Die Hauptphasen des statistischen Forschungsprozesses. Organisation statistischer Forschung. Statistische Beobachtung. Phasen der statistischen Forschung
Jede statistische Untersuchung gesellschaftlicher Massenphänomene umfasst drei Hauptphasen:
Statistische Beobachtung - Es werden primäre statistische Daten bzw. erste statistische Informationen generiert, die die Grundlage für statistische Untersuchungen bilden. Wenn bei der Erhebung primärer statistischer Daten ein Fehler gemacht wird oder sich herausstellt, dass das Material von schlechter Qualität ist, beeinträchtigt dies die Richtigkeit und Zuverlässigkeit sowohl der theoretischen als auch der praktischen Schlussfolgerungen;
Datenzusammenfassung und Gruppierung - In dieser Phase wird die Bevölkerung nach den Zeichen der Differenz aufgeteilt und nach den Zeichen der Ähnlichkeit vereint, die Gesamtindikatoren werden für die Gruppen und als Ganzes berechnet. Mit der Gruppierungsmethode werden die untersuchten Phänomene entsprechend ihren wesentlichen Merkmalen in Typen, Gruppen und Untergruppen eingeteilt. Die Gruppierungsmethode ermöglicht die Eingrenzung von Populationen, die in wesentlichen Punkten qualitativ homogen sind, was als Voraussetzung für die Definition und Anwendung verallgemeinernder Indikatoren dient;
Verarbeitung und Analyse der empfangenen Daten, Erkennung von Mustern. In dieser Phase werden mit Hilfe verallgemeinernder Indikatoren Relativ- und Durchschnittswerte berechnet, eine zusammenfassende Bewertung der Variation von Merkmalen gegeben, die Dynamik von Phänomenen charakterisiert, Indizes und Bilanzen verwendet, Indikatoren berechnet, die charakterisieren die Nähe von Zusammenhängen bei Merkmalsänderungen. Um digitales Material möglichst rational und anschaulich darzustellen, wird es in Form von Tabellen und Grafiken dargestellt.
Vorlesung Nr. 2. Statistische Beobachtung
1. Konzept und Formen der statistischen Beobachtung
Die statistische Beobachtung ist die erste Stufe jeder statistischen Forschung.
Statistische Beobachtung ist ein wissenschaftlich organisiertes Werk zur Sammlung massenhafter Primärdaten über Phänomene und Prozesse des gesellschaftlichen Lebens.
Allerdings ist nicht jede Informationssammlung eine statistische Beobachtung. Wir können nur dann von statistischer Beobachtung sprechen, wenn statistische Muster untersucht werden, d. h. diejenigen, die sich nur in einem Massenprozess manifestieren, in einer großen Anzahl von Einheiten eines Aggregats.
Daher sollte die statistische Beobachtung sein:
systematisch – zur Vorbereitung und Durchführung gemäß einem entwickelten Plan, der Fragen der Methodik, Organisation, Technologie zum Sammeln von Informationen, Qualitätskontrolle des gesammelten Materials, seiner Zuverlässigkeit und Präsentation der Endergebnisse umfasst;
massiv – um eine große Anzahl von Manifestationsfällen eines bestimmten Prozesses abzudecken, die ausreicht, um echte statistische Daten zu erhalten, die nicht nur einzelne Einheiten, sondern die gesamte Bevölkerung als Ganzes charakterisieren;
systematisch – die Untersuchung von Trends und Mustern sozioökonomischer Prozesse, die durch quantitative und qualitative Veränderungen gekennzeichnet sind, ist nur auf der Grundlage von Systematik möglich.
Für die statistische Beobachtung gelten folgende Grundvoraussetzungen:
Vollständigkeit der statistischen Daten (Vollständigkeit der Abdeckung der untersuchten Bevölkerungseinheiten, Aspekte eines bestimmten Phänomens sowie Vollständigkeit der Abdeckung im Zeitverlauf);
Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Daten;
Einheitlichkeit und Vergleichbarkeit der Daten.
In der statistischen Praxis werden zwei Organisationsformen der Beobachtung verwendet:
1) Berichterstattung ist eine Organisationsform, in der Beobachtungseinheiten Informationen über ihre Aktivitäten in Form von Formularen einer regulierten Stichprobe präsentieren. Die Besonderheit der Berichterstattung besteht darin, dass sie verpflichtend, dokumentiert und durch die Unterschrift des Vorgesetzten rechtskräftig bestätigt ist;
2) spezielle statistische Erhebungen, Beispiele hierfür sind Volkszählungen, soziologische Studien, Restmaterialzählungen und andere Beobachtungen, die durchgeführt werden, wenn Probleme auftreten, für die keine ausreichenden Informationen vorliegen. Sie liefern zusätzliches Material zu den Meldedaten oder verwenden es zur Überprüfung der Meldedaten.
Materialien erhalten.
verallgemeinernde Indikatoren.
Jede Beobachtung wird zu einem bestimmten Zweck durchgeführt. Bei der Durchführung ist zu klären, was Gegenstand der Prüfung ist. Folgende Probleme müssen gelöst werden:
Beobachtungsobjekt
Beobachtungseinheit
Volkszählung
Zeichen
Das Beobachtungsprogramm wird in Form von Formularen (Fragebögen, Formulare) erstellt, in die Primärdaten eingetragen werden. Eine notwendige Ergänzung zu den Formularen sind Hinweise, die die Bedeutung der Fragen erläutern.
Beobachtungszeitraum;
Vorarbeit;
Zum Beispiel der kritische Moment der Mikrozählung von 94. war 0.00 Uhr in der Nacht vom 13. auf den 14. Februar. Durch die Festlegung des kritischen Beobachtungsmoments ist es möglich, den wahren Sachverhalt mit fotografischer Genauigkeit zu bestimmen.
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Phasen der statistischen Forschung. In der ersten Phase der statistischen Forschung – der statistischen Beobachtung – gesammelte Daten zum Wert eines beliebigen Merkmals der untersuchten Bevölkerung
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In der ersten Phase der statistischen Forschung gesammelt - statistische Beobachtung – Daten über den Wert jedes Merkmals der untersuchten Population müssen verarbeitet werden, um eine genaue und detaillierte Antwort auf alle Fragen zu erhalten, die sich aus dem Zweck der Studie ergeben. Die Aufgabe der zweiten Stufe der statistischen Forschung ist statistische Verarbeitung (Berichte) - besteht darin, das Primärmaterial zu ordnen und zu verallgemeinern, es in Gruppen zusammenzufassen und auf dieser Grundlage eine verallgemeinerte Beschreibung der Gesamtheit zu geben. Die Qualität des statistischen Quellmaterials bestimmt die Qualität der als Ergebnis der statistischen Zusammenfassung erhaltenen zusammenfassenden Indikatoren.
Unterscheiden Zusammenfassung einfach und komplex (statistische Gruppierung).
Einfache Zusammenfassung ist eine Operation zur Berechnung von Gesamtsummen für eine Reihe von Beobachtungseinheiten. Komplexe Zusammenfassung ist eine Reihe von Operationen, die das Gruppieren von Beobachtungseinheiten, das Berechnen von Gesamtwerten für jede Gruppe und für die gesamte Bevölkerung sowie die Darstellung der Zusammenfassungs- und Gruppierungsergebnisse in Form statistischer Tabellen umfassen.
Bei der statistischen Gruppierung geht es darum, die Bevölkerung entsprechend in Gruppen einzuteilen ausgewähltes Merkmal, das für Einheiten der Bevölkerung von Bedeutung ist (Gruppierungsmerkmal ). Die Wahl des Gruppierungsmerkmals, d.h. Zeichen , wonach die Einheiten der untersuchten Bevölkerung zu Gruppen zusammengefasst werden, – eines der bedeutendsten und komplexesten Themen der Gruppierungstheorie und der statistischen Forschung . Die Ergebnisse der gesamten statistischen Untersuchung hängen häufig von der richtigen Wahl der Gruppierungsmerkmale ab.
Statistische Beobachtung. Phasen der statistischen Forschung
Durch die Gruppierung erhalten Sie Ergebnisse, anhand derer Sie die Zusammensetzung der Population, die charakteristischen Merkmale und Eigenschaften typischer Phänomene identifizieren und Muster und Zusammenhänge entdecken können.
Die einfachste und am häufigsten verwendete Methode zur Zusammenfassung statistischer Daten ist Vertriebsreihe . Die statistische Verteilungsreihe (Gesetz) ist die numerische Verteilung von Bevölkerungseinheiten gemäß dem untersuchten Merkmal. Einige SV seien diskret, d. h. kann nur (in gewisser Größenordnung) feste Werte annehmen X ich. In diesem Fall eine Reihe von Wahrscheinlichkeitswerten P(X i) für alle ( ich=1, 2, …, N) Zulässige Werte dieser Größe werden als ihr Verteilungsgesetz bezeichnet.
Abhängig vom verwendeten Gruppierungsmerkmal können statistische Reihen attributiv und variierend (quantitativ) sein.
Attributserie Verteilungen spiegeln den qualitativen Zustand der Bevölkerungseinheiten wider (Geschlecht, Familienstand, Branche des Unternehmens, Eigentumsform usw.) und Variation – einen numerischen Ausdruck haben (Produktionsvolumen, Familieneinkommen, Alter der Person, Notenpunkt usw.).
Ein Beispiel für eine Attributreihe ist die Verteilung der Studierenden in einer Gruppe nach Geschlecht.
Variationelle (quantitative) gruppierte Reihen können sein diskret oder Intervall . Eine diskrete Variationsverteilungsreihe ist eine Reihe, in der die numerische Verteilung von Bevölkerungseinheiten gemäß einem diskreten Merkmal durch einen endlichen ganzzahligen Wert ausgedrückt wird. Ein Beispiel wäre die Verteilung der Arbeitnehmer nach Besoldungsgruppen, die Verteilung der Stadtfamilien nach Anzahl der Kinder usw. Eine Intervallverteilungsreihe ist eine Reihe, in der die charakteristischen Werte als Intervall angegeben werden. Die Konstruktion von Intervallvariationsreihen empfiehlt sich vor allem für Zufallsvariablen, die durch kontinuierliche Variation eines Merkmals gekennzeichnet sind (d. h. wenn der Wert eines Merkmals in Grundgesamtheitseinheiten zumindest innerhalb bestimmter Grenzen jeden beliebigen Wert annehmen kann).
Das Gesetz der Wahrscheinlichkeitsverteilung eines diskreten SV enthält also alle Informationen darüber. Dieses Gesetz (oder einfach die Verteilung einer Zufallsvariablen) kann auf drei Arten angegeben werden:
— in Form einer Tabelle mit Wertwerten und ihren entsprechenden Wahrscheinlichkeiten;
- in Form eines Diagramms oder, wie es manchmal genannt wird, eines Verteilungshistogramms;
— in Form einer Formel, zum Beispiel für Normal-, Binomial- usw. Verteilung.
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Phasen der statistischen Forschung
Phasen der statistischen Forschung.
Statistische Forschung- Dies ist eine wissenschaftlich organisierte Sammlung, Zusammenfassung und Analyse von Daten (Fakten) über sozioökonomische, demografische und andere Phänomene und Prozesse des gesellschaftlichen Lebens im Staat mit der Registrierung ihrer wichtigsten Merkmale in der Buchhaltungsdokumentation, organisiert nach einem einheitlichen Schema Programm.
Die Besonderheiten (Spezifität) der statistischen Forschung sind: Zweckmäßigkeit, Organisation, Massenbeteiligung, Systematik (Komplexität), Vergleichbarkeit, Dokumentation, Kontrollierbarkeit, Praktikabilität.
Die statistische Forschung besteht aus drei Hauptphasen:
1) Sammlung primärer statistischer Informationen(statistische Beobachtung) – Beobachtung, Sammlung von Daten über die Werte des untersuchten Merkmals statistischer Einheiten, die die Grundlage für zukünftige statistische Analysen bilden. Wenn bei der Erhebung primärer statistischer Daten ein Fehler gemacht wird oder sich herausstellt, dass das Material von schlechter Qualität ist, beeinträchtigt dies die Richtigkeit und Zuverlässigkeit sowohl der theoretischen als auch der praktischen Schlussfolgerungen.
2) statistische Zusammenfassung und Verarbeitung von Primärinformationen– Daten werden systematisiert und gruppiert. Die Ergebnisse statistischer Gruppierungen und Zusammenfassungen werden in Form statistischer Tabellen dargestellt; dies ist die rationalste, systematisierteste, kompakteste und anschaulichste Form der Darstellung von Massendaten.
3) Verallgemeinerung und Interpretation statistischer Informationen— Es wird eine Analyse statistischer Informationen durchgeführt.
Alle diese Phasen sind miteinander verbunden; das Fehlen einer davon führt zu einem Zusammenbruch der Integrität der statistischen Studie.
Phasen der statistischen Forschung
1. Zielsetzung
2. Definition des Beobachtungsgegenstandes
3. Definition der Beobachtungseinheiten
4. Erstellung eines Forschungsprogramms
5. Erstellen von Anweisungen zum Ausfüllen des Formulars
6. Zusammenfassung und Gruppierung der Daten (Kurzanalyse)
Grundbegriffe und Kategorien der Statistikwissenschaft.
1. Statistische Bevölkerung- Hierbei handelt es sich um eine Reihe von Phänomenen, die ein oder mehrere gemeinsame Merkmale aufweisen und sich in den Werten anderer Merkmale voneinander unterscheiden. Dies sind beispielsweise eine Reihe von Haushalten, eine Reihe von Familien, eine Reihe von Unternehmen, Firmen, Vereinen usw.
2. Unterschreiben – Dies ist eine Eigenschaft, ein charakteristisches Merkmal eines Phänomens, das einer statistischen Untersuchung unterzogen wird
3. Statistischer Indikator– Hierbei handelt es sich um ein verallgemeinerndes quantitatives Merkmal sozioökonomischer Phänomene und Prozesse in ihrer qualitativen Gewissheit unter den Bedingungen eines bestimmten Ortes und einer bestimmten Zeit. Statistische Indikatoren können in zwei Haupttypen unterteilt werden: Bilanzierungs- und Bewertungsindikatoren (Größen, Volumina, Niveaus des untersuchten Phänomens) und analytische Indikatoren (Relativ- und Durchschnittswerte, Variationsindikatoren usw.).
4. Wissenseinheit– Dies ist jeder einzelne Gegenstand einer statistischen Untersuchung.
5. Variation– Dies ist die Variabilität des Wertes eines Zeichens in einzelnen Einheiten sozialer Phänomene.
6. Regelmäßigkeit– nennen Sie die Wiederholbarkeit und Reihenfolge der Veränderung in Phänomenen.
Hauptphasen der statistischen Beobachtung.
Alte Beobachtung ist eine wissenschaftlich fundierte Datensammlung zum sozioökonomischen Phänomen des öffentlichen Lebens.
CH-Stufen:
1. Vorbereitung auf die statistische Beobachtung – beinhaltet die Verwendung der Methode der Massenbeobachtung, CT ist nichts anderes als die Sammlung primärer statistischer Informationen. (Lösung wissenschaftlicher, methodischer, organisatorischer und technischer Fragestellungen).
2. Zusammenfassung und Gruppierung primärer statistischer Daten– Die mithilfe der statistischen Gruppierungsmethode gesammelten Informationen werden verallgemeinert und auf eine bestimmte Weise verteilt. einschließlich der Arbeit, beginnt mit der Verteilung von Volkszählungsformularen, Fragebögen, Formularen, statistischen Meldeformularen und endet mit deren Übergabe nach Fertigstellung an die überwachenden Stellen.
3. Analyse statistischer Informationen– Mithilfe der Methode der Verallgemeinerung von Indikatoren werden statistische Informationen analysiert.
4. Entwicklung von Vorschlägen zur Verbesserung von SN– Die Gründe, die zum fehlerhaften Ausfüllen von Statistikformularen geführt haben, werden analysiert und Vorschläge zur Verbesserung der Überwachung erarbeitet.
Die Gewinnung von Informationen während einer Herzinsuffizienz-CT-Untersuchung erfordert einen erheblichen finanziellen, arbeitstechnischen und zeitlichen Aufwand. (Meinungsumfragen)
Gruppierung statistischer Daten.
Gruppierung- Dies ist die Einteilung von Menschen in Gruppen nach wesentlichen Merkmalen.
Gründe für die Gruppierung: die Originalität des Gegenstands der statistischen Forschung.
Mit der Gruppierungsmethode werden folgende Probleme gelöst: Identifizierung sozioökonomischer Typen und Phänomene; Untersuchung der Struktur des Phänomens und der darin auftretenden strukturellen Veränderungen; Zusammenhänge und Abhängigkeiten zwischen Phänomenen erkennen.
Diese Probleme sind gelöst unter Verwendung typologischer, struktureller und analytischer Gruppierungen.
Typologische Gruppe– Identifizierung von Arten sozialer und wirtschaftlicher Phänomene (Gruppe von Industrieunternehmen nach Eigentumsform)
Strukturgruppe– Studium der Struktur und struktureller Veränderungen. Mit Hilfe solcher Gruppen lässt sich untersuchen: die Zusammensetzung von uns nach Geschlecht, Alter, Wohnort etc.
Analytische Gruppe– Identifizierung der Beziehung zwischen Merkmalen.
Phasen des Aufbaus einer SG:
1. Auswahl eines Gruppierungsmerkmals
2. Bestimmung der erforderlichen Anzahl von Gruppen, in die die untersuchte Gesellschaft unterteilt werden muss
3. Legen Sie die Grenzen der Gruppenintervalle fest
4. Festlegung von Indikatoren oder deren System für jede Gruppe, die die ausgewählten Gruppen charakterisieren sollen.
Gruppierungssysteme.
Gruppierungssystem ist eine Reihe miteinander verbundener statistischer Gruppierungen, die auf den wichtigsten Merkmalen basieren und die wichtigsten Aspekte der untersuchten Phänomene umfassend widerspiegeln.
Typologische Gruppe- Dies ist die Einteilung der untersuchten qualitativ heterogenen Gesellschaft in Klassen, soziale und wirtschaftliche Typen (Gruppe von Industrieunternehmen nach Eigentumsform).
Strukturgruppe– charakterisiert die Zusammensetzung einer homogenen Bevölkerung nach bestimmten Merkmalen. Mit Hilfe solcher Gruppen lässt sich untersuchen: die Zusammensetzung von uns nach Geschlecht, Alter, Wohnort etc.
Analytische Gruppe– wird bei der Untersuchung der Beziehungen zwischen Merkmalen verwendet, eines davon ist faktoriell (beeinflusst Leistungsänderungen), das andere ist effektiv (Zeichen, die sich unter dem Einfluss von Faktoren ändern).
Aufbau und Arten von Vertriebsreihen.
Statistische Verteilungsreihe- Hierbei handelt es sich um eine geordnete Aufteilung von Euleneinheiten in Gruppen nach einem bestimmten variierenden Merkmal.
Unterscheiden: attributive und Variationsverteilungsrads.
Attributiv– Diese werden nach qualitativen Merkmalen gebaut. R.r. Üblich ist die Darstellung in Tabellenform. Sie charakterisieren die Zusammensetzung von Gesellschaften anhand vorhandener Merkmale über mehrere Zeiträume hinweg; diese Daten ermöglichen die Untersuchung von Strukturveränderungen.
Variation– diese sind r.r. auf quantitativer Basis aufgebaut. Jede Variationsreihe besteht aus 2 Elementen: Optionen und Frequenzen.
Optionen Berücksichtigt werden die Einzelwerte des Merkmals, die es in der Variationsreihe annimmt, also
spezifischer Wert eines variierenden Merkmals.
Frequenzen– Dies ist die Anzahl der einzelnen Optionen oder jeder Gruppe der Variationsreihe, d. h. Dies sind Zahlen, die zeigen, wie oft bestimmte Optionen im r.r. vorkommen.
Variationsreihe:
1.diskret– charakterisiert die Verteilung der Gesellschaftseinheiten nach einem diskreten Merkmal (Verteilung der Familien nach der Anzahl der Zimmer in einzelnen Wohnungen).
2.Intervall– das Zeichen wird als Intervall dargestellt; Es empfiehlt sich vor allem zur kontinuierlichen Variation eines Merkmals.
Der bequemste Weg ist r.r. Analysieren Sie anhand ihrer grafischen Darstellung, die es ermöglicht, die Form der Verteilung zu beurteilen. Eine visuelle Darstellung der Art der Veränderungen in den Häufigkeiten einer Variationsreihe wird durch ein Polygon und ein Histogramm gegeben; es gibt Ogiven und Kumulate.
Statistische Tabellen.
ST ist eine rationale und gängige Form der Darstellung statistischer Daten.
Eine Tabelle ist die rationalste, visuellste und kompakteste Form der Darstellung statistischen Materials.
Die wichtigsten Techniken, die die Technik zur Bildung der ST-Kurve bestimmen:
1. T muss kompakt sein und nur die Ausgangsdaten enthalten, die das im Artikel untersuchte sozioökonomische Phänomen direkt widerspiegeln.
2. Der Titel der Tabelle sowie die Namen der Spalten und Zeilen müssen klar und prägnant sein.
3. Die Informationen befinden sich in den Spalten (Spalten) der Tabelle und enden mit einer Zusammenfassungszeile.
5. Es ist nützlich, Spalten und Zeilen usw. zu nummerieren.
Dem logischen Inhalt nach stellen STs einen „Staatssatz“ dar, dessen Hauptelemente das Subjekt und das Prädikat sind.
Thema der Name des Objekts, gekennzeichnet durch Zahlen. Das könnte sein eine oder mehrere Eulen, separate Euleneinheiten.
Prädikat ST sind Indikatoren, die den Untersuchungsgegenstand charakterisieren, d.h. Thema der Tabelle. Das Prädikat sind die oberen Überschriften und der Zustand des Inhalts des Diagramms von links nach rechts.
9. Das Konzept des absoluten Werts in der Statistik .
Stat pok-ob ist eine qualitativ definierte Variable, die den Untersuchungsgegenstand oder seine Eigenschaften quantitativ charakterisiert.
Ein V. ist ein allgemeiner Indikator, der die Größe, das Ausmaß oder das Volumen eines bestimmten Phänomens unter bestimmten Orts- und Zeitbedingungen charakterisiert.
Ausdrucksweisen: natürliche Einheiten (t., Stk., Menge); Arbeitsdimension (Arbeit. Vr, arbeitsintensiv); Wertausdruck
Methoden zur Beschaffung: Erfassung von Fakten, Zusammenfassung und Gruppierung, Berechnung nach definierter Methodik (BIP, Ratings usw.)
Arten von AB: 1.individuelle AB – charakterisieren einzelne Elemente allgemeiner Phänomene 2. Gesamt-AB – Charakterindikatoren für eine Gruppe von Objekten.
Absolute Änderung (/_\) – die Differenz zwischen 2 AB.
Phasen und Methoden der statistischen Forschung
Die statistische Forschung besteht aus drei Hauptphasen:
Statistische Beobachtung- Dies ist die erste Stufe. Dabei werden primäre statistische Informationen und Daten erhoben, die als Grundlage für zukünftige statistische Analysen dienen. Methoden der statistischen Beobachtung werden durch Volkszählungen, statistische Berichterstattung, Fragebögen und Stichprobenbeobachtung repräsentiert.
Statistische Zusammenfassung- Dies ist die zweite Stufe. Dabei werden Primärinformationen verarbeitet; Spezifische Einzelinformationen, die eine Menge bilden, werden verallgemeinert, um typische Merkmale und Muster zu identifizieren, die dem untersuchten Phänomen als Ganzes innewohnen. Die Hauptmethode der statistischen Zusammenfassung ist die Gruppierung, bei der die untersuchten Phänomene nach wesentlichen Merkmalen in die wichtigsten Typen, charakteristischen Gruppen und Untergruppen unterteilt werden. Die Ergebnisse der statistischen Gruppierung und Zusammenfassung werden in Form von Tabellen und Grafiken dargestellt.
Verallgemeinerung und Analyse statistischer Informationen- Dies ist die dritte Stufe. Die statistische Analyse ist die letzte Phase der statistischen Forschung.
Die Hauptphasen der Analyse sind die folgenden:
1. Sachverhaltsfeststellung und deren Würdigung;
2. Feststellung der charakteristischen Merkmale und Ursachen des Phänomens;
3. Vergleich des Phänomens mit grundlegenden Phänomenen – normativ, geplant und anderen;
4. Formulierung von Hypothesen, Schlussfolgerungen und Annahmen;
5. Statistische Prüfung der vorgeschlagenen Hypothesen unter Verwendung spezieller verallgemeinernder statistischer Indikatoren.
Zusammenfassende Indikatoren- absolute, relative, Durchschnittswerte und Indexsysteme - werden genau in dieser Phase verwendet. Die allgemeinen Merkmale der Bildung verallgemeinernder Indikatoren werden ermittelt, indem ihre Abweichungen gemessen und auf einen Durchschnittsindikator gebracht werden. Die Untersuchung von Abweichungen – „Variationen“ – zusammen mit der Verwendung von Durchschnitts- und Relativwerten ist von großer praktischer und wissenschaftlicher Bedeutung. Indikatoren für Abweichungen von „Variationen“ charakterisieren den Grad der Homogenität der statistischen Grundgesamtheit gemäß dem erforderlichen Merkmal. „Variationsindikatoren“ bestimmen den Grad und die Grenzen der Variation. Von besonderem Interesse ist der Zusammenhang zwischen den Merkmalen von „Variationen“.
Alle diese drei Stufen sind durch die organische Einheit untrennbar miteinander verbunden. Daher ist die Durchführung statistischer Beobachtungen ohne weitere Analyse bedeutungslos und eine Analyse ist ohne Informationen, die auf der Stufe der primären Datenverarbeitung gewonnen werden, unmöglich.
Die Verarbeitung empirischer Forschungsdaten gliedert sich üblicherweise in mehrere Phasen:
1) Primäre Datenverarbeitung:
— Erstellung von Tabellen;
— Transformation der Informationsform;
- Datenprüfung.
2) Statistische Datenanalyse:
— Analyse der Primärstatistik;
— Beurteilung der Zuverlässigkeit von Unterschieden;
— Datennormalisierung;
- Korrelationsanalyse;
- Faktorenanalyse.
In den meisten Fällen ist es ratsam, die Datenverarbeitung mit der Erstellung von Übersichtstabellen zu beginnen.
Datenübersichtstabelle- Hierbei handelt es sich um eine Art „Akkumulator“ aller im Rahmen der Forschung gewonnenen Daten; im Idealfall sollte er Daten aller Probanden enthalten, die alle Forschungsmethoden anwenden. Typischerweise werden Pivot-Tabellen in Microsoft Office Excel oder Word Access erstellt.
Die Grundlage für die Übersichtstabelle der Quelldaten ist das folgende Formular. Jede Zeile enthält die Werte aller Indikatoren eines Themas. Jede Spalte (Feld) enthält die Werte eines Indikators für alle Themen. Somit wird in jeder Zelle (Zelle) der Tabelle nur ein Wert eines Indikators eines Themas erfasst. In der obersten Zeile sind die Seriennummer des Probanden, der vollständige Name (oder eine andere Kennung), gemessene Indikatoren, Skalenbewertungen usw. aufgeführt. Diese Zeile erleichtert die Navigation in der Tabelle. Jede weitere Zeile enthält den Namen des Probanden und die Werte aller gemessenen Parameter; Natürlich für alle Fächer in der gleichen Reihenfolge der Indikatoren.
Die Themen können in alphabetischer Reihenfolge aufgelistet werden, es ist jedoch besser, dieses Prinzip auf der untersten Unterteilungsebene anzuwenden. Erstens ist es besser, die Probanden entsprechend ihrer Zugehörigkeit zu den Untergruppen einzuteilen, die miteinander verglichen werden sollen. Innerhalb dieser Untergruppen ist es sinnvoll, die Probanden nach Geschlecht, Alter oder anderen für Sie wichtigen Parametern zu ordnen.
Transformation der Informationsform.
Es empfiehlt sich, alle für Sie interessanten Merkmale in Form einer Dezimalzahl in die Tabelle einzutragen, also zunächst Minuten in Dezimalstellen einer Stunde, Sekunden in Dezimalstellen einer Minute und die Anzahl der Monate in eine Dezimalzahl umzurechnen ein Jahr usw. Dies ist notwendig, da das Datenformat für die meisten derzeit verwendeten Computerprogramme seine eigenen Einschränkungen mit sich bringt. Versuchen Sie außerdem, verschiedene Textsymbole (Punkte, Kommas, Bindestriche usw.) nicht in die Tabelle einzugeben, es sei denn, dies ist unbedingt erforderlich.
Alle Informationen, die in Zahlen kodiert werden können, werden besser in numerische Form umgewandelt. Dadurch ergeben sich mehr Möglichkeiten für verschiedene Arten der Datenverarbeitung. Eine Ausnahme bildet die erste Zeile, die die Namen (meist Kurznamen – Abkürzungen) der gemessenen Indikatoren enthält. In Form von Zahlen können Sie in der Tabelle Angaben zu den Stichprobenparametern eintragen, die sich vermutlich als bedeutsame Faktoren erweisen, aber in Ihren qualitativen Indikatoren vorhanden sind.
Methoden und Hauptphasen der statistischen Forschung
Die einfachsten Operationen können sein: numerische Kodierung (Männer – 1, Frauen – 2; Absolventen – 1, Absolventen – 2 usw.) und die Übersetzung von Qualitätsindikatoren in Ränge.
Datenprüfung.
Nachdem Sie eine Tabelle auf Papier oder am Computer erstellt haben, müssen Sie die Qualität der erhaltenen Daten überprüfen. Dazu reicht es oft aus, den Datensatz sorgfältig zu untersuchen. Die Prüfung sollte mit der Identifizierung von Fehlern (Druckfehlern) beginnen, die darin bestehen, dass die Reihenfolge der Nummer falsch geschrieben ist. Beispielsweise wird 100 statt 10, 9,4 – statt 94 usw. geschrieben. Wenn man sich die Spalten genau anschaut, ist dies leicht zu erkennen, da man relativ selten Parameter findet, die stark variieren. Am häufigsten haben die Werte eines Parameters die gleiche Ordnung oder die nächstliegenden Ordnungen. Bei der Datenerhebung am Computer ist es wichtig, die Anforderungen an das Datenformat im verwendeten Statistikprogramm einzuhalten. Dies gilt zunächst für das Zeichen, das in einer Dezimalzahl den ganzzahligen Teil vom gebrochenen Teil trennen muss (Punkt oder Komma).
Verwendung von Methoden der mathematischen Statistik bei der Verarbeitung primärer empirischer Daten Daten sind notwendig, um die Zuverlässigkeit der Schlussfolgerungen wissenschaftlicher Forschung zu erhöhen. Es wird nicht empfohlen, sich auf die Verwendung von Indikatoren wie arithmetischen Mittelwerten und Prozentsätzen zu beschränken. Sie bieten meist keine ausreichende Grundlage für gültige Schlussfolgerungen aus empirischen Daten.
Die Wahl der Methode zur statistischen Analyse der gewonnenen empirischen Daten ist ein sehr wichtiger und verantwortungsvoller Teil der Studie. Und es ist besser, dies zu tun, bevor die Daten empfangen werden. Bei der Planung einer Studie muss im Vorfeld darüber nachgedacht werden, welche empirischen Indikatoren erfasst werden, mit welchen Methoden diese verarbeitet werden und welche Schlussfolgerungen sich aus unterschiedlichen Verarbeitungsergebnissen ziehen lassen.
Bei der Auswahl eines statistischen Kriteriums Zunächst ist es notwendig, die Art der Variablen (Merkmale) und die Messskala zu identifizieren, die zur Messung von Indikatoren und anderen Variablen verwendet wurde – zum Beispiel Alter, Familienzusammensetzung, Bildungsniveau. Variablen können beliebige Indikatoren sein, die miteinander verglichen (also gemessen) werden können. Dabei ist zu bedenken, dass Nominativ- und Ordinalskalen in der Forschung weit verbreitet sind: verbale und nonverbale Verhaltensreaktionen, Geschlecht, Bildungsniveau – all dies kann als Variablen betrachtet werden. Die Hauptsache besteht darin, klare und präzise Kriterien zu haben, um sie je nach Hypothesen und gestellten Aufgaben in den einen oder anderen Typ einzuordnen.
Bei der Auswahl eines statistischen Kriteriums müssen Sie sich auch auf die Art der Datenverteilung konzentrieren, die in der Studie ermittelt wurde. Parametrische Kriterien werden verwendet, wenn die Verteilung der erhaltenen Daten als normal angesehen wird. Eine Normalverteilung wird wahrscheinlicher (aber nicht unbedingt) bei Stichproben von mehr als 100 Probanden erhalten (bei einer kleineren Zahl funktioniert sie möglicherweise, bei einer größeren Zahl jedoch möglicherweise nicht). Bei der Verwendung parametrischer Tests ist es notwendig, die Normalität der Verteilung zu überprüfen.
Bei nichtparametrischen Tests spielt die Art der Datenverteilung keine Rolle. Bei kleinen Probandenstichproben ist es ratsam, nichtparametrische Tests zu wählen, die eine größere Zuverlässigkeit der Schlussfolgerungen bieten, unabhängig davon, ob die Studie eine Normalverteilung der Daten aufweist. In einigen Fällen können bereits bei Stichproben von 5–10 Probanden statistisch valide Schlussfolgerungen gezogen werden.
Viele Studien suchen nach Unterschieden in den gemessenen Indikatoren zwischen Probanden, die bestimmte Merkmale aufweisen. Bei der Verarbeitung relevanter Daten können Kriterien verwendet werden, um Unterschiede im Niveau des untersuchten Merkmals oder in seiner Verteilung zu identifizieren. Um die Signifikanz von Unterschieden in der Ausprägung eines Merkmals zu bestimmen, werden in Studien häufig Indikatoren wie der gepaarte Wilcoxon-Test, der Mann-Whitney-U-Test, der x-Quadrat-Test (x2), der exakte Fisher-Test und der Binomialtest verwendet.
Viele Studien suchen nach Zusammenhängen zwischen den untersuchten Indikatoren in denselben Fächern. Korrelationskoeffizienten können zur Verarbeitung der relevanten Daten verwendet werden. Das Verhältnis von Größen untereinander und ihre Abhängigkeit wird häufig durch den linearen Korrelationskoeffizienten nach Pearson und den Rangkorrelationskoeffizienten nach Spearman charakterisiert.
Die Struktur der Daten (und dementsprechend die Struktur der untersuchten Realität) sowie ihre Beziehung werden durch die Faktorenanalyse aufgedeckt.
In vielen Studien geht es darum, die Variabilität eines Merkmals unter dem Einfluss einiger kontrollierter Faktoren zu analysieren, oder mit anderen Worten, den Einfluss verschiedener Faktoren auf das untersuchte Merkmal zu bewerten. Zur mathematischen Verarbeitung von Daten bei solchen Problemen eignen sich der Mann-Whitney-U-Test, der Kruskal-Wallis-Test, der Wilcoxon-T-Test, der? 2 Friedmann. Um jedoch den Einfluss und insbesondere den gegenseitigen Einfluss mehrerer Faktoren auf den untersuchten Parameter zu untersuchen, kann die Varianzanalyse nützlicher sein. Der Forscher geht davon aus, dass einige Variablen als Ursachen und andere als Auswirkungen betrachtet werden können. Variablen der ersten Art gelten als Faktoren, Variablen der zweiten Art als effektive Merkmale. Dies ist der Unterschied zwischen der Varianzanalyse und der Korrelationsanalyse, bei der davon ausgegangen wird, dass Änderungen in einem Merkmal einfach mit bestimmten Änderungen in einem anderen Merkmal verbunden sind.
Viele Studien zeigen die Bedeutung von Veränderungen (Verschiebungen) beliebiger Parameter und Erscheinungsformen über einen bestimmten Zeitraum, unter bestimmten Bedingungen (z. B. unter Bedingungen korrigierender Einflussnahme). Formative Experimente in der praktischen Psychologie lösen genau dieses Problem. Zur Verarbeitung der entsprechenden Daten können Koeffizienten verwendet werden, um die Zuverlässigkeit der Verschiebung der Werte des untersuchten Merkmals zu beurteilen. Zu diesem Zweck werden häufig Vorzeichentests und der Wilcoxon-T-Test verwendet.
Es ist wichtig, auf die Einschränkungen jedes Kriteriums zu achten. Wenn ein Kriterium für die Analyse der verfügbaren Daten nicht geeignet ist, können Sie jederzeit ein anderes finden, beispielsweise indem Sie die Art der Darstellung der Daten selbst ändern. Bevor Sie eine statistische Analyse empirischer Daten durchführen, ist es sinnvoll zu prüfen, ob es kritische Werte gibt, die für die Menge und Art der Daten, über die Sie verfügen, angemessen sind. Andernfalls könnten Sie enttäuscht sein, wenn sich Ihre Berechnungen als vergeblich erweisen, weil in der Tabelle für die von Ihnen verwendete Stichprobengröße keine kritischen Werte vorhanden sind.
Nachdem Sie sich mit dem Verfahren zur Berechnung des Kriteriums vertraut gemacht haben, können Sie eine „manuelle“ Datenverarbeitung durchführen oder ein Statistikprogramm auf einem PC verwenden.
Die beliebtesten Programme zur Computerverarbeitung sind SPSS und Statistica.
Der Einsatz statistischer Programme in der Computerverarbeitung beschleunigt die Materialverarbeitung um mehrere Größenordnungen und stellt dem Forscher Analysemethoden zur Verfügung, die in der manuellen Verarbeitung nicht umsetzbar sind. Diese Vorteile können jedoch voll ausgeschöpft werden, wenn der Forscher über die erforderliche Ausbildung auf diesem Gebiet verfügt. Typischerweise gilt: Je leistungsfähiger ein Computerprogramm ist (je umfassender seine Fähigkeiten), desto mehr Zeit benötigt es, um es zu beherrschen. Daher ist es nicht ganz effektiv, Zeit damit zu verbringen, es zu studieren und selten Zugang zu einem leistungsstarken statistischen Gerät zu haben. Sehr oft erfordert die Nutzung solcher Programme zur Lösung selbst einfacher Probleme auch ein gewisses Maß an Fähigkeiten.
Um unnötige Schwierigkeiten und Zeitkosten zu vermeiden, ist es viel effektiver, sich an Profis zu wenden. Sie führen qualitativ und professionell alle notwendigen mathematischen und statistischen Analysen Ihrer Forschungsdaten durch: Analyse der Primärstatistik, Bewertung der Zuverlässigkeit von Differenzen, Datennormalisierung, Korrelations- und Faktorenanalyse usw.
Nach Durchführung der notwendigen statistischen Analyse der Daten ist es notwendig, die erhaltenen Ergebnisse mit der ursprünglich aufgestellten Hypothese, mit den theoretischen Begründungen der Autoren, die sich mit diesem Thema beschäftigt haben, und früheren Forschern zu korrelieren. Formulieren Sie Schlussfolgerungen und interpretieren Sie die erzielten Ergebnisse.
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Hauptphasen der statistischen Forschung
Betrachten wir die wichtigste Methode der Statistik – die statistische Beobachtung.
Verwendung verschiedener Methoden und Techniken der statistischen Methodik
setzt die Verfügbarkeit umfassender und verlässlicher Informationen über das Untersuchungsobjekt voraus
Objekt. Die Untersuchung gesellschaftlicher Massenphänomene umfasst Sammelphasen
statistische Informationen und deren primäre Verarbeitung, Information und Gruppierung
Beobachtungsergebnisse in bestimmte Aggregate, Verallgemeinerung und Analyse
Materialien erhalten.
In der ersten Phase der statistischen Forschung, primär
statistische Daten oder statistische Rohinformationen, die
ist das Fundament des zukünftigen Statistikgebäudes. Damit das Gebäude ist
Ihr Fundament muss stark, solide und von hoher Qualität sein. Wenn beim Sammeln
Es gab einen Fehler in den primären statistischen Daten oder das Material stellte sich als falsch heraus
von schlechter Qualität, beeinträchtigt dies die Richtigkeit und Zuverlässigkeit beider
theoretische und praktische Schlussfolgerungen. Daher statistisch
Beobachtung von der Anfangs- bis zur Endphase – Erlangung des Finales
Materialien - müssen sorgfältig durchdacht und übersichtlich organisiert sein.
Die statistische Beobachtung liefert das Ausgangsmaterial für die Verallgemeinerung, den Anfang
wozu die Zusammenfassung dient. Wenn während der statistischen Beobachtung über jeden seiner
Die Einheit erhält Informationen, die sie in vielerlei Hinsicht charakterisieren, dann die Daten
Berichte charakterisieren die gesamte statistische Grundgesamtheit und ihre einzelnen Teile.
Auf dieser Stufe wird die Gesamtheit nach Unterschieden geteilt und nach vereint
Ähnlichkeitszeichen, Gesamtindikatoren werden für Gruppen und in berechnet
Im Algemeinen. Mithilfe der Gruppierungsmethode werden die untersuchten Phänomene in die wichtigsten unterteilt
Typen, Merkmalsgruppen und Untergruppen nach wesentlichen Merkmalen. Mit Hilfe
Gruppierungen sind durch qualitative Homogenität in wesentlichen Punkten begrenzt
Gesamtheit, die Voraussetzung für die Definition und Anwendung ist
verallgemeinernde Indikatoren.
In der letzten Phase der Analyse unter Verwendung verallgemeinernder Indikatoren
Relativ- und Durchschnittswerte werden berechnet und eine zusammenfassende Bewertung abgegeben
Variationen von Zeichen, die Dynamik von Phänomenen wird charakterisiert, Indizes werden verwendet,
Bilanzkonstruktionen werden Indikatoren berechnet, die das Crowding charakterisieren
Zusammenhänge in Eigenschaftsveränderungen. Zum Zweck des Rationalsten und Visuellsten
Die Präsentation des digitalen Materials erfolgt in Form von Tabellen und Grafiken.
3.Statistische Beobachtung: Konzept, Grundformen.
Dabei handelt es sich um wissenschaftliche und organisatorische Arbeiten zur Datenerhebung. Formulare:stat. 1) Berichterstattung, Kat. basiert auf der dokumentarischen Buchführung. Seit 1998 wurden 4 einheitliche Formen der Landesaufsicht eingeführt: FP-1 (Produktion von Unternehmen), FP-2 (Investitionen), FP-3 (Finanzlage von Organisationen), FP-4 (Anzahl – Anzahl der Arbeitnehmer, Arbeit), 2) speziell organisierte Beobachtung (Volkszählung), 3) Register – dies ist eine Reihe von Einheiten, Kat.har-t jeder Beobachtungseinheit: Register von uns- Forschungs-, Produktions-, Bau- und Vertragsorganisationen, Einzel- und Großhandel Handel. Beobachtungsarten: 1) kontinuierlich, nicht kontinuierlich (selektiv, qualifiziert nach der Hauptarray-Methode, Monographie). Die Beobachtung kann aktuell, periodisch oder einmalig sein. Beobachtungsmethoden: direkt, dokumentarisch, Befragung (Expedition, Fragebogen, persönliches Erscheinen, Korrespondenz). Statistische Beobachtungen werden nach einem Plan durchgeführt, der Folgendes umfasst: Programm- und methodische Fragen (Ziele, Zielsetzungen), organisatorische Fragen (Zeit, Ort). Aufgrund der durchgeführten Beobachtungen treten Fehler auf, die die Genauigkeit der Beobachtungen verringern, sodass eine Datenkontrolle (logisch und zählend) durchgeführt wird. Als Ergebnis der Überprüfung der Zuverlässigkeit der Daten werden folgende Beobachtungsfehler aufgedeckt: zufällig. Fehler (Registrierungsfehler), absichtliche Fehler, unbeabsichtigte Fehler. (systemisch und nicht systemisch), Fehler der Repräsentativität (Repräsentativität).
Programm- und methodische Fragen der statistischen Beobachtung.
Programm- und methodische Fragen der statistischen Beobachtung
Jede Beobachtung wird zu einem bestimmten Zweck durchgeführt.
Bei der Durchführung ist zu klären, was Gegenstand der Prüfung ist. Folgende Probleme müssen gelöst werden:
Beobachtungsobjekt – eine Reihe von Objekten und Phänomenen, von denen Informationen gesammelt werden müssen. Bei der Definition eines Objekts werden dessen wesentliche Unterscheidungsmerkmale (Zeichen) angegeben. Jedes Massenbeobachtungsobjekt besteht aus einzelnen Einheiten, daher muss die Frage geklärt werden, welches Element des Aggregats als Beobachtungseinheit dienen soll.
Beobachtungseinheit – Hierbei handelt es sich um einen Bestandteil eines Objekts, das Träger registrierungspflichtiger Merkmale und Grundlage des Kontos ist.
Volkszählung – Hierbei handelt es sich um bestimmte quantitative Beschränkungen für den Beobachtungsgegenstand.
Zeichen - Dies ist eine Eigenschaft, die bestimmte Merkmale und Merkmale charakterisiert, die den untersuchten Bevölkerungseinheiten innewohnen.
Organisatorische Fragen der statistischen Beobachtung.
Das Beobachtungsprogramm wird in Form von Formularen (Fragebögen, Formulare) erstellt, in die Primärdaten eingetragen werden.
Eine notwendige Ergänzung zu den Formularen sind Hinweise, die die Bedeutung der Fragen erläutern.
Zu den organisatorischen Aspekten des Programms gehören:
Beobachtungszeitraum;
kritischer Moment der Beobachtung;
Vorarbeit;
Der Beobachtungszeitraum, auf den sich die erfassten Informationen beziehen. Wird als objektive Beobachtungszeit bezeichnet. Das könnte sein ein bestimmter Zeitraum (Tag, Jahrzehnt, Monat) oder ein bestimmter Moment. Der Moment, auf den sich die aufgezeichneten Informationen beziehen, wird als kritischer Moment der Beobachtung bezeichnet.
Zum Beispiel der kritische Moment der Mikrozählung von 94. es war 0.00 Uhr
in der Nacht vom 13. auf den 14. Februar. Durch die Festlegung des kritischen Beobachtungsmoments ist es möglich, den wahren Sachverhalt mit fotografischer Genauigkeit zu bestimmen.
Zu den vorbereitenden Arbeiten gehört die Bereitstellung von Dokumenten zur Überwachung sowie die Erstellung einer Liste der Meldestellen, Formulare und Anweisungen.
Die Unterlagen werden während der Beobachtung oder auf der Grundlage ihrer Ergebnisse ausgefüllt.
Ein wichtiger Platz im System der Vorbereitungsarbeit ist die Auswahl und Schulung des Personals sowie die Einweisung derjenigen, die an der Beobachtung teilnehmen werden.
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Phasen der statistischen Forschung.
Bühne 1: Statistische Beobachtung.
Stufe 2: Konsolidierung und Gruppierung der Beobachtungsergebnisse in spezifische Aggregate.
Stufe 3: Verallgemeinerung und Analyse der erhaltenen Materialien. Identifizierung von Zusammenhängen und Größenordnungen von Phänomenen, Bestimmung von Mustern ihrer Entwicklung, Entwicklung von Prognoseschätzungen. Es ist wichtig, umfassende und zuverlässige Informationen über das Untersuchungsobjekt zu haben.
In der ersten Phase der statistischen Forschung werden primäre statistische Daten bzw. erste statistische Informationen gebildet, die die Grundlage für das zukünftige statistische „Gebäude“ bilden.
STUFEN DER STATISTISCHEN FORSCHUNG
Damit ein „Gebäude“ dauerhaft ist, muss sein Fundament solide und von hoher Qualität sein. Wenn bei der Erhebung primärer statistischer Daten ein Fehler gemacht wird oder sich herausstellt, dass das Material von schlechter Qualität ist, beeinträchtigt dies die Richtigkeit und Zuverlässigkeit sowohl der theoretischen als auch der praktischen Schlussfolgerungen. Daher muss die statistische Beobachtung von der Anfangs- bis zur Endphase sorgfältig durchdacht und klar organisiert sein.
Die statistische Beobachtung liefert das Ausgangsmaterial für die Verallgemeinerung, deren Anfang ist Zusammenfassung. Wenn bei der statistischen Beobachtung über jede ihrer Einheiten Informationen gewonnen werden, die sie in vielerlei Hinsicht charakterisieren, dann charakterisieren diese Zusammenfassungen das gesamte statistische Aggregat und seine einzelnen Teile. In dieser Phase wird die Bevölkerung nach Unterschiedszeichen aufgeteilt und nach Ähnlichkeitszeichen vereint, und Gesamtindikatoren werden für Gruppen und als Ganzes berechnet. Mit der Gruppierungsmethode werden die untersuchten Phänomene nach wesentlichen Merkmalen in die wichtigsten Typen, Merkmalsgruppen und Untergruppen eingeteilt. Mit Hilfe von Gruppierungen werden qualitativ homogene Populationen eingegrenzt, was eine Voraussetzung für die Definition und Anwendung generalisierender Indikatoren ist.
In der letzten Phase der Analyse werden anhand allgemeiner Indikatoren Relativ- und Durchschnittswerte berechnet, die Variation von Merkmalen beurteilt, die Dynamik von Phänomenen charakterisiert, Indizes und Bilanzen verwendet, charakterisierende Indikatoren berechnet die Nähe von Zusammenhängen bei Merkmalsänderungen. Um digitales Material möglichst rational und anschaulich darzustellen, wird es in Form von Tabellen und Grafiken dargestellt.
Kognitiver Wert von Statistiken die Sache ist:
1) Statistiken bieten eine digitale und aussagekräftige Berichterstattung über die untersuchten Phänomene und Prozesse und dienen als zuverlässigste Methode zur Beurteilung der Realität; 2) Statistiken verleihen wirtschaftlichen Schlussfolgerungen Beweiskraft und ermöglichen die Überprüfung verschiedener „aktueller“ Aussagen und einzelner theoretischer Aussagen; 3) Statistiken haben die Fähigkeit, die Beziehungen zwischen Phänomenen aufzudecken, ihre Form und Stärke aufzuzeigen.
1. STATISTISCHE BEOBACHTUNG
1.1. Grundlegendes Konzept
Statistische Beobachtung — Dies ist die erste Stufe der statistischen Forschung, bei der es sich um eine wissenschaftlich organisierte Erfassung von Tatsachen handelt, die die Phänomene und Prozesse des gesellschaftlichen Lebens charakterisieren, und um die Sammlung der auf der Grundlage dieser Erfassung gewonnenen Daten.
Allerdings ist nicht jede Informationssammlung eine statistische Beobachtung. Wir können nur dann von statistischer Beobachtung sprechen, wenn statistische Muster untersucht werden, d. h. diejenigen, die sich in einem Massenprozess manifestieren, in einer großen Anzahl von Einheiten eines Aggregats. Daher sollte eine statistische Beobachtung erfolgen geplant, massiv und systematisch.
Planbarkeit Die statistische Beobachtung besteht darin, dass sie nach einem entwickelten Plan vorbereitet und durchgeführt wird, der Fragen der Methodik, Organisation, Sammlung von Informationen, Qualitätskontrolle des gesammelten Materials, seiner Zuverlässigkeit und Präsentation der Endergebnisse umfasst.
Masse Die Natur der statistischen Beobachtung legt nahe, dass sie eine große Anzahl von Manifestationsfällen eines bestimmten Prozesses abdeckt, die ausreicht, um echte Daten zu erhalten, die nicht nur einzelne Einheiten, sondern die gesamte Bevölkerung als Ganzes charakterisieren.
Systematik Die statistische Beobachtung wird dadurch bestimmt, dass sie entweder systematisch, kontinuierlich oder regelmäßig durchgeführt werden muss.
Für die statistische Beobachtung gelten folgende Anforderungen:
1) Vollständigkeit der statistischen Daten (Vollständigkeit der Abdeckung der untersuchten Bevölkerungseinheiten, Aspekte eines bestimmten Phänomens sowie Vollständigkeit der Abdeckung im Zeitverlauf);
2) Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Daten;
3) ihre Einheitlichkeit und Vergleichbarkeit.
Jede statistische Studie muss mit der Formulierung ihrer Ziele und Vorgaben beginnen. Anschließend werden Objekt und Einheit der Beobachtung bestimmt, ein Programm entwickelt und Art und Methode der Beobachtung ausgewählt.
Beobachtungsobjekt- eine Reihe sozioökonomischer Phänomene und Prozesse, die Gegenstand der Forschung sind, oder die genauen Grenzen, innerhalb derer statistische Informationen erfasst werden . Bei einer Volkszählung muss beispielsweise festgestellt werden, welche Art von Bevölkerung registrierungspflichtig ist – ob sie zum Zeitpunkt der Volkszählung existiert, d. h. sich tatsächlich in einem bestimmten Gebiet aufhält, oder ob sie dauerhaft, d. h. dauerhaft in einem bestimmten Gebiet ansässig ist. Bei der Erhebung der Industrie muss festgestellt werden, welche Unternehmen als Industrieunternehmen eingestuft werden. In einer Reihe von Fällen wird die eine oder andere Einschränkung verwendet, um den Beobachtungsgegenstand einzuschränken. Volkszählung- ein restriktives Kriterium, das von allen untersuchten Bevölkerungseinheiten erfüllt werden muss. So muss beispielsweise bei der Zählung von Produktionsanlagen festgestellt werden, was als Produktionsausrüstung und was als Handwerkzeug gilt, welche Geräte der Zählung unterliegen – nur Betriebsgeräte oder auch in Reparatur befindliche Geräte, in a Lager oder in Reserve.
Beobachtungseinheit bezeichnet einen Bestandteil des Beobachtungsgegenstandes, der als Berechnungsgrundlage dient und Merkmale aufweist, die bei der Beobachtung registrierungspflichtig sind.
Beispielsweise ist bei einer Volkszählung die Beobachtungseinheit jede einzelne Person. Wenn die Aufgabe auch darin besteht, die Anzahl und Zusammensetzung der Haushalte zu ermitteln, ist die Beobachtungseinheit neben der Person jeder Haushalt.
Überwachungsprogramm- Dies ist eine Liste von Themen, zu denen Informationen gesammelt werden, oder eine Liste von Merkmalen und Indikatoren, die registriert werden müssen . Das Beobachtungsprogramm wird in Form eines Formulars (Fragebogen, Formular) erstellt, in das Primärinformationen eingetragen werden. Eine notwendige Ergänzung zum Formular sind Anweisungen (oder Anweisungen auf den Formularen selbst), die die Bedeutung der Frage erläutern. Die Zusammensetzung und der Inhalt der Fragen im Beobachtungsprogramm richten sich nach den Zielen der Studie und nach den Merkmalen des untersuchten sozialen Phänomens.
Staatliche Bildungseinrichtung
Höhere Berufsausbildung
„Staatliche Medizinische Universität Altai“
Bundesagentur für Gesundheit und soziale Entwicklung
Abteilung für Wirtschaft und Management
Prüfung
in der Disziplin „Medizinische Statistik“
zum Thema: „Stufen der statistischen Forschung“
Vollendet
Geprüft:
Barnaul – 2009
Einleitung…………………………………………………………………………….3
1.1 Statistische Beobachtung………………………………………………………......5
1.1.1 Klassifizierung der statistischen Beobachtung nach verschiedenen Kriterien……………………………………………………………………………………7
1.1.2 Programm- und methodische Fragen der statistischen Beobachtung………………………………………………………………………………......12
2 Zusammenfassung und Gruppierung statistischer Beobachtungsmaterialien. Das Konzept einer statistischen Zusammenfassung, ihre Ziele und Inhalte……………………..15
3 Rationale Formen der Präsentation von statistischem Material………….18
3.1 Statistische Tabelle und ihre Elemente………………...………………18
3.2 Grafische Methode zur Untersuchung kommerzieller Aktivitäten…….....19
4 Lösung des Problems……………………………………………………….20
Fazit……………………………………………………………………………….21
Liste der verwendeten Literatur………………………………………………………...……22
Einführung
Die sanitäre (medizinische) Statistik untersucht Fragen im Zusammenhang mit Medizin, Hygiene und Gesundheitswesen. Sie ist ein wichtiger Bestandteil der Sozialhygiene und Gesundheitsorganisation und stellt zugleich einen Zweig der Statistik dar.
Es gibt drei Hauptabschnitte in der Gesundheitsstatistik: Bevölkerungsgesundheitsstatistik, Gesundheitsstatistik und klinische Statistik.
Ziele der Sanitärstatistik:
Ermittlung der Merkmale der Gesundheit der Bevölkerung und der Faktoren, die sie bestimmen;
Untersuchung von Daten über das Netzwerk, Aktivitäten und Personal von Gesundheitseinrichtungen sowie Daten über die Ergebnisse von Behandlungen und Freizeitaktivitäten;
Anwendung von Methoden der Hygienestatistik in der experimentellen, klinischen, hygienischen und Laborforschung.
Die Materialien der Gesundheitsstatistik zielen darauf ab, Wege zu finden, die Gesundheit der Bevölkerung zu verbessern und das Gesundheitssystem zu verbessern.
Gesundheitsstatistiken werden verwendet, um:
1). Derzeit führt die Entwicklung tiefgreifender medizinisch-biologischer, physikalischer und anderer Forschungsmethoden sowie die Einführung neuer Diagnosegeräte zur Anhäufung numerischer Daten, die den Zustand des Körpers und der Umwelt charakterisieren. Wenn man die Menge an Informationen über den Körper berücksichtigt, kann man die Notwendigkeit verstehen, Daten mithilfe statistischer Methoden zu synthetisieren;
2). Festlegung von Hygiene- und Hygienestandards, Berechnung von Medikamentendosen, Festlegung von Standards für die körperliche Entwicklung, Bewertung der Wirksamkeit angewandter Präventions- und Behandlungsmethoden.
Bilanzierungs- und Bewertungsindikatoren spiegeln das Ausmaß oder Niveau des untersuchten Phänomens wider; Analytische Indikatoren werden verwendet, um die Entwicklungsmerkmale eines Phänomens, seine Verbreitung im Raum, die Beziehung seiner Teile und die Beziehung zu anderen Phänomenen zu charakterisieren.
Bei der statistischen Methodik handelt es sich um eine Reihe allgemeiner Regeln (Grundsätze) sowie spezieller Techniken und Methoden der statistischen Forschung. Die allgemeinen Regeln der statistischen Forschung basieren auf den Bestimmungen der sozioökonomischen Theorie und dem Prinzip der dialektischen Erkenntnismethode. Sie bilden die theoretische Grundlage der Statistik. Basierend auf einer theoretischen Grundlage wendet die Statistik spezifische Methoden der digitalen Beleuchtung eines Phänomens an, die in drei Phasen (Stufen) der statistischen Forschung ausgedrückt werden:
1. Massenwissenschaftlich organisierte Beobachtung, mit deren Hilfe Primärinformationen über einzelne Einheiten (Faktoren) des untersuchten Phänomens gewonnen werden.
2. Gruppierung und Zusammenfassung des Materials, die die Aufteilung der gesamten Fallmasse (Einheiten) in homogene Gruppen und Untergruppen darstellt, die Berechnung der Ergebnisse für jede Gruppe und Untergruppe und die Aufzeichnung der Ergebnisse in Form einer statistischen Tabelle.
3. Verarbeitung der bei der Zusammenfassung und Analyse der Ergebnisse gewonnenen statistischen Indikatoren, um fundierte Schlussfolgerungen über den Zustand des untersuchten Phänomens und die Muster seiner Entwicklung zu erhalten. Das ist das Konzept der Wissenschaft – Statistik. Gegenstand der Statistik als Wissenschaft ist die Untersuchung der quantitativen Seite gesellschaftlicher Massenphänomene in untrennbarem Zusammenhang mit ihren qualitativen Merkmalen. Aus dieser Definition lassen sich drei Hauptmerkmale der Statistik identifizieren:
1. die quantitative Seite von Phänomenen wird erforscht;
2. Massengesellschaftliche Phänomene werden untersucht;
3. Es erfolgt eine quantitative Beschreibung von Massenphänomenen auf der Grundlage der Untersuchung qualitativer Parameter.
Bei der Statistik kommt eine Reihe dialektischer Erkenntnismethoden zum Einsatz. Im Prozess der statistischen Forschung werden spezielle Methoden eingesetzt, die erfunden wurden, um statistische Grundgesamtheiten besser darzustellen.
Eine statistische Grundgesamtheit ist eine Masse von Einheiten, die durch eine einzige qualitative Basis vereint sind, sich jedoch in einer Reihe unterschiedlicher Merkmale voneinander unterscheiden. Variation (Änderung) von Merkmalen (normalerweise quantitativ) kann in der Zeit, im Raum, in der gegenseitigen Veränderung eines Merkmals von einem anderen auftreten. Beispielsweise hängt die Höhe des Gehalts eines Arbeiters von der Menge der von ihm produzierten Produkte ab.
1.1 Statistische Beobachtung
Statistische Beobachtung ist die systematische, wissenschaftlich fundierte Sammlung von Daten oder Informationen über sozioökonomische Phänomene und Prozesse. Die statistische Beobachtung ist die Anfangsphase der wirtschaftlichen und statistischen Forschung.
1) Die statistische Beobachtung muss folgende Anforderungen erfüllen: Die beobachteten Phänomene müssen einen wissenschaftlichen oder praktischen Wert haben und bestimmte sozioökonomische Arten von Phänomenen zum Ausdruck bringen;
2) Die direkte Erhebung von Massendaten sollte die Vollständigkeit der Fakten zu diesem Thema gewährleisten, da sich Phänomene ständig ändern und weiterentwickeln. Fehlen vollständige Daten, können die Analyse und Schlussfolgerungen irreführend sein;
3) Um die Zuverlässigkeit statistischer Daten sicherzustellen, ist eine gründliche und umfassende Überprüfung der Qualität der gesammelten Fakten erforderlich, was eines der wichtigsten Merkmale der statistischen Beobachtung darstellt;
4) Eine wissenschaftliche Organisation der statistischen Beobachtung ist notwendig, um die besten Voraussetzungen für die Gewinnung objektiver Materialien zu schaffen.
Die Aufgaben, vor denen die Führungskraft steht, bestimmen den Zweck der Beobachtung. Der allgemeine Zweck der statistischen Überwachung besteht darin, das Management mit Informationen zu unterstützen. das Ziel bestimmt den Gegenstand der statistischen Beobachtung – die Gesamtheit der von der Beobachtung erfassten Phänomene und Objekte. Der Beobachtungsgegenstand besteht aus bestimmten Einheiten. Die Einheit der Gesamtheit kann eine Person, eine Tatsache, ein Gegenstand, ein Vorgang usw. sein. Die Beobachtungseinheit ist das primäre Element des statistischen Beobachtungsgegenstandes. Dieses Element ist der Träger der bei der Beobachtung aufgezeichneten Zeichen. Die Beobachtungseinheit ist der Teil der Grundgesamtheit, aus dem die notwendigen Daten erhoben werden. Die Wahl des Objekts und der Beobachtungseinheiten hängt von bestimmten Bedingungen ab. Beobachtungseinheiten haben viele verschiedene Eigenschaften. Korrektheit, die sich bei der Verallgemeinerung der Daten einer statistischen Grundgesamtheit nicht in einem einzelnen Phänomen, sondern in einer Masse homogener Phänomene manifestiert, wird als statistisches Muster bezeichnet. Für das Studium der statistischen Gesetzmäßigkeit ist das Gesetz der großen Zahlen von grundlegender Bedeutung. Bei einer Vielzahl von Beobachtungen heben sich zufällige multidirektionale Abweichungen gegenseitig auf. Während des Beobachtungsprozesses werden die wichtigsten oder miteinander verbundenen Merkmale zur Datenaufzeichnung verwendet. Eine klare Definition der Beobachtungseinheit ermöglicht es, die aufgezeichneten Beobachtungszeichen mit einer minimalen Anzahl von Zeichen, die sich auf das untersuchte Problem oder Phänomen beziehen, sinnvoll zu bestimmen. Die Klärung und Bildung von Merkmalen einer Beobachtungseinheit erfolgt auf der Grundlage der folgenden allgemeinen Regeln: Diese allgemeinen Ansätze zur Bestimmung der Merkmale einer Beobachtungseinheit werden durch spezifische Merkmale der untersuchten Prozesse ergänzt.
Eine Beobachtungseinheit sollte nicht mit einer Berichtseinheit verwechselt werden. Eine Berichtseinheit ist eine Einheit, von der Berichtsdaten bedingt gemäß genehmigten Formularen empfangen werden. Erfolgt die Beobachtung durch Berichterstattung, so kann die Berichtseinheit grundsätzlich mit der Beobachtungseinheit identisch sein. Die Berichtseinheit wird auch Berichtseinheit genannt. Sie stimmt möglicherweise nicht mit der Beobachtungseinheit überein.
Nach der Definition des Objekts muss der Forscher die Grenzen hervorheben, die die untersuchte Population oder das untersuchte Phänomen definieren. Um ein Objekt einzuschränken, werden bestimmte Werte oder Grenzen von Eigenschaften festgelegt. Solche quantitativen Merkmalseinschränkungen nennt man Qualifikationen. Dabei handelt es sich um eine Reihe von Merkmalen, deren quantitativer Wert bei der statistischen Beobachtung als Grundlage für die Berücksichtigung (oder Nichtklassifizierung) einer Einheit der untersuchten Population dient.
Ein Beobachtungspunkt oder -zeitraum ist der Zeitraum, für den Daten aufgezeichnet werden. Der Zeitpunkt der Beobachtung wird entsprechend dem Zweck und den Merkmalen des Phänomens festgelegt. In der Praxis wird er auch als kritischer Moment bezeichnet. Einige Phänomene und Prozesse haben saisonale oder andere zyklische Komponenten.
1.1.1 Einteilung der statistischen Beobachtung nach verschiedenen Kriterien
Die statistische Beobachtung ist unterteilt in:
1) je nach Art der Beobachtungen in 2 Gruppen:
Entsprechend der Abdeckung von Bevölkerungseinheiten in kontinuierliche und nicht kontinuierliche Einheiten;
Um sich ein Bild von einem bestimmten Phänomen zu machen und Schlussfolgerungen zu ziehen, ist die Durchführung einer statistischen Studie erforderlich. Gegenstand statistischer Forschung im Gesundheitswesen und in der Medizin können die Gesundheit der Bevölkerung, die Organisation der medizinischen Versorgung, verschiedene Tätigkeitsbereiche medizinischer Einrichtungen sowie Umweltfaktoren sein, die den Gesundheitszustand beeinflussen.
Der methodische Ablauf einer statistischen Studie besteht aus bestimmten Phasen.
Bühne 1. Erstellung eines Forschungsplans und -programms.
Stufe 2. Materialsammlung (statistische Beobachtung).
Stufe 3. Materialentwicklung, statistische Gruppierung und Zusammenfassung
Stufe 4. Statistische Analyse des untersuchten Phänomens, Formulierung von Schlussfolgerungen.
Stufe 5. Literarische Aufarbeitung und Präsentation der erzielten Ergebnisse.
Nach Abschluss der statistischen Studie werden Empfehlungen und Managemententscheidungen erarbeitet, die Forschungsergebnisse in die Praxis umgesetzt und die Wirksamkeit bewertet.
Bei der Durchführung einer statistischen Studie ist die Einhaltung einer strengen Reihenfolge bei der Durchführung dieser Phasen das wichtigste Element.
Erste Stufe Die statistische Forschung – die Erstellung eines Plans und Programms – ist vorbereitend, bei ihr werden der Zweck und die Ziele der Studie festgelegt, ein Forschungsplan und ein Forschungsprogramm erstellt, ein Programm zur Zusammenfassung statistischen Materials entwickelt und organisatorische Fragen geklärt.
Wenn Sie mit einer statistischen Studie beginnen, sollten Sie den Zweck und die Ziele der Studie genau und klar formulieren und die Literatur zu diesem Thema studieren.
Das Ziel bestimmt die Hauptrichtung der Forschung und ist in der Regel nicht nur theoretischer, sondern auch praktischer Natur. Das Ziel ist klar, klar und eindeutig formuliert.
Um das gesetzte Ziel offenzulegen, werden Forschungsziele festgelegt.
Ein wichtiger Punkt in der Vorbereitungsphase ist die Entwicklung eines Organisationsplans. Der Organisationsplan der Studie sieht die Festlegung des Ortes (administrative und territoriale Grenzen der Beobachtung), der Zeit (konkrete Bedingungen der Beobachtung, Entwicklung und Analyse des Materials) und des Gegenstands der Studie (Organisatoren, Darsteller, methodisches und organisatorisches Management) vor , Finanzierungsquellen für die Studie).
Pl A n Forschung D ov A nia beinhaltet:
Definition des Untersuchungsgegenstandes (statistische Grundgesamtheit);
Umfang der Forschung (kontinuierlich, nicht kontinuierlich);
Typen (aktuell, einmalig);
Methoden zum Sammeln statistischer Informationen. Forschungsprogramm beinhaltet:
Definition der Beobachtungseinheit;
Liste der Fragen (Buchhaltungsmerkmale), die in Bezug auf jede Beobachtungseinheit* registriert werden müssen
Entwicklung eines individuellen Abrechnungs-(Anmelde-)Formulars mit einer Liste der zu berücksichtigenden Fragen und Merkmale;
Entwicklung von Tabellenlayouts, in die anschließend die Forschungsergebnisse eingetragen werden.
Für jede Beobachtungseinheit wird ein separates Formular ausgefüllt, das den Passteil, klar formulierte Programmfragen in einer bestimmten Reihenfolge und das Datum des Ausfüllens des Dokuments enthält.
Als Anmeldeformulare können ärztliche Meldeformulare verwendet werden, die in der Praxis medizinischer Behandlungseinrichtungen verwendet werden.
Quellen für die Informationsbeschaffung können andere medizinische Dokumente (Krankengeschichten und individuelle ambulante Patientenakten, Entwicklungsgeschichten von Kindern, Geburtsgeschichten), Meldeformulare von medizinischen Einrichtungen usw. sein.
Um die Möglichkeit einer statistischen Aufbereitung der Daten aus diesen Dokumenten zu gewährleisten, werden die Informationen auf speziell gestaltete Abrechnungsformulare übertragen, deren Inhalt im Einzelfall entsprechend den Zielen der Studie festgelegt wird.
Derzeit können im Zusammenhang mit der maschinellen Verarbeitung von Beobachtungsergebnissen mithilfe eines Computers Programmfragen formalisiert werden , wenn Fragen in einem Buchhaltungsbeleg in Form einer Alternative dargestellt werden (ja, nein) , oder es werden vorgefertigte Antworten angeboten, aus denen eine konkrete Antwort ausgewählt werden muss.
In der ersten Phase der statistischen Forschung wird neben dem Beobachtungsprogramm ein Programm* zur Zusammenfassung der gewonnenen Daten erstellt, das die Festlegung der Gruppierungsprinzipien und die Identifizierung von Gruppierungsmerkmalen umfasst , Bestimmung von Kombinationen dieser Merkmale, Erstellung von Layouts statistischer Tabellen.
Zweite Phase- Sammlung von statistischem Material (statistische Beobachtung) - besteht aus der Registrierung einzelner Fälle des untersuchten Phänomens und der sie charakterisierenden Buchhaltungsmerkmale auf Registrierungsformularen. Vor und während dieser Arbeiten werden die Überwachungspersonen eingewiesen (mündlich oder schriftlich) und mit Anmeldeformularen ausgestattet.
Zeitlich kann die statistische Beobachtung aktuell oder einmalig sein.
Bei aktuelle Beobachtung Yu Dénia Das Phänomen wird für einen bestimmten Zeitraum (Woche, Quartal) untersucht , Jahr usw.) durch tägliche Aufzeichnung des Phänomens bei jedem einzelnen Fall. Ein Beispiel für aktuelle Beobachtungen ist die Erfassung der Geburtenzahlen , tot, krank , Entlassung aus dem Krankenhaus usw. Dabei werden sich schnell ändernde Phänomene berücksichtigt.
Bei einmalige Beobachtung Yu Dénia Statistische Daten werden zu einem bestimmten (kritischen) Zeitpunkt erhoben. Zu den einmaligen Beobachtungen gehören: Volkszählung, Untersuchung der körperlichen Entwicklung von Kindern, Abrechnung von Krankenhausbetten am Jahresende, Zertifizierung medizinischer Einrichtungen usw. Zu dieser Art gehören auch Vorsorgeuntersuchungen der Bevölkerung. Eine einmalige Registrierung spiegelt den Stand des Phänomens zum Zeitpunkt des Studiums wider. Diese Art der Beobachtung wird verwendet, um sich langsam ändernde Phänomene zu untersuchen.
Die Wahl der Art der Beobachtung im Zeitverlauf wird durch den Zweck und die Ziele der Studie bestimmt. Beispielsweise können Merkmale stationärer Patienten durch die laufende Registrierung der Krankenhausausgänger (laufende Überwachung) oder durch eine eintägige Zählung der Patienten im Krankenhaus (einmalige Beobachtung) gewonnen werden.
Abhängig von der Vollständigkeit der Abdeckung des untersuchten Phänomens wird zwischen kontinuierlicher und nichtkontinuierlicher Forschung unterschieden.
Bei vollständig Die Studie untersucht alle in der Grundgesamtheit enthaltenen Beobachtungseinheiten, d.h. Durchschnittsbevölkerung. Eine kontinuierliche Studie wird durchgeführt, um die absolute Größe eines Phänomens zu ermitteln, beispielsweise die Gesamtbevölkerung, die Gesamtzahl der Geburten oder Todesfälle, die Gesamtzahl der Menschen, die an einer bestimmten Krankheit erkrankt sind usw. Die kontinuierliche Methode wird auch dann verwendet, wenn Informationen für die betriebliche Arbeit erforderlich sind (Abrechnung von Infektionskrankheiten, Arbeitsbelastung von Ärzten usw.)
Bei nicht kontinuierlich Die Studie untersucht nur einen Teil der Bevölkerung. Es ist in verschiedene Typen unterteilt: Fragebogen, monografisch, Hauptarray, selektiv. Die gebräuchlichste Methode in der medizinischen Forschung ist die Stichprobenmethode.
Monografische Methode- gibt eine detaillierte Beschreibung einzelner in gewisser Hinsicht charakteristischer Bevölkerungseinheiten und eine tiefe, umfassende Beschreibung von Objekten.
Hauptarray-Methode- beinhaltet die Untersuchung jener Objekte, in denen eine deutliche Mehrheit der Beobachtungseinheiten konzentriert ist. Der Nachteil dieser Methode besteht darin, dass ein Teil der Population von der Studie unberücksichtigt bleibt, der zwar klein ist, sich aber deutlich vom Hauptarray unterscheiden kann.
Fragebogenmethode ist die Erhebung statistischer Daten mittels speziell konzipierter Fragebögen, die an einen bestimmten Personenkreis gerichtet sind. Diese Studie basiert auf dem Prinzip der Freiwilligkeit, daher ist die Rücksendung von Fragebögen oft unvollständig. Oftmals sind die Antworten auf die gestellten Fragen von Subjektivität und Zufälligkeit geprägt. Diese Methode wird verwendet, um eine ungefähre Charakteristik des untersuchten Phänomens zu erhalten.
Probenahmeverfahren- läuft darauf hinaus, einen speziell ausgewählten Teil der Beobachtungseinheiten zu untersuchen, um die gesamte Bevölkerung zu charakterisieren. Der Vorteil dieser Methode besteht darin, dass sie Ergebnisse mit einem hohen Maß an Zuverlässigkeit und deutlich geringeren Kosten liefert. An der Studie waren weniger Darsteller beteiligt , Darüber hinaus ist der Zeitaufwand geringer.
In der medizinischen Statistik kommt der Stichprobenmethode eine besonders große Rolle und Bedeutung zu, da sich medizinisches Personal meist nur mit einem Teil des untersuchten Phänomens befasst: Sie untersuchen eine Gruppe von Patienten mit einer bestimmten Krankheit, analysieren die Arbeit einzelner Abteilungen und medizinischer Einrichtungen , die Qualität bestimmter Veranstaltungen bewerten usw.
Je nach Art der Informationsgewinnung bei der statistischen Beobachtung und der Art ihrer Umsetzung werden mehrere Typen unterschieden:
1) direkte Beobachtung(klinische Untersuchung von Patienten , leitendes Labor , Instrumentalstudium , anthropometrische Messungen usw.)
2) Soziologische Methoden: Interviewmethode (persönliche Befragung), Fragebogen (Korrespondenzbefragung – anonym oder nicht anonym) usw.;
3) Dokumentarische Recherche A tion(Kopieren von Informationen aus Krankenakten und Berichten, Informationen aus amtlichen Statistiken von Institutionen und Organisationen.)
Dritter Abschnitt- Gruppierung und Zusammenfassung des Materials - beginnt mit der Überprüfung und Klärung der Anzahl der Beobachtungen , Vollständigkeit und Richtigkeit der erhaltenen Informationen , Identifizieren und Beseitigen von Fehlern, doppelten Datensätzen usw.
Für die korrekte Entwicklung des Materials wird die Verschlüsselung der primären Buchhaltungsdokumente verwendet , diese. Bezeichnung jedes Merkmals und seiner Gruppe mit einem Symbol - alphabetisch oder digital. Verschlüsselung ist eine Technik , Erleichterung und Beschleunigung der Materialentwicklung , Steigerung der Qualität und Genauigkeit der Entwicklung. Chiffren – Symbole – werden willkürlich generiert. Bei der Kodierung von Diagnosen wird empfohlen, die internationale Nomenklatur und Klassifikation von Krankheiten zu verwenden; beim Verschlüsseln von Berufen - mit einem Berufswörterbuch.
Der Vorteil der Verschlüsselung besteht darin, dass Sie bei Bedarf nach Abschluss der Hauptentwicklung auf das Entwicklungsmaterial zurückgreifen können, um neue Zusammenhänge und Abhängigkeiten zu klären. Verschlüsseltes Buchhaltungsmaterial macht dies einfacher und schneller , als unverschlüsselt. Nach der Prüfung werden die Merkmale gruppiert.
Gruppierung- Aufteilung der Gesamtheit der untersuchten Daten in homogene , typische Gruppen nach den wesentlichsten Merkmalen. Die Gruppierung kann nach qualitativen und quantitativen Kriterien erfolgen. Die Wahl des Gruppierungsmerkmals hängt von der Art der untersuchten Population und den Zielen der Studie ab.
Die typologische Gruppierung erfolgt nach qualitativen (beschreibenden, attributiven) Merkmalen, beispielsweise nach Geschlecht , Beruf, Krankheitsgruppen, Schwere der Erkrankung, postoperative Komplikationen usw.
Die Gruppierung nach quantitativen (Variations-)Merkmalen erfolgt auf Basis der numerischen Dimensionen des Merkmals , Zum Beispiel , nach Alter , Dauer der Erkrankung, Dauer der Behandlung usw. Bei der quantitativen Gruppierung muss das Problem der Größe des Gruppierungsintervalls gelöst werden: Das Intervall kann gleich sein, aber in einigen Fällen kann es auch ungleich sein und sogar sogenannte offene Gruppen umfassen.
Zum Beispiel , Bei der Gruppierung nach Alter können offene Gruppen definiert werden: bis zu 1 Jahr . 50 Jahre und älter.
Bei der Festlegung der Gruppenzahl gehen sie vom Zweck und den Zielen der Studie aus. Es ist notwendig, dass Gruppen die Muster des untersuchten Phänomens aufdecken können. Eine große Anzahl von Gruppen kann zu einer übermäßigen Fragmentierung des Materials und unnötigen Details führen. Eine geringe Gruppenanzahl führt zu einer Verwischung charakteristischer Merkmale.
Nachdem Sie das Material gruppiert haben, fahren Sie mit der Zusammenfassung fort.
MIT Wodka- Verallgemeinerung einzelner Fälle , Die als Ergebnis statistischer Untersuchungen gewonnenen Daten werden in bestimmte Gruppen eingeteilt, gezählt und in Tabellenlayouts eingetragen.
Eine Zusammenfassung des statistischen Materials erfolgt anhand statistischer Tabellen. Tisch , nicht mit Zahlen gefüllt , wird als Layout bezeichnet.
Statistische Tabellen können Listen sein , chronologisch, territorial.
Die Tabelle hat ein Subjekt und ein Prädikat. Das statistische Thema wird normalerweise entlang horizontaler Linien auf der linken Seite der Tabelle platziert und spiegelt das Hauptmerkmal wider. Das statistische Prädikat wird von links nach rechts entlang vertikaler Spalten platziert und spiegelt zusätzliche Buchhaltungsmerkmale wider.
Statistische Tabellen sind in einfache unterteilt , Gruppe und Kombination.
IN einfache Tabellen stellt die numerische Verteilung des Materials nach einem Merkmal dar , seine Komponenten (Tabelle 1). Eine einfache Tabelle enthält normalerweise eine einfache Liste oder Zusammenfassung des gesamten untersuchten Phänomens.
Tabelle 1
Verteilung der Todesfälle im Krankenhaus N. nach Alter
IN Gruppentische eine Kombination zweier Merkmale wird im Zusammenhang miteinander dargestellt (Tabelle 2).
Tabelle 2
Verteilung der Todesfälle im Krankenhaus N. nach Geschlecht und Alter
IN kombinieren A QiÖ diese Tabellen Die Verteilung des Materials nach drei oder mehr miteinander verbundenen Merkmalen ist angegeben (Tabelle 3).
Tisch 3
Verteilung der Todesfälle im Krankenhaus N. aufgrund verschiedener Krankheiten nach Alter und Geschlecht
| Diagnose der Grunderkrankung | Alter | ||||||||||||
| 0-14 | 15-19 | 20-39 | 40-59 | 60 und > | Gesamt | ||||||||
| M | Und | M | Und | M | Und | M | Und | M | Und | M | Und | m+w | |
| Erkrankungen des Kreislaufsystems. | - | - | - | - | |||||||||
| Verletzungen und Vergiftungen | - | - | - | ||||||||||
| Malignität Neoplasien. | - | - | - | - | - | - | |||||||
| Andere. | - | - | - | - | |||||||||
| Alle wurden krank. | - | - |
Bei der Zusammenstellung von Tabellen müssen bestimmte Voraussetzungen erfüllt sein:
Jede Tabelle sollte einen Titel haben, der ihren Inhalt widerspiegelt;
Auch innerhalb der Tabelle sollten alle Spalten klare, kurze Überschriften haben;
Beim Ausfüllen einer Tabelle müssen alle Zellen der Tabelle die entsprechenden numerischen Daten enthalten. Zellen in der Tabelle, die aufgrund des Fehlens dieser Kombination leer bleiben, werden durchgestrichen („-“), und wenn in der Zelle keine Informationen vorhanden sind, wird „n.s.“ eingetragen. oder "...";
Nach dem Ausfüllen der Tabelle werden die vertikalen Spalten und horizontalen Zeilen in der unteren horizontalen Zeile und der letzten vertikalen Spalte rechts zusammengefasst.
Tabellen müssen eine einzige fortlaufende Nummerierung haben.
In Studien mit einer geringen Anzahl von Beobachtungen werden Zusammenfassungen manuell erstellt. Alle Buchhaltungsbelege werden entsprechend dem Attributcode in Gruppen eingeteilt. Anschließend werden die Daten berechnet und in der entsprechenden Zelle der Tabelle aufgezeichnet.
Derzeit werden Computer häufig zum Sortieren und Zusammenfassen von Material eingesetzt. . die es ermöglichen, das Material nicht nur nach den untersuchten Merkmalen zu sortieren , sondern Berechnungen von Indikatoren durchführen.
Vierte Stufe- Die statistische Analyse ist eine kritische Phase der Studie. In dieser Phase werden statistische Indikatoren berechnet (Häufigkeit). , Strukturen , durchschnittliche Größe des untersuchten Phänomens), ihre grafische Darstellung wird angegeben , Dynamik wird untersucht , Trends, Zusammenhänge zwischen Phänomenen werden hergestellt . Prognosen werden abgegeben usw. Bei der Analyse geht es um die Interpretation der gewonnenen Daten und die Beurteilung der Verlässlichkeit der Forschungsergebnisse. Abschließend werden Schlussfolgerungen gezogen.
Fünfte Stufe- Die literarische Behandlung ist abschließend. Dabei geht es um die Finalisierung der Ergebnisse einer statistischen Studie. Die Ergebnisse können in Form eines Artikels, Berichts, Berichts präsentiert werden , Dissertationen usw. Für jede Art von Design gibt es bestimmte Anforderungen , die bei der Verarbeitung der Ergebnisse statistischer Recherchen in der Literatur zu beachten sind.
Die Ergebnisse medizinischer und statistischer Forschung fließen in die Gesundheitspraxis ein. Für die Nutzung der Forschungsergebnisse gibt es verschiedene Möglichkeiten: Bekanntmachung der Ergebnisse einem breiten Publikum medizinischer und wissenschaftlicher Fachkräfte; Erstellung von Lehr- und Methodendokumenten; Ausarbeitung von Rationalisierungsvorschlägen und anderen.
Eine quantitative Beschreibung sozioökonomischer Prozesse in direktem Zusammenhang mit ihrem qualitativen Wesen im System der gesellschaftlichen Produktion ist ohne eingehende statistische Forschung nicht möglich. Der Einsatz verschiedener Methoden und Techniken der statistischen Methodik setzt die Verfügbarkeit umfassender und verlässlicher Informationen über das Untersuchungsobjekt voraus. Die Untersuchung gesellschaftlicher Massenphänomene umfasst die Phasen der Sammlung statistischer Informationen und ihrer primären Verarbeitung, Information und Gruppierung von Beobachtungsergebnissen in bestimmte Aggregate, Verallgemeinerung und Analyse der erhaltenen Materialien.
In der ersten Phase der statistischen Forschung werden primäre statistische Daten bzw. erste statistische Informationen gebildet, die die Grundlage für das zukünftige statistische Gebäude bilden. Damit ein Gebäude dauerhaft ist, muss sein Fundament solide und von hoher Qualität sein. Wenn bei der Erhebung primärer statistischer Daten ein Fehler gemacht wird oder sich herausstellt, dass das Material von schlechter Qualität ist, beeinträchtigt dies die Richtigkeit und Zuverlässigkeit sowohl der theoretischen als auch der praktischen Schlussfolgerungen. Daher muss die statistische Beobachtung von der Anfangsphase bis zur Endphase – der Beschaffung der endgültigen Materialien – sorgfältig durchdacht und klar organisiert sein.
Die statistische Beobachtung liefert das Ausgangsmaterial für die Verallgemeinerung, deren Anfang eine Zusammenfassung ist. Wenn bei der statistischen Beobachtung über jede ihrer Einheiten Informationen eingehen, die sie in vielerlei Hinsicht charakterisieren, dann charakterisieren diese Zusammenfassungen die gesamte statistische Gesamtheit und ihre einzelnen Teile. In dieser Phase wird die Bevölkerung nach Unterschiedszeichen aufgeteilt und nach Ähnlichkeitszeichen vereint, und Gesamtindikatoren werden für Gruppen und als Ganzes berechnet. Mit der Gruppierungsmethode werden die untersuchten Phänomene nach wesentlichen Merkmalen in die wichtigsten Typen, Merkmalsgruppen und Untergruppen eingeteilt. Mit Hilfe von Gruppierungen werden qualitativ in wesentlichen Punkten homogene Populationen eingegrenzt, was eine Voraussetzung für die Definition und Anwendung generalisierender Indikatoren ist.
In der letzten Phase der Analyse werden anhand allgemeiner Indikatoren Relativ- und Durchschnittswerte berechnet, eine zusammenfassende Bewertung der Variation von Merkmalen vorgenommen, die Dynamik von Phänomenen charakterisiert, Indizes und Bilanzen verwendet. Es werden Indikatoren berechnet, die die Nähe von Zusammenhängen bei Merkmalsänderungen charakterisieren. Um digitales Material möglichst rational und anschaulich darzustellen, wird es in Form von Tabellen und Grafiken dargestellt.
Konzept der statistischen Beobachtung
Stat. Die Forschung besteht aus 3 Hauptphasen:
1. Stat. Überwachung
2. Primärverarbeitung, Zusammenfassung und Gruppierung der Beobachtungsergebnisse
3. Analyse der erhaltenen zusammenfassenden Ergebnisse
Der Beobachtungsprozess umfasst Folgendes. Etappen:
1. Vorbereitung der Beobachtung
2. Durchführung einer Massendatenerfassung
3. Datenaufbereitung und -verarbeitung für die automatisierte Verarbeitung
4. Entwicklung von Vorschlägen zur Verbesserung der Hundertstelbeobachtung
Es ist zu beachten, dass die weiteren Analyseergebnisse und Qualität von der Vollständigkeit und Qualität des während des Beobachtungsprozesses gesammelten Materials abhängen.
15. Methodische Fragen der Organisation von Statistiken. Beobachtungen.
Stat. Die Beobachtung sollte mit einer genauen Formulierung ihrer Ziele und spezifischen Aufgaben beginnen. Folgendes ist definiert:
Objekt und Beobachtungseinheit
Programm wird entwickelt
Wählen Sie Art und Methode der Beobachtung aus
Unter der Objektstatistik. Beobachtung wird als etwas verstanden. statistische Gesamtheit, in der die untersuchte Sozialökologie stattfindet. Phänomene und Prozesse
(N: sov-t – p/p
Personen, die auf def leben. Gebiete
Studenten, Ausbildung an Universitäten)
Beobachtungseinheit bezeichnet einen Bestandteil von Beobachtungsobjekten, der Träger registrierungspflichtiger Zeichen ist (Abteilungsnummer, Unterabteilung, Abteilung für Studierende, Personen)
Es ist notwendig, Beobachtungseinheiten von Berichtseinheiten unter der Kategorie zu unterscheiden. von Subjekten verstanden, die Informationen über die Beobachtungseinheit liefern (oft stimmen diese Konzepte überein)
Ein Beobachtungsprogramm ist eine Liste von Themen, zu denen Informationen gesammelt werden, oder eine Liste von Zeichen und Indikatoren, die registriert werden müssen.
Das Beobachtungsprogramm wird in Form eines statistischen Formulars, eines Formulars, eines Fragebogens, eines Fragebogens oder eines Volkszählungsformulars usw. erstellt, in das die Primärforschung eingegeben wird.
Das zentrale Thema bei der Organisation der Beobachtung sind Phänomene. Die Frage nach Ort und Zeitpunkt ihrer Durchführung hängt im Wesentlichen vom Zweck der Studie ab.
Auswahl des Beobachtungsortes def. Aufgaben und Ziele der Studie (für welche Gruppe sie Daten erhalten möchten, studieren sie diese)
Die Wahl des Zeitpunkts fließt in die Definition des Beobachtungszeitraums und des kritischen Beobachtungszeitpunkts ein.
Beobachtungszeitraum – der Zeitraum, in dem die Registrierung erfolgen muss.
Das kritische Beobachtungsdatum ist das Datum, ab dem Informationen gemeldet werden.
Der kritische Moment ist der Zeitpunkt, zu dem die beobachteten Sachverhalte erfasst werden.
Ihre Unterschiede werden oft während des Beobachtungszeitraums erklärt. Wenn es lange genug anhält, kann es in dieser Zeit zu gewissen Veränderungen in der Gesamtheit kommen, Kat. muss auf andere reflektiert werden. Daher die Ergebnisse der Beobachtungen. ab dem kritischen Moment fixiert. Die vorgenommenen Änderungen werden nicht in die Zukunft übernommen.
Ein kritischer Moment ist wie eine Momentaufnahme einer Bevölkerung (oder eine Studie über eine Bevölkerung).
Der kritische Moment ist in der Regel an den Beginn der Arbeit gebunden.
Formen, Typen, Methoden der Statistik. Beobachtungen
Formen.
1. Stat. Berichterstattung ist eine Organisationsform, in der Beobachtungseinheiten Informationen über ihre Aktivitäten in Form von Formularen, Regulierungsapparaten, bereitstellen.
Die Besonderheit der Meldung besteht darin, dass sie begründet, durchsetzbar und durch die Unterschrift des Vorgesetzten bzw. Verantwortlichen rechtskräftig bestätigt sein muss.
2. Die speziell organisierte Beobachtung ist das auffälligste und einfachste Beispiel für diese Form der Beobachtung von Phänomenen. Volkszählung. Die Volkszählung wird in der Regel in regelmäßigen Abständen zeitgleich im gesamten Untersuchungsgebiet durchgeführt.
Russische Statistikämter führen Volkszählungen bestimmter Arten von Lebensunterhalt und Organisationen, materiellen Ressourcen, Staudenpflanzungen, Bauobjekten für das öffentliche Gesundheitswesen usw. durch.
4. Registerform der Beobachtung – basierend auf der Führung eines statistischen Registers. Im Register jeweils Die Beobachtungseinheit wird durch eine Reihe von Indikatoren charakterisiert. In der inländischen statistischen Praxis sind die US-I-Register und die Unterregister am weitesten verbreitet.
Die Bevölkerungsregistrierung erfolgt durch das Standesamt
Registrierung - USRPO led.org. Statistiken.
Arten.
können wie folgt in Gruppen eingeteilt werden. Zeichen:
a) nach dem Zeitpunkt der Anmeldung
b) durch Abdeckung von Einheiten der Gesellschaft
Nach Zeitreg. sie sind:
Strom (kontinuierlich)
Intermittierend (periodisch und einmalig)
Derzeit obs. Veränderungen in Phänomenen und Prozessen werden erfasst, sobald sie auftreten (Registrierung von Geburt, Tod, Heirat, Scheidung usw.)
Periodisch obs. durchgeführt durch def. Zeitintervalle (N-Volkszählung alle 10 Jahre)
Einmal obs. entweder nicht regelmäßig oder nur einmal durchgeführt (Volksabstimmung)
Nach Abdeckungseinheiten. Sowjetischer Staatsbeobachter es gibt:
Solide
Nicht kontinuierlich
Kontinuierliche Beobachtung ist eine Befragung aller Einheiten der Gesellschaft
Kontinuierliche Beobachtung geht davon aus, dass nur ein Teil der Forschung der Beobachtung unterliegt.
Es gibt verschiedene Arten der nichtkontinuierlichen Beobachtung:
Grundlegende Methode Array
Selektiv (auf eigene Faust)
Monographisch
Diese Methode zeichnet sich dadurch aus, dass in der Regel die meisten Lebewesen ausgewählt werden, meist die größten Einheiten. sov-ti in der Katze. Zentrum bedeutet. Teil aller Zeichen.
Bei monographischer Betrachtung sorgfältig an. unterliegen der Abt. Einheiten Studieren Sie die Eule oder vielleicht oder typisch für eine bestimmte sowjetische Einheit. oder neue Arten von Phänomenen präsentieren.
Mehrfachbeobachtung durchgeführt mit dem Ziel, Trends in der Entwicklung dieses Phänomens zu identifizieren oder sich abzuzeichnen.
Methoden
Direkte Beobachtung
Dokumentarische Beobachtung
Direkt angerufen Solche Obs. mit Katze Die Standesbeamten selbst messen, zählen, beschränken die registrierungspflichtige Tatsache und nehmen auf dieser Grundlage einen Eintrag im Formular vor.
Dokumentarische Beobachtungsmethode. basierend auf der Verwendung verschiedener Dokumente als Informationsquellen, in der Regel Buchhaltungsunterlagen (d. h. statistische Berichte)
Eine Umfrage ist eine Überzeugungsmethode bei einer Katze. Die notwendigen Informationen werden aus den Worten des Befragten (d. h. der befragten Person) gewonnen (mündlich, Korrespondent, Fragebogen, persönlich usw.)
