») наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в различных системах, будь то машины, живые организмы или общество. Содержание 1 Обзор … Википедия

Большая советская энциклопедия

I Кибернетика (от греч. kybernetike искусство управления, от kybernáo правлю рулём, управляю) наука об управлении, связи и переработке информации (См. Информация). Предмет кибернетики. Основным объектом исследования в К. являются … Большая советская энциклопедия

Научное направление, связанное с проникновением идей, методов и технических средств кибернетики (См. Кибернетика)в медицину. Развитие идей и методов кибернетики в медицине осуществляется в основном в направлениях создания диагностических… … Большая советская энциклопедия

Научная дисциплина социально культурной направленности, представляющая собой комплекс знаний о медицинских системах, существовавших и существующих в разных обществах, о традициях врачевания и их формах, о восприятии и переживании состояний… … Википедия

- [гр. kybernetike искусство управления] наука об общих закономерностях процессов управления и связи в живых организмах, машинах и обществе. Англ. cybernetics. Словарь иностранных слов. Комлев Н.Г., 2006. кибернетика (гр. kybernetike искусство… … Словарь иностранных слов русского языка

Наука об управлении, связи и переработке информации (буквально искусство управления рулем). Первым, кто употребил этот термин для управления в общем смысле, был, по видимому, древнегреческий философ Платон. А. М. Ампер (А. М. Ampere, 1834)… … Математическая энциклопедия

Раздел кибернетики, изучающий процессы управления и переработки информации в живых организмах и коллективах людей в соответствии с задачами лечения и профилактики болезней, а также управления здравоохранением … Большой медицинский словарь

Книги

• Медицинская паразитология. Учебное пособие , Мяндина Галина Ивановна, Тарасенко Екатерина Владимировна. В предлагаемом учебном пособии представлены описания паразитов (простейших, гельминтов и членистоногих), которые являются возбудителями наиболее распространенных заболеваний человека.…

В сентябре в Псковском государственном университете открылся медицинский факультет, набравший студентов по специальности «медицинская кибернетика». ПсковГУ стал шестым российским вузом, где готовят врачей‑кибернетиков. В этом году российская программа образования по медицинской кибернетике впервые будет включена в обзор Европейской ассоциации медицинской информатики (EFMI). Рост спроса на медиков‑кибернетиков эксперты объясняют массовой информатизацией учреждений здравоохранения.

Первое отделение медицинской кибернетики открылось при медико‑биологическом факультете РГМУ им. Н.И. Пирогова в 1973 году. Затем, в 1988 году, аналогичное отделение появилось в СибГМУ. За все это время два медицинских вуза выпустили 1600 врачей‑кибернетиков. В оставшихся четырех институтах ни одного выпуска врачей такой специализации еще не было - готовить их начали только несколько лет назад.

Столь незначительное количество вузов, где есть специальность ≪медицинская кибернетика≫, эксперты объясняют ограниченными ресурсами подготовки студентов и сложностью обучения. ≪Университетов, выпускающих врачей‑кибернетиков, мало. Одной из причин является нетривиальность подбора преподавателей, которые смогут хорошо обучать будущих врачей‑кибернетиков. Специальность находится на стыке классического медицинского и классического технического образования≫, – поясняет заведующая кафедрой медицинской и биологической кибернетики РГМУ и главный внештатный специалист Минздрава по внедрению современных информационных систем в здравоохранении Татьяна Зарубина.

≪Программа обучения очень специфична, далеко не везде можно обеспечить ее выполнение – не в последнюю очередь из‑за отсутствия преподавателей достаточной квалификации≫, – соглашается генеральный директор компании ≪Брегис≫, занимающейся поставкой, внедрением и сервисным обслуживанием информационных систем для клинико‑диагностических лабораторий и медицинских учреждений, Георгий Отставнов.

≪Необходимо обеспечить качественное преподавание в трех очень разных областях: естественные науки, IT и медицина≫, – резюмирует декан медико‑биологического факультета СибГМУ Сергей Карась. Во всех университетах будущие врачи‑кибернетики учатся только на дневном отделении. За шесть лет подготовки студенты изучают фундаментальные, медицинские и информационные дисциплины. Затем студенты поступают в интернатуру по клиническо‑лабораторной диагностике и ординатуру по функциональной, радиологической и рентген‑диагностике – если хотят работать врачами. Диплом медицинского кибернетика дает им возможность работать диагностами – врачами клинической лабораторной, ультразвуковой, функциональной диагностики, рентгенологами, радиологами, бактериологами, вирусологами и генетиками.

Но медики‑кибернетики могут уйти и в сферу разработки и внедрения медицинских информационных систем. По словам Татьяны Зарубиной, научными изысканиями в медицине и биологии после окончания вуза начинают заниматься около половины выпускников. Еще 10–15% поступают в ординатуру и после окончания работают врачами‑диагностами. Примерно 30–35% студентов уходят работать в компании, занимающиесяразработкой и внедрением медицинских информационных систем. ≪На наших выпускников большой спрос, и с будущими зарплатами у тех, кто идет работать в коммерческие структуры, все хорошо≫, – отмечает заведующая кафедрой медицинской кибернетики РГМУ.

≪У наших выпускников преимущество – наличие компетенции в двух сферах – медицина и IT, и ощущение роли ≪моста≫ между этими областями, – поясняет Сергей Карась. – Они являются системными аналитиками (постановщиками задач) в любых медицинских и медико‑биологических областях, а также разработчиками как аппаратных средств, так и программного обеспечения. Они не лечащие врачи, но специалисты высокотехнологичной инструментальной диагностики≫.

≪Это как раз то, чего не хватает медицинскому информационному сообществу: айтишников много, а постановщиков мало, и постановка – как раз ниша для наших выпускников, – добавляет Татьяна Зарубина. – Каждый год сотрудники компаний‑разработчиков приглашают студентов‑пятикурсников на практику в свои фирмы, чтобы потом оставить часть из них работать у себя≫.

По словам экспертов, если в 1980‑х и 1990‑х годах к врачам‑кибернетикам относились с подозрением, то сейчас в связи с глобальной информатизацией и поступлением современного оборудования система здравоохранения нуждается в таких специалистах. ≪До недавнего времени уровень внедрения медицинских информационных систем не доходил до определенной ≪планки≫, – рассказываетТатьяна Зарубина. – Но сейчас эта черта преодолена – внедрение таких систем становится массовым, в первую очередь, систем учрежденческого уровня, которые нацелены на поддержку деятельности всех участников лечебно‑диагностического процесса, сначала в стационарах, а затем и в поликлиниках≫.

Врачи‑кибернетики на рынке весьма востребованы, ≪скорее, их даже не хватает≫, подтверждает Георгий Отставнов. ≪Для примера: в нашей компании выпускники отделения медицинской кибернетики занимают должности генерального директора, менеджера проектов, начальника службы внедрения и технической поддержки, инженера группы внедрения, инженера‑технолога≫, – перечисляет гендиректор компании ≪Брегис≫. Помимо компаний, разрабатывающих информационные системы, в медицинских кибернетиках заинтересованы поставщики высокотехнологичного медицинского оборудования – здесь они работают менеджерами и руководителями направления продаж, специалистами по применению оборудования. Такие кадры нужны и для разработки структуры медицинских документов, и для создания медицинских справочников‑номенклатур на международном уровне.

По данным рекрутингового портала HeadHunter, в 2013 году специалисты с дипломом по медицинской кибернетике и опытом работы один–три года могли претендовать на должность руководителя проекта по внедрению медицинских информационных систем с уровнем зарплаты 70–100 тысяч рублей, менеджера по продажам медицинского оборудования с зарплатой от 80 тысяч рублей, специалиста по фармакобезопасности и медицинского аналитика. Медицинские учреждения Московской области искали рентгенологов без опыта работы на зарплату 30–50 тысяч рублей, в Краснодаре нужен был врач клинической лабораторной диагностики на зарплату 20 тысяч рублей, а в Сочи – врач-бактериолог с зарплатой 24 тысячи рублей, социальным пакетом (надбавки за квалификационную категорию, вредные условия труда, досрочное назначение пенсии) и единовременной выплатой в 1 млн рублей, так как ЛПУ находится в сельской местности.

Единая медицинская информационно‑аналитическая система (ЕМИАС), которая сейчас создается в Москве, – тоже огромная сфера для приложения умений врачей‑кибернетиков. Не говоря уже о Единой государственной информационной системе здравоохранения (ЕГИСЗ), которая, по замыслу Минздрава, должна охватить всю Россию. Причем эксперты подчеркивают, что профильных специалистов уже не хватает – если бы внедрением ЕМИАС занимались кибернетики, ≪начали бы они действовать совсем иначе, системно≫.

Очевидно, что количество выпускаемых вузами врачей‑кибернетиков необходимо увеличивать. ≪Но, безусловно, по объему выпуска эта специальность не должна быть сопоставлена с лечебными, педиатрическими или стоматологическими факультетами. Стоит ставить задачу наличия хотя бы одного специалиста врача‑кибернетика в каждом крупном медицинском учреждении страны≫, – считает главный внештатный специалист Минздрава по внедрению современных информационных систем.

Сергей Карась указывает, что желательно использовать дистанционные и проектные формы обучения, а студентам необходимо ≪получение более глубоких знаний по топографической анатомии, имея в виду возможность работы в лучевой диагностике и УЗИ≫.

Кроме этого, в России, в отличие от европейских стран, нет ординатуры по медицинской информатике. В США используют оба термина, и ≪медицинская информатика≫, и ≪медицинская кибернетика≫, в Европе более популярен первый из них. ≪Считаю, что мы ≪дозрели≫ до ординатуры, и эта ординатура должна быть, так же, как на Западе, и для выпускников других врачебных факультетов≫, – замечает Татьяна Зарубина.

Именно для обсуждения последипломного образования РГМУ им. Н.И. Пирогова планирует организовать приезд в Россию профессора медицинской информатики Афинского университета (University of Athens) и вице‑президента EFMI Джона Мантаса и профессора медицинской информатики Университета Амстердама Арии Хасмана.

Железная поступь «лженауки»

Применять методы кибернетики в биологии и медицине стали после 1948 года, когда вышла книга Норберта Винера ≪Кибернетика, или управление и связь в животном и машине≫, в которой впервые говорилось об идентичности процессов управления и связей в машинах и живых организмах.

В СССР новую науку приняли не сразу. В 1952 году в ≪Литературной газете≫ вышла статья ≪Кибернетика – ≪наука≫ мракобесов≫, в которой автор обрушивался на теорию Винера: ≪Эта модная лжетеория, выдвинутая группой американских ≪ученых≫, претендует на решение всех стержневых научных проблем и на спасение человечества от всех социальных бедствий. Кибернетическое поветрие пошло по разнообразным отраслям знания: физиологии, психологии, социологии, психиатрии, лингвистике и др. По утверждению кибернетиков, поводом к созданию их лженауки послужило сходство между мозгом человека и современными сложными машинами≫. Однако, к счастью, гонения на кибернетику через три года закончились – советское руководство оценило пользу от электронных вычислительных машин.

Первые экспериментальные автоматизированные медицинские системы появились в СССР в 1960‑х годах. Первая диагностическая система на основе ЭВМ, определяющая врожденные пороки сердца, была создана в 1964 году в лаборатории кибернетики Института хирургии им. А.В. Вишневского.

В 1969 году в Научном центре сердечно‑сосудистой хирургии им. А.Н. Бакулева была разработана система автоматической диагностики поражения клапанов сердца. К середине 1970‑х были созданы компьютерная система ≪Симфония≫ для слежения за состоянием больного во время хирургической операции и автоматизированная система обеспечения решений врача – АСОРВ.

В 1973 году профессор Сурен Гаспарян основал в РГМУ им. Пирогова отделение, а затем и кафедру медицинской кибернетики. Первых специалистов для СССР и стран – членов Совета Экономической Взаимопомощи выпустили в 1979 году.

Информатизация, информатизация здравоохранения, медицинская кибернетика