Grundlegende Methoden zur Sammlung informeller Informationen für die Arbeitsmarktforschung. Methoden zum Sammeln von Marktinformationen. § Beobachtung der Preise auf städtischen Kollektivwirtschaftsmärkten

Bei der Erforschung des modernen Arbeitsmarktes kommen neben der Analyse statistischer Indikatoren am häufigsten folgende Methoden der Informationserhebung zum Einsatz:

Fragebogen;

Interview;

Überwachung;

Dokumentenanalyse;

Soziometrische Umfrage;

Testen;

Experimentieren usw. .

Die Wirksamkeit einer Fragebogenbefragung wird durch die Qualität der entwickelten Fragebögen und die Grundsätze zur Auswahl der Befragten bestimmt. Grundregeln zur Sicherung der Qualität des Fragebogens: Es müssen nur die wichtigsten Fragen erfasst werden, deren Antworten nicht mit offiziellen Dokumenten erlangt werden können; Der Wortlaut der Fragen muss für den Befragten klar und eindeutig sein und dem Wissensstand des Befragten entsprechen, für den jede Frage vorab getestet wird. es ist notwendig, den Erinnerungsfaktor und die Antike des Ereignisses auf dem Arbeitsmarkt zu berücksichtigen; die Frage sollte beim Befragten eine positive Reaktion und den Wunsch hervorrufen, verlässliche Informationen bereitzustellen, wobei es notwendig ist, die Fragen ganz korrekt und einfühlsam zu formulieren und dabei den Befragten zu respektieren,

Fragebogenfragen werden entsprechend ihrer Struktur in offene, geschlossene und halbgeschlossene Fragen unterteilt. Offene Fragen – erfordern, dass der Befragte selbstständig eine Antwort formuliert, zum Beispiel: „Was halten Sie von der Entscheidung des Abteilungsleiters?“ Der Nachteil offener Fragen liegt in der Unbestimmtheit der Antworten und der Komplexität der Bearbeitung B. die hohe Wahrscheinlichkeit einer subjektiven Interpretation, die dementsprechend zu einer Unvergleichbarkeit der Ergebnisse führt. Geschlossene Fragen enthalten eine Liste möglicher Antworten. Der Nachteil dieser Art von Fragen besteht darin, dass der Forscher aus objektiven Gründen nicht alle möglichen Antwortoptionen im Voraus vorhersehen kann. Halbgeschlossene Frage – nach der vorgeschlagenen Liste alternativer Antworten wird dem Befragten die Möglichkeit gegeben, seine persönliche Meinung zu bestimmten Bestimmungen des Arbeitsmarktes zu äußern.

Die Form der Fragen kann direkt oder indirekt sein. Direkte Fragen beziehen sich direkt auf die aktuelle Situation, zum Beispiel: „Sind Sie mit Ihrem Job, Ihrem Chef, Ihren Kollegen usw. zufrieden?“ Der Nachteil direkter Fragen ist die Zurückhaltung der Menschen, objektive Informationen dazu zu geben. Indirekte Fragen werden wie folgt formuliert: „Angenommen (oder wenn) Sie an einen neuen Arbeitsplatz ziehen, möchten Sie dann weiterhin mit Ihrem ehemaligen Chef, Kollegen usw. zusammenarbeiten?“

Je nach Funktion werden die Fragen in Basisfragen, Filterfragen, Kontrollfragen und Kontaktfragen unterteilt. Basisfragen dienen dazu, Informationen über die Situation auf dem Arbeitsmarkt zu erhalten. Filterfragen dienen dazu, inkompetente Befragte auszuschließen und deren Kenntnisstand über die Situation auf dem Arbeitsmarkt zu überprüfen. Sicherheitsfragen werden verwendet, um die Richtigkeit der Antworten zu klären. Kontaktfragen sind notwendig, um den Befragten an den Fragebogen anzupassen und mit ihm in Kontakt zu treten.

Der Fragebogen sollte mit einer Kontaktfrage beginnen, leicht verständlich sein und den Befragten dazu anregen, weitere Fragen zu beantworten und ehrliche Angaben zu machen.

Der Aufbau des Fragebogens umfasst Einführungs-, Haupt- und demografische Teile. Der einleitende Teil enthält einen Appell an den Befragten, in dem angegeben werden muss, welche Organisation die Umfrage durchführt, welchen Zweck diese Umfrage hat und wie die Ergebnisse der Arbeitsmarktforschung verwendet werden; Dabei wird die Wichtigkeit und Bedeutung der persönlichen Teilnahme des Befragten an der Befragung hervorgehoben, die Anonymität der Antworten gewährleistet und die Regeln für das Ausfüllen des Fragebogens dargelegt. Der Hauptteil des Fragebogens umfasst in der Regel mehrere Fragenblöcke. Der erste Block zielt darauf ab, sachliche Informationen zu erhalten und enthält nicht sehr schwierige Fragen. Im zweiten Block wird die Frage komplizierter. Offengelegt werden beispielsweise die Wertorientierungen, sozialen Einstellungen, Meinungen und Einschätzungen der Befragten. Der dritte Block enthält die persönlichsten und kontrollierendsten Fragen, deren Zweck darin besteht, Informationen zu vertiefen und zu klären. Der demografische Teil des Fragebogens enthält Fragen zum sozialen Status des Befragten und seinen soziodemografischen Merkmalen: Position, Beruf, Familienstand, Geschlecht, Alter, Berufserfahrung, Einkommen pro Familienmitglied usw. .

Ein Interview ist eine Methode zur Gewinnung von Informationen durch ein direktes, fokussiertes Gespräch zwischen einem Interviewer und einem Befragten. Die Hauptanwendungsbereiche der Interviewmethode: Klärung des Problems und Formulierung von Hypothesen zum Arbeitsmarkt; Entwicklung einer Methodik für groß angelegte Interviews. Skalenerhebungen; als Hauptmittel zur Sammlung von Informationen über soziale und Arbeitsbeziehungen in kleinen Stichproben; als zusätzliche Methode zur Sammlung von Informationen über den Arbeitsmarkt; in Kontrollstudien zur Klärung und Überprüfung des Informationsangebots.

Je nach Technik bzw. Form unterscheidet man zwischen formalisierten (standardisierten) Interviews, bei denen die Formulierung der Fragen, deren Reihenfolge, Anzahl und Aufzählung möglicher Antwortalternativen sowie die Form der Aufzeichnung vorab festgelegt werden, und informellen bzw. nicht-formalen Interviews. standardisierte Interviews – Fragen und erwartete Antworten werden nicht vorab festgelegt, die Aufzeichnung erfolgt standardisiert. Ein informelles Interview ist die flexibelste und dynamischste Art des Interviews in einer natürlichen Situation und unverzichtbar in der explorativen Phase der Arbeitsmarktforschung, wenn es darum geht, das Wissen über das Objekt zu erweitern und einen Fragebogen zu erstellen. Der Nachteil eines informellen Interviews ist die mühsame Verarbeitung und Analyse von Materialien sowie die typische Abhängigkeit vom Niveau der beruflichen Qualifikation des Interviewers und der möglichen Subjektivität seiner Urteile, also einer willkürlichen Interpretation des Verständnisses und des Arbeitsmarktes .

Je nach Verfahren werden Einzel- und Gruppeninterviews unterschieden. Persönliche Interviews sind eine gängige Methode zur Untersuchung von Problemen auf dem Arbeitsmarkt. Dabei werden Interviews direkt am Arbeitsplatz, auf der Straße, in Häusern oder an einem überfüllten Ort durch speziell geschulte Interviewer durchgeführt. Diese Methode wird „Face-to-Face“ genannt und beinhaltet eine tatsächliche Interaktion zwischen dem Interviewer und dem Befragten. Bei einem Gruppeninterview handelt es sich um die gleichzeitige Befragung einer kleinen Anzahl von Personen – einer Gruppe, einer Familie, einem Team – meist in Form einer Diskussion.

Für ein Gruppeninterview wird eine Gruppe (bis zu 10 Personen) ausgewählt, mit dieser wird ein bestimmtes Thema besprochen, der Gesprächsverlauf wird vom Moderator, also einem speziell geschulten Interviewer, geleitet. Der dafür vorgesehene Mitarbeiter muss für eine entspannte Atmosphäre sorgen.

Gruppendiskussionen zeichnen sich durch folgende Tendenz aus: Die Zurückhaltung der Aussagen, so stellt sich am Anfang heraus, verschwindet nach und nach, und die Teilnehmer beginnen aktiver, ihre Einstellung zum Diskussionsgegenstand und die Motive ihres Handelns zum Ausdruck zu bringen, was sie niemals tun würden eine formellere Atmosphäre. Darüber hinaus gibt es eine Dynamik der Gruppeninteraktion, die darin zum Ausdruck kommt, dass, wenn einer der Teilnehmer seine Meinung äußert, die anderen heftig darüber diskutieren, und daraus entstehen viele Ideen im System der richtigen Arbeitsmarktforschung. Ziel eines ausführlichen (klinischen) Interviews ist es, möglichst umfassende Informationen über die sozialen und arbeitsbezogenen Beziehungen, Bedürfnisse und Motive des Befragten zu erhalten. Der Kerngedanke eines Tiefeninterviews besteht darin, die Grundidee zu aktivieren und Assoziationen zu analysieren. Die entferntesten Assoziationen offenbaren die Motive des Verhaltens. Die Rolle des Interviewers beschränkt sich darauf, Empathie zu zeigen und die Meinungsäußerung zu fördern. Einzelne Tiefeninterviews sind besonders effektiv, wenn es um die Erörterung sehr persönlicher und intimer Themen geht, die in der Regel nicht in Gruppen besprochen werden, obwohl sie Auswirkungen auf die Gestaltung sozialer und arbeitsrechtlicher Beziehungen auf dem Arbeitsmarkt haben.

Telefoninterviews zeichnen sich durch Kosteneffizienz, minimales Risiko (insbesondere krimineller Art) und Effizienz der Arbeitsmarktforschung aus. Gleichzeitig sollte bei der Durchführung einer Telefonbefragung der Fragebogen möglichst kurz sein, die Fragen sollten leicht verständlich sein und der Einsatz von Anschauungsmaterial ist ausgeschlossen.

Der postalische Interviewfragebogen wird zusammen mit einem Anschreiben und einem frankierten, an sich selbst adressierten Rückumschlag per Post verschickt. Die Vorteile dieser Methode liegen in ihrer relativen Kosteneffizienz; sie ist für Befragte konzipiert, die geografisch weit verstreut sind. Die Hauptnachteile dieser Methode sind die mangelnde Interaktion zwischen Interviewer und Befragten, die keine Klärung der Fragen und Erklärungen ermöglicht, sowie der geringe Prozentsatz der eingegangenen Antworten (nicht mehr als 30 %).

Die Beobachtungsmethode ermöglicht eine gezielte und systematische Erfassung von Prozessen entsprechend den Zielen der Studie; sie kommt in der Phase der Programmerstellung zum Einsatz, wenn es darum geht, vorläufige Daten über das Objekt zu gewinnen, das Problem zu klären und zu formulieren eine Hypothese. Diese Methode kann auch zur Überprüfung von Daten verwendet werden, die mit anderen Methoden gewonnen wurden.

Es gibt folgende Arten von Beobachtungen auf dem Arbeitsmarkt: direkte und indirekte; enthalten und nicht enthalten; strukturiert und unstrukturiert. Bei der direkten (direkten) Beobachtung handelt es sich um die Aufzeichnung verschiedener sozialer und arbeitsbezogener Prozesse zum Zeitpunkt ihres Auftretens, bei der indirekten Beobachtung um die Aufzeichnung bestimmter sozialer und arbeitsbezogener Prozesse. Die teilnehmende Beobachtung setzt die Anwesenheit eines Forschers in der untersuchten Situation voraus, die er sowohl beeinflussen als auch beeinflussen kann. Bei der nicht teilnehmenden Beobachtung befindet sich der Forscher außerhalb des Beobachteten und nimmt nicht direkt daran teil.

Bei der strukturierten Beobachtung legt der Forscher vorab fest, was er beobachten und in einer speziellen Standard-Beobachtungskarte festhalten möchte. Bei der unstrukturierten Beobachtung handelt es sich um diese Art der Beobachtung; der Forscher legt nicht im Voraus fest, welche Elemente des untersuchten Phänomens oder Prozesses er beobachten wird. Dieser Typ wird häufig in der explorativen Phase der Arbeitsmarktforschung eingesetzt.

Abhängig von der Art der Umgebung kann die Beobachtung im Feld (wenn die Untersuchung von Sozial- und Arbeitsprozessen in einer natürlichen Umgebung - in einem Unternehmen) oder im Labor erfolgen, also in einer künstlich geschaffenen Situation durchgeführt werden.

Die Methode der Dokumentenanalyse basiert auf speziell erstellten materiellen Informationsträgern, die zu deren Aufzeichnung, Übertragung und Speicherung bestimmt sind. Um ein Forschungsproblem zu lösen, muss ermittelt werden, welche Dokumente untersucht werden müssen, damit die Daten über das Objekt objektiv und zuverlässig sind.

Entsprechend der Form, in der Informationen über den Arbeitsmarkt erfasst werden, werden Dokumente unterteilt in: schriftliche (gedruckte, maschinengeschriebene, handschriftliche), ikonografische (Film-, Video- und Fotodokumente) phonetische (Tonbandaufzeichnungen). Abhängig von ihrem Status werden Dokumente in offizielle (Regierungsmaterialien, Vorschriften, statistische Meldedaten, Dokumente verschiedener Organisationen, Archive usw.) und inoffizielle Dokumente (persönliche Karten, Fragebögen, Erklärungen usw.) eingeteilt. Je nach Informationsquelle werden Dokumente in primäre Dokumente unterteilt, die auf der Grundlage direkter Beobachtungen oder Umfragen zusammengestellt werden, und sekundäre Dokumente, bei denen es sich um eine Verarbeitung und Verallgemeinerung auf der Grundlage von Daten aus Primärquellen handelt.

Nachteile der Methode sind die fehlende Beschreibung der gesellschaftlichen Atmosphäre, in der Meinungen geäußert und Einschätzungen vorgenommen wurden, was eine adäquate Interpretation der Ereignisse erschwert und es nicht ermöglicht, die Beweggründe für Entscheidungen zu verstehen; die Notwendigkeit, die Absichten der Dokumentersteller zu analysieren, um festzustellen, ob die allgemeine Umgebung, in der das Dokument erstellt wurde, zur objektiven Aufzeichnung von Informationen beigetragen hat oder umgekehrt.

Der Test ist eine kurze standardisierte Untersuchung, deren Zweck es ist, das Vorhandensein und den Grad der Ausprägung von Persönlichkeitsmerkmalen, Fähigkeiten und Fertigkeiten, Motiven und mentalen Zuständen nachzuweisen. Tests lassen keine eindeutige Aussage zu, liefern aber bei richtiger Formulierung nützliche Informationen.

Die Bedeutung des Testens als Methode zur Untersuchung der Sozial- und Arbeitsbeziehungen auf dem Arbeitsmarkt wird durch Folgendes bestimmt: Eine Person kann oft keine objektiven Informationen über sich selbst geben, da die meisten Menschen einfach nicht über ihren Charakter und ihre Persönlichkeit nachdenken und dazu nicht in der Lage sind das Vorhandensein und den Grad der Ausprägung bestimmter Charaktereigenschaften beurteilen; die wahren Motive des eigenen Handelns und Verhaltens werden nicht immer erkannt oder voreingenommen wahrgenommen; Eine Person möchte nicht immer wahrheitsgemäße Informationen präsentieren, die dem entsprechen, was sie über sich selbst weiß (oder denkt), was sie weiß, da alle Menschen dazu neigen, sich anderen im günstigsten Licht zu präsentieren, daher manchmal eine besondere Skala von „Lügen“. „ist in Tests „eingebaut“, mit denen Sie beurteilen können, wie sehr eine Person danach strebt, sich selbst zu schmücken; Eine Person kann besondere Gründe haben, voreingenommene Informationen über sich selbst zu geben, sodass Informationen über sie nur durch indirekte Methoden psychologischer Tests durch das Stellen der richtigen Frage erhalten werden können.

Tests werden in der Forschung eingesetzt: Berufsberatung von Jugendlichen, Fähigkeiten und Führung in verschiedenen Tätigkeitsbereichen, Vorteile von Bewerbern usw. Tests von Bewerbern sind zu einem neuen Aspekt der modernen Beschäftigung in der Ukraine geworden. Gleichzeitig muss dieser Trend eine rechtliche Grundlage haben. So definiert die Gesetzgebung europäischer Länder klar das Testkonzept, eine Liste der Testarten, akzeptable Grenzen für die Auswahl und Verwendung bestimmter Tests sowie den Schutz personenbezogener Daten von eingestellten Bürgern.

Zu den komplexesten Methoden zum Sammeln von Informationen über den Arbeitsmarkt gehört ein Experiment, mit dem Sie einzigartige Informationen erhalten können, die mit anderen Methoden kaum zu erhalten sind. Die Wirksamkeit eines Experiments im Arbeitsmarktsystem hängt von der Berücksichtigung der Bedingungen ab: Bei der Erstellung einer Experimentiersituation werden Merkmale, die aus Sicht des untersuchten Problems wichtig sind, als Kontrollmerkmale ausgewählt; man sollte diejenigen Änderungen in den Kontrollmerkmalen der Versuchsgruppe berücksichtigen, die vom Forscher selbst eingeführt oder geändert werden; Der experimentelle Prozess sollte nicht durch solche Phänomene beeinflusst werden, die keinen Bezug zur experimentellen Situation haben, aber potenziell in der Lage sind, ihren Zustand zu einem bestimmten Zeitpunkt zu ändern.

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BUNDESAGENTUR FÜR BILDUNG

RUSSISCHE INTERNATIONALE AKADEMIE FÜR TOURISMUS

WOLGA-KAMA-ZWEIG

Fakultät für Management

KURSPROJEKT

In der Disziplin „Statistik“

Probenahmeverfahren

Vollendet:

Khaliullina Asia

Nabereschnyje Tschelny

• Einführung
• I. Theoretischer Teil. Probenahmeverfahren
• 2. Stichprobenfehler
• 3. Kleine Probe
• Durchschnittlicher Fehler kleiner Stichproben
• Der durchschnittliche serielle Stichprobenfehler wird durch die Formeln bestimmt
• II. Praktischer Teil
• 1. Problem
• 2. Lösung
• 3. Fazit
• Abschluss.
• Anwendung

Einführung

Der Begriff „Statistik“ leitet sich vom lateinischen Wort „Status“ ab, was in der Übersetzung Position, Zustand, Ordnung von Phänomenen bedeutet.

Der Begriff „Statistik“ wurde von Gottfried Achenwal (1719-1772), einem Professor an der Universität Göttingen, in die wissenschaftliche Verbreitung eingeführt.

Statistik ist eine eigenständige Sozialwissenschaft mit eigenem Fachgebiet und eigener Forschungsmethode. Es entstand aus den praktischen Bedürfnissen des gesellschaftlichen Lebens. Bereits in der Antike bestand die Notwendigkeit, die Zahl der Einwohner eines Staates zu zählen, die für den Militärdienst geeigneten Personen zu berücksichtigen, die Zahl des Viehbestands, die Größe von Land und anderem Eigentum zu bestimmen. Informationen dieser Art waren notwendig, um Steuern einzutreiben, Kriege zu führen usw. Anschließend erweitert sich mit der Entwicklung des gesellschaftlichen Lebens nach und nach das Spektrum der berücksichtigten Phänomene.

Gegenwärtig wird das Interesse an statistischen Analysen durch die Entwicklung der Wirtschaft im Land und die Bildung von Marktbeziehungen geweckt. Dies erfordert fundierte wirtschaftswissenschaftliche Kenntnisse im Bereich der Erhebung, Verarbeitung und Analyse wirtschaftlicher Informationen.

Die allgemeine Methode zur Untersuchung statistischer Populationen besteht darin, die Grundprinzipien zu verwenden, die jede Wissenschaft leiten. Diese Grundsätze umfassen als eine Art Grundsätze Folgendes:

1. Objektivität der untersuchten Phänomene und Prozesse;

2. Ermittlung der Beziehung und Konsistenz, in der sich der Inhalt der untersuchten Faktoren manifestiert;

3. Zielsetzung, d.h. Erreichen gesetzter Ziele seitens des Forschers, der die relevanten statistischen Daten untersucht.

Dies drückt sich darin aus, Informationen über Trends, Muster und mögliche Folgen der Entwicklung der untersuchten Prozesse zu erhalten. Die Kenntnis der Entwicklungsmuster sozioökonomischer Prozesse, die die Gesellschaft interessieren, ist von großer praktischer Bedeutung.

Zu den Merkmalen der statistischen Datenanalyse gehören die Methode der Massenbeobachtung, die wissenschaftliche Validität des qualitativen Inhalts von Gruppierungen und ihrer Ergebnisse, die Berechnung und Analyse verallgemeinerter und verallgemeinernder Indikatoren der untersuchten Objekte.

Was spezifische Methoden der Wirtschafts-, Industrie- oder Kultur-, Bevölkerungs-, Volksvermögensstatistik usw. betrifft, kann es spezifische Methoden zum Sammeln, Gruppieren und Analysieren der entsprechenden Aggregate (der Summe der Fakten) geben.

In der Wirtschaftsstatistik beispielsweise wird häufig die Bilanzmethode als gebräuchlichste Methode zur Verknüpfung einzelner Indikatoren in einem einheitlichen System wirtschaftlicher Beziehungen in der gesellschaftlichen Produktion verwendet. Zu den Methoden der Wirtschaftsstatistik gehören auch die Zusammenstellung von Gruppierungen, die Berechnung relativer Indikatoren (Prozentsätze), Vergleiche, die Berechnung verschiedener Arten von Durchschnittswerten, Indizes usw.

Um diese Studie durchzuführen, habe ich eine Methode gewählt, bei der auf der Grundlage einer Zufallsauswahl ein allgemeiner Indikator der untersuchten Bevölkerung für einen Teil davon erstellt wird, also die Stichprobenmethode.

Ziel der Kursarbeit ist das Studium der Stichprobenmethode der Statistik.

Als Untersuchungsobjekt für die statistische Analyse habe ich das gesamte Personal des Kindergartens Nr. 17 „Waldmärchen“ in der Str. genommen. Sh. Usmanova, 51/08. Meine Hauptaufgabe besteht darin, das Durchschnittsalter der in diesem Kindergarten tätigen Personen zu ermitteln.

I. Theoretischer Teil. Probenahmeverfahren.

1. Das Wesen der Probenahmemethode und ihre praktische Bedeutung

Die Stichprobenmethode ist die wichtigste Methode zum Sammeln von Informationen in einer entwickelten Marktwirtschaft.

Die Stichprobenziehung ist eine Art der nichtkontinuierlichen Beobachtung, die es ermöglicht, die Indikatoren der gesamten Bevölkerung (Gesamtbevölkerung) auf der Grundlage der Untersuchung eines Teils davon zu bestimmen. In diesem Fall wird der ausgewählte Teil unter Berücksichtigung der Bestimmungen der Wahrscheinlichkeitstheorie und der mathematischen Statistik gebildet.

Die Probenahme hat eine lange Geschichte, ihre mathematische Komponente wurde jedoch in der 2. Hälfte des 19.-20. Jahrhunderts entwickelt. Russische Statistiker leisteten einen wesentlichen Beitrag zur Bildung der Stichprobentheorie. In der UdSSR dominierte die kontinuierliche statistische Beobachtung in Form der Berichterstattung. Die Stichprobe umfasste nur:

§ Produktqualitätsbewertung;

§ Beobachtung der Preise auf städtischen Kollektivwirtschaftsmärkten;

§ Überwachung des Familienbudgets;

§ Untersuchung der Nachfrage.

Im Ausland dominierten damals Stichprobenerhebungen. Die kontinuierliche Beobachtung umfasste nur Zollstatistiken, Steuern und periodisch durchgeführte Volkszählungen sowie industrielle Qualifikationen.

Vorteile der Probenahme.

Bei einer richtig organisierten Stichprobenerhebung werden nicht mehr als 20-25 % der Bevölkerung untersucht, in der Regel sind 10 % viel. Es ergibt sich eine enorme Zeit- und Geldersparnis. Gleichzeitig erhöht sich dank der Arbeit professioneller Statistiker die Genauigkeit der Beobachtungen deutlich (sie ist oft höher als bei kontinuierlicher Beobachtung). Allerdings können die Stichprobenparameter aus objektiven Gründen von den entsprechenden Parametern der Allgemeinbevölkerung abweichen, daher gelten die Ergebnisse der Stichprobenstudie mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit für die Allgemeinbevölkerung.

Nicht jede nicht kontinuierliche Beobachtung ist eine wissenschaftlich fundierte Stichprobe.

Um zuverlässige Ergebnisse zu erhalten, muss die Probe sorgfältig vorbereitet werden. Die Vorbereitung umfasst die folgenden Schritte:

1. Begründung der Durchführbarkeit der Probenahme;

2. Erstellung eines Probenahmeprogramms;

3. Lösung organisatorischer Probleme der Probenahme;

4. Festlegung der Auswahlmethode und der Stichprobengröße, um die Repräsentativität der Ergebnisse sicherzustellen.

5. Auswahl von Einheiten der Gesamtbevölkerung.

6. Zusammenfassung der erzielten Ergebnisse und Berechnung der Probenparameter.

7. Bestimmung von Stichprobenfehlern.

8. Ausweitung der Stichprobenparameter auf die Allgemeinbevölkerung.

Die Hauptaufgabe der Probenahme:

§ Berechnung des erwarteten Stichprobenfehlers, also der Differenz zwischen den gleichen Merkmalen der Stichprobe und der Allgemeinbevölkerung;

§ Bestimmen der Konfidenzwahrscheinlichkeit, dass der Repräsentativitätsfehler einen bestimmten vorgegebenen Wert nicht überschreitet;

§ Berechnung der Stichprobengröße, die die erforderliche Genauigkeit der Forschung mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit gewährleistet.

2. Stichprobenfehler

Es entsteht aufgrund von Unterschieden in der Variation der Werte des untersuchten Merkmals zwischen Einheiten der Stichprobe und der Allgemeinbevölkerung. Da bei einer Zufallsstichprobe alle Einheiten der Grundgesamtheit die gleiche Chance haben, in die Stichprobe aufgenommen zu werden, kann sich die Zusammensetzung der Stichprobe bei wiederholten Tests erheblich ändern. Dementsprechend ändern sich die Probenahmeparameter und es treten Probenahmefehler auf. Stichprobenfehler sind unvermeidlich; sie ergeben sich aus dem Wesen der Methode. Bei wiederholter Probenahme sind die Stichprobenfehler möglicherweise nicht konstant.

Der Stichprobenfehler in der Statistik ist ein bestimmter Durchschnittswert oder ein allgemeines Merkmal von Fehlern, die durch mehrmalige Wiederholung von Tests erhalten werden.

W-P

- Stichprobenfehler;

- Stichprobendurchschnitt;

- allgemeiner Durchschnitt;

W ist der Anteil der Einheiten in der Stichprobenpopulation, die das untersuchte Merkmal besitzen (Stichprobenanteil);

P ist der Anteil der Einheiten in der Gesamtbevölkerung, die das untersuchte Merkmal besitzen.

Das Ausmaß der Fehler hängt von der Auswahlmethode ab. In der mathematischen Statistik wurde nachgewiesen, dass der durchschnittliche Stichprobenfehler (die mathematische Erwartung des durchschnittlichen Stichprobenfehlers) die Standardabweichung der Verteilung des Stichprobenmittelwerts ist.

Der Stichprobenfehler wird bestimmt durch:

In der mathematischen Statistik wurde nachgewiesen, dass der durchschnittliche Fehler der tatsächlichen zufälligen wiederholten Auswahl berechnet wird:

Wo

- durchschnittlicher Stichprobenfehler;

- Zerstreuung der allgemeinen Bevölkerung;

- Stichprobengröße.

Wenn der Stichprobenanteil unter wiederholter Auswahl untersucht wird, wo ist die Varianz der Binomialverteilung?

Die Ergebnisse wiederholter Auswahl unterliegen dem Gesetz der Binomialverteilung.

Bei der nichtwiederholten Stichprobe gehorchen die Ergebnisse der Mehrfachstichprobe und die Fehlerverteilung der hypergeometrischen Verteilung, und die Formel für den durchschnittlichen Fehler hat die Form:

jeweils für die Probenfraktion

Bei großen Stichproben aus Massenpopulationen () kann die Resampling-Formel zur Berechnung von Stichprobenfehlern verwendet werden.

In den Formeln für den durchschnittlichen Stichprobenfehler ist eine allgemeine Varianz vorhanden. Allerdings ist es meist unbekannt. Wenn wir Stichproben durchführen, um nur einen Teil der Bevölkerung zu untersuchen, können wir die Populationsvarianz nicht ermitteln. Einzige Ausnahme bilden Proben, die zur Kontrolle der Ergebnisse der kontinuierlichen Beobachtung durchgeführt werden.

Mathematische Statistiken haben jedoch gezeigt, dass bei einer Stichprobenentnahme aus der Normalverteilung der Grundgesamtheit die allgemeine Varianz und die Stichprobenvarianz wie folgt zueinander in Beziehung stehen:

2 – allgemeine Varianz;

S 2 – Stichprobenvarianz;

n – Stichprobengröße.

Aus der Formel geht hervor, dass eine ausreichend große Stichprobe (n-1)n ist und daher 2 S 2. Daher werden Stichprobenvarianzen in der Praxis zur Berechnung durchschnittlicher Stichprobenfehler verwendet.

Wenn wiederholt Stichproben aus derselben Grundgesamtheit entnommen werden, entspricht die spezifische Größe des Stichprobenfehlers der einen oder anderen statistischen Wahrscheinlichkeit seines Auftretens.

Es ist unmöglich, die Wahrscheinlichkeiten einer bestimmten Fehlergröße zu berechnen (unangemessen); viel wichtiger ist es zu wissen, dass der Beobachtungsfehler bestimmte Grenzen nicht überschreitet.

Die Essenz des Grenzwertsatzes: Chebyshev hat bewiesen, dass das arithmetische Mittel einer ausreichend großen Anzahl unabhängiger Zufallsvariablen, deren Varianzen durch eine bestimmte Konstante begrenzt sind, praktisch unabhängig vom Glücksspiel wird.

Nach Tschebyschews Formel, wenn

Diese Formel gilt für Neuauswahlbedingungen.

Der Akademiker Markov hat bewiesen, dass der Grenzwertsatz auch für die sich nicht wiederholende Auswahl gilt.

Der Akademiker Lyapunov hat bewiesen, dass die Wahrscheinlichkeiten von Grenzfehlern zahlreicher Stichproben dem Gesetz der Normalverteilung gehorchen. Um die Wahrscheinlichkeiten für das Auffinden eines Stichprobenfehlers innerhalb bestimmter Grenzen zu bestimmen, kann man daher die Integralformel von Laplace verwenden.

Kurvenbereich

Wenn also der Konfidenzkoeffizient t=1 ist, beträgt die Wahrscheinlichkeit, dass der marginale Stichprobenfehler nicht größer ist als der durchschnittliche Fehler, der 0,683 beträgt.

Das wahrscheinliche Intervall der Änderung des allgemeinen Durchschnitts oder Anteils in der Statistik wird üblicherweise als Konfidenzintervall bezeichnet.

3. Kleine Probe

Im Prozess der statistischen Forschung ist es häufig erforderlich, die Stichprobengröße zu begrenzen, insbesondere in Fällen, in denen die Untersuchung von Bevölkerungseinheiten zu deren Zerstörung führt.

Statistiken haben gezeigt, dass sie selbst bei einer sehr kleinen Stichprobengröße (20–30 und manchmal 4–5 Einheiten) für die Analyse akzeptable Ergebnisse erzielen können. Das Problem der kleinen Proben wurde 1908 gelöst. Englischer Statistiker W. Gasset (Pseudonym Student). Er konnte den Zusammenhang zwischen dem Wert des Konfidenzkoeffizienten t sowie der Größe der kleinen Stichprobe n einerseits und der Wahrscheinlichkeit, den Stichprobenfehler innerhalb vorgegebener Grenzen zu finden, andererseits ermitteln. Diese Abhängigkeit wird als Student-Verteilung bezeichnet. Um die Berechnungen zu vereinfachen, gibt es spezielle Tabellen mit Student-t-Test-Werten (S. 372 des „Workshops zur Theorie der Statistik“).

N-1 – Anzahl der Freiheitsgrade.

Die kleine Stichprobe wird durch die Formel bestimmt

t – Schülertest;

Durchschnittlicher kleiner Stichprobenfehler

Durchschnittlicher kleiner Stichprobenfehler

Geringe Stichprobenvarianz

Anzahl der Freiheitsgrade.

4. Bestimmung der optimalen Stichprobengröße

Die Arbeits- und Materialkosten für die Durchführung einer Probe hängen direkt von ihrer Größe ab. Daher ist es äußerst wichtig, die Probengröße optimal zu halten, um ihre Genauigkeit nicht zu verlieren.

Es ist praktisch, anhand der Formeln für den durchschnittlichen und maximalen Fehler nach der optimalen Stichprobengröße zu suchen. Aus der Formel für den durchschnittlichen Fehler einer zufälligen wiederholten Auswahl geht hervor, dass der durchschnittliche Fehler umgekehrt proportional zur Quadratwurzel der Stichprobengröße ist

Um den durchschnittlichen Fehler um das Zweifache zu reduzieren, müssen Sie die Stichprobengröße um das Vierfache erhöhen. Mit der Formel für den maximalen Stichprobenfehler können Sie die Zahl ermitteln

Dies ist die optimale Stichprobengröße für zufälliges Resampling

Das Vorhandensein einer allgemeinen Varianz in der Formel für die optimale Zahl führt auf den ersten Blick zu einem Paradoxon: Warum müssen wir Stichproben durchführen, wenn die allgemeine Varianz (und folglich der allgemeine Durchschnitt) bekannt ist? Allerdings ist die allgemeine Varianz in der Praxis meist nicht bekannt, sondern es wird auf die Stichprobenvarianz der Vorbefragung zurückgegriffen, da die Varianz als Indikator stabiler ist als die Varianten, auf deren Grundlage sie berechnet wird.

Wenn die Auswahl wiederholt durchgeführt wird, wird die Stichprobengröße für eine solche Auswahl anhand der Formel berechnet:

Wenn unter den Bedingungen des Problems ein geringfügiger Fehler in der Stichprobenfraktion vorliegt, lautet die Formel:

Zur Wiederwahl;

Für eine sich nicht wiederholende Auswahl.

5. Ausweitung der Ergebnisse der Stichprobenverteilung auf die Allgemeinbevölkerung

Zu diesem Zweck werden zwei Methoden verwendet:

§ Direkte Konvertierungsmethode;

§ Methode der Korrekturfaktoren.

Mit der Methode der direkten Neuberechnung wird aus Daten zum Stichprobenanteil der Wert des Intervalls ermittelt, innerhalb dessen sich in der Gesamtbevölkerung mit einer gegebenen Wahrscheinlichkeit die Anzahl der Einheiten befindet, die das untersuchte Merkmal besitzen.

Der Hauptzweck der Methode der Korrekturfaktoren besteht darin, Daten aus der kontinuierlichen Massenbeobachtung durch Stichproben zu klären. Typischerweise werden solche Kontrollen von Fluglotsen auf der Grundlage der Ergebnisse von Volkszählungen durchgeführt.

6. Klassifizierung der Auswahlmethoden

Die Methodik und die Ergebnisse der Berechnung der Hauptparameter der Stichprobe hängen direkt von der Methode zur Auswahl von Einheiten aus der Gesamtbevölkerung ab.

Die Auswahlmethode ist ein spezifisches System zur Organisation einer Stichprobenstudie. Der Einsatz der einen oder anderen Methode hängt vom Zweck der Studie, den Probenahmebedingungen, den Besonderheiten des Forschungsobjekts, der erforderlichen Genauigkeit und Effizienz der Ergebnisse sowie den für die Forschung bereitgestellten Mitteln ab.

Alle Auswahlmethoden sind in 3 Typen unterteilt:

Individuell;

Gruppe;

Kombiniert.

In der individuellen Form werden einzelne Einheiten der Bevölkerung ausgewählt.

In der Gruppenansicht werden Gruppen und Serien von Einheiten des Aggregats ausgewählt (Beispiel: Aus einem Container wurden mehrere Kästchen ausgewählt und alle markiert).

Die kombinierte Methode kombiniert Einzelperson und Gruppe.

Wenn die Stichprobenpopulation sofort gewonnen wird, spricht man von einer einstufigen Auswahl.

Liegen mehrere aufeinanderfolgende Auswahlstufen vor, gilt die Stichprobe als mehrstufig.

Die Auswahleinheit ändert sich in jeder Phase. Im Gegensatz zur mehrstufigen Stichprobe behält die mehrphasige Stichprobe in allen Auswahlstufen die gleiche Einheit bei. Das Überwachungsprogramm wird jedoch schrittweise ausgeweitet.

Abhängig vom verwendeten Auswahlschema gibt es:

Wiederholt;

Wiederhollos.

Jede Auswahlart kann auf folgende Weise durchgeführt werden:

1 Eigentlich zufällig;

2 Mechanisch;

3 Typisch (geschichtet);

4 Seriell (verschachtelt);

5 Kombiniert.

7. Organisation der Auswahl auf verschiedene Weise und Bewertung der Zuverlässigkeit der erzielten Ergebnisse

Unterschiedliche Auswahlmethoden zeichnen sich durch unterschiedliche Stichprobentechniken und unterschiedliche Algorithmen zur Berechnung von Repräsentativitätsfehlern aus.

Eigentlich zufällige Auswahl so organisiert, dass alle Einheiten der Grundgesamtheit die gleichen Chancen haben, in die Stichprobe aufgenommen zu werden. Dies wird durch eine Losauswahl, die Verwendung von Zufallszahlentabellen oder den Einsatz von Zufallszahlengeneratoren gewährleistet. Unabhängig davon, wie die Einheiten ausgewählt werden, müssen sie nummeriert werden. Bei der Losauswahl werden diese Zahlen auf Karten, Bälle etc. geschrieben, diese werden dann gründlich gemischt und es werden nach dem Zufallsprinzip so viele Karten ausgewählt, wie es zur Auswahl gekommen ist.

Eine Zufallszahlentabelle ist eine Matrix aus 4 oder 5 Zahlen, von denen jede Ziffer unabhängig von den anderen Ziffern der gegebenen Zahl und anderen Zahlen ist. Je nach Stichprobengröße werden ein-, zwei-, drei- oder vierstellige Zahlen aus der Tabelle ausgewählt. Zahlen können mithilfe eines vordefinierten Auswahlalgorithmus nach Spalten oder Zeilen der Tabelle (beginnend mit jeder Zeile oder Spalte) ausgewählt werden.

Computer und einige Taschenrechner verfügen über einen Zufallszahlengenerator, der Zufallszahlen auf dem Bildschirm anzeigt.

Der durchschnittliche Fehler einer rein zufälligen wiederholten oder sich nicht wiederholenden Auswahl wird durch die Formel bestimmt: siehe Punkt (2).

Mechanische Auswahl Hierbei handelt es sich um eine gezielte Stichprobe aus einer Grundgesamtheit, die zuvor nach einem vorhandenen oder nicht vorhandenen Merkmal geordnet wurde.

In der ersten Stufe wird die Gesamtbevölkerung nach einem Merkmal geordnet. Unabhängig vom Merkmal wird bei der mechanischen Selektion das Selektionsverhältnis nach der Formel N/n ermittelt.

Wird die Grundgesamtheit nach einem unwichtigen Merkmal gruppiert, spielt es keine Rolle, ab welcher Einheit die Selektion beginnt.

Wenn die Grundgesamtheit nach einem wesentlichen Merkmal gruppiert oder geordnet wird, sollte die Auswahl in der Mitte der ersten Gruppe beginnen.

Der durchschnittliche Fehler der mechanischen Auswahl wird mithilfe von Formeln für die Zufallsauswahl berechnet. Dies trifft zu, wenn die Auswahl aus einer nach einem unwichtigen Merkmal geordneten Grundgesamtheit getroffen wurde.

Wenn die Grundgesamtheit nach einem wesentlichen Merkmal geordnet wurde, überschätzt diese Berechnungsmethode den durchschnittlichen Stichprobenfehler leicht.

In diesem Fall hätte anstelle der Gesamtvarianz der Durchschnitt der gruppeninternen Varianzen verwendet werden können.

Typische Probe(geschichtet). Bei dieser Stichprobe wird die Bevölkerung zunächst in typische Gruppen (Schichten) eingeteilt, aus denen Einheiten zufällig ausgewählt werden. Diese Art der Stichprobe stellt sicher, dass alle typischen Gruppen in der Stichprobenpopulation vertreten sind, wodurch Stichprobenfehler reduziert werden. Es gibt proportionale und unverhältnismäßige Methoden der typischen Auswahl.

Bei der Proportionalmethode wird aus jeder Gruppe eine Anzahl von Einheiten ausgewählt, die entweder proportional zur Größe der Gruppe oder zur gruppeninternen Variation des untersuchten Merkmals ist.

Bei typischer Neuabtastung proportional zur Größe wird der durchschnittliche Stichprobenfehler der Gruppe durch die Formel bestimmt:

Durchschnittlicher Stichprobenfehler beim Resampling;

durchschnittlicher Stichprobenfehler bei nicht wiederholter Stichprobe;

Durchschnitt der gruppeninternen Varianzen;

Varianz innerhalb der Gruppe;

n j ist die Anzahl der entsprechenden typischen Gruppen.

Wenn der Anteil der Bevölkerungseinheiten untersucht wird, die das untersuchte Merkmal aufweisen, werden die durchschnittlichen Fehler und die Varianz ermittelt

Zur Wiederwahl;

Für eine sich nicht wiederholende Auswahl.

Die optimale Größe einer typischen Stichprobe ist proportional zur Größe der Gruppen, bestimmt durch die Formeln:

Zur Wiederwahl;

Für eine sich nicht wiederholende Auswahl.

Die genaueste proportionale Methode der typischen Auswahl ist die Auswahl der proportionalen Variation von Merkmalswerten in Gruppen. Diese Auswahl ist bei Vorliegen allgemeiner gruppeninterner Varianzen angemessen. Dies ist möglich, wenn die Probenahme durchgeführt wird, um Daten aus einer kontinuierlichen Beobachtung zu kontrollieren, oder wenn Daten aus einer früheren kontinuierlichen Beobachtung verfügbar sind.

Die Anzahl der Stichprobengruppen wird durch die Formel bestimmt:

Anzahl der Proben aus der j-ten typischen Gruppe;

Allgemeine Varianz innerhalb der Gruppe;

Die Anzahl der konstituierenden typischen Gruppen in der Gesamtbevölkerung.

Der durchschnittliche Stichprobenfehler der wiederholungsfreien typischen Selektion ist proportional zur Variation des Merkmals in Gruppen. Bestimmt durch die Formel:

Diese Auswahlmethode erzeugt einen Fehler, der kleiner ist als die Auswahl proportional zur Größe der Gruppen.

Der häufigste Fall ist eine unverhältnismäßige Typauswahl. Bei beliebigen Anteilen der Bildung typischer Stichprobengruppen wird der durchschnittliche Stichprobenfehler nach folgender Formel berechnet:

Mittlere Stichprobenfehler in jeder typischen Gruppe;

Die Anzahl der entsprechenden typischen Gruppen.

In diesem Fall werden die Fehler der durchschnittlichen Stichprobe für Gruppen durch die Formeln bestimmt:

Varianz innerhalb der Gruppe.

Zur Wiederwahl;

Für eine sich nicht wiederholende Auswahl.

Serien- oder Nestauswahl ist eine zufällige Auswahl von Einheitengruppen, gefolgt von einer kontinuierlichen Beobachtung innerhalb der ausgewählten Reihe. Diese Probenahme dient vor allem der Qualitätskontrolle von Waren, wenn es sinnvoll ist, einzelne Verpackungen zu öffnen und zu untersuchen. Dies ist eine Art Richtungsauswahl, die dazu beiträgt, Stichprobenfehler zu reduzieren. Dank der kontinuierlichen Untersuchung von Nestern haben partielle Varianzen keinen Einfluss auf den Repräsentativitätsfehler, der nur von der Variation der seriellen Mittelwerte abhängt, d. h. von der Intergruppenvarianz, bestimmt durch die Formel:

Teilweise Stichprobenvarianz;

Gesamtdurchschnitt der Reihenstichprobe;

Anzahl der ausgewählten Episoden.

Der durchschnittliche serielle Stichprobenfehler wird durch die Formeln bestimmt:

- zur Wiederwahl;

- für eine sich nicht wiederholende Auswahl.

Kombinierte Probe ist eine Kombination aus Gruppen- und Einzelauswahl von Beobachtungseinheiten. Am häufigsten werden serielle und tatsächliche Zufallsauswahl kombiniert.

Der Stichprobenfehler einer kombinierten Auswahl ist die Summe der Stichprobenfehler, die für jede in der Kombination enthaltene Auswahlmethode erwartet werden. Typischerweise wird eine nicht wiederholte kombinierte Probenahme verwendet, obwohl eine wiederholte kombinierte Probenahme theoretisch möglich ist. Die zusammengesetzte Stichprobe ist mehrstufiger Natur. Trotz der Einfachheit der mehrstufigen Auswahlmethode ist die Berechnung ihres Fehlers recht komplex und wird durch die Formel bestimmt:

für eine gleiche Auswahl in jeder Phase.

- durchschnittliche Stichprobenfehler in jeder Auswahlphase;

- Anzahl der Auswahlstufen.

8. Momentane selektive Beobachtung

Die Methode der momentanen (augenblicklichen) Beobachtungen wurde 1938 vom englischen Statistiker Tiplett für eine selektive Untersuchung des Produktionsprozesses entwickelt. Die Methode wird für Gruppenfotos von Arbeitszeitkosten und Gerätebetriebszeiten verwendet, bei denen ein Beobachter, der regelmäßig Arbeitsplätze entlang einer vorgegebenen Route umgeht, auf einem speziellen Formular aufzeichnet, was der Arbeiter zu einem bestimmten Zeitpunkt tut, ob er gerade arbeitet oder sich ausruht .

Bei der Methode der Momentanbeobachtung handelt es sich um eine zeitliche Stichprobe, bei der die Allgemeinbevölkerung den Arbeitszeitfonds des Beobachtungsobjekts, also einer Gruppe von Arbeitern oder einer Gruppe von Ausrüstungsgegenständen, darstellt. Die Stichprobenpopulation besteht aus Zeiträumen zur Erfassung des Zustands des Forschungsobjekts.

Gruppenfotos bieten im Vergleich zu Einzelfotos eine deutliche Kostenreduzierung, da sie nicht die ständige Anwesenheit eines Beobachters an jedem Arbeitsplatz während des gesamten Arbeitstages erfordern. Die Methode eignet sich zur Beurteilung der Arbeit einer Gruppe von Arbeitnehmern, die ähnliche Arbeiten ausführen.

Der erste Schritt bei der Organisation von Sofortbeobachtungen ist die Bestimmung der Stichprobengröße, also der erforderlichen Anzahl von Registrierungszeitpunkten.

Vertrauensfaktor;

Selektiver Anteil der Einheiten, die das untersuchte Merkmal besitzen;

Der maximale Stichprobenfehler, ausgedrückt als Prozentsatz.

II. Praktischer Teil

1. Problem

Aus dem gesamten Personal des Kindergartens Nr. 17 „Waldmärchen“ wurde eine 20 % zufällige, sich nicht wiederholende Stichprobe gezogen, um das Durchschnittsalter der in dieser Einrichtung tätigen Personen zu ermitteln.

Die Probenergebnisse waren wie folgt:

Meine Aufgabe besteht darin, mit einer Wahrscheinlichkeit von 0,987 die Konfidenzintervalle zu ermitteln, in denen das Durchschnittsalter der Menschen für das gesamte Kindergartenpersonal liegt.

Lösung

Das Durchschnittsalter der Arbeitnehmer (gekennzeichnet durch einen Buchstaben) liegt in einem bestimmten Intervall (-; +), wobei das Durchschnittsalter in der Stichprobenpopulation und der Stichprobenfehler angegeben sind. Stellen wir dies als Formel dar

- ? ? +

Um die Stichprobenvarianz eines Merkmals in einer Stichprobe zu berechnen, gruppieren wir die Daten in Form einer Intervallverteilungsreihe.

Alter Jahre	Anzahl der Personen, z.B

Anhand der vorgelegten Daten berechnen wir anhand der Formel das Durchschnittsalter in der Stichprobe

Zur Berechnung des maximalen Fehlers gehe ich von folgenden Überlegungen aus

Р(| - | ?) = 2Ф(/) = ,

Die Standardabweichung eines Merkmals in der Grundgesamtheit. Da = t *

Р(| - | ?) = 2Ф((t *)/) = 2Ф(t) =

Da wir es aber nicht wissen, können wir den maximalen Fehler mithilfe des durchschnittlichen Stichprobenfehlers pro Einheit dieser Stichprobe ermitteln –

Da es sich in unserem Fall um eine nicht repetitive Stichprobe handelt, wird der durchschnittliche Fehler wie folgt berechnet:

Stichprobenvarianz eines Merkmals, n ist die Größe einer bestimmten Stichprobe und N ist die Größe der Gesamtbevölkerung.

Der t-Koeffizient wird auf der Grundlage der Tatsache bestimmt, dass die Verteilung der Zufallsvariablen als normal angesehen wird und dass die Wahrscheinlichkeit, dass die Ungleichung erfüllt wird, gleich = 0,987 sein sollte.

Laut der Wertetabelle der Laplace-Funktionen Ф(t) (siehe Anhang) beträgt der ungefährste Wert 0,9869. Wählen Sie es aus:

t = 2,48, dann stellt sich heraus, dass

2,48 * 1,312 = 3,25

So ermitteln wir die Konfidenzintervalle

37,38 - 3,25 ? ? 37,38 + 3,25

3. Fazit

Nachdem ich die mir vom Kindergarten Nr. 17 „Waldmärchen“ vorgelegten Daten anhand der Stichprobenmethode untersucht habe, kann ich zu dem Schluss kommen, dass das Durchschnittsalter der Arbeitnehmer in dieser Einrichtung mit einer Wahrscheinlichkeit von 0,987 (also 98,7 %) ungefähr liegen wird im Bereich von 34 bis 41 Jahren.

Abschluss

Der Übergang zur Marktwirtschaft füllt die Arbeit von Unternehmern, Ökonomen und Managern mit neuen Inhalten. Dies stellt erhöhte Anforderungen an das Niveau ihrer statistischen Ausbildung. Die Beherrschung der statistischen Methodik ist eine der unabdingbaren Voraussetzungen für das Verständnis der Marktbedingungen, das Studium von Trends und die Prognose von Angebot und Nachfrage sowie das Treffen optimaler Entscheidungen auf allen Ebenen des Managements und der kommerziellen Tätigkeit auf dem Markt für Waren und Dienstleistungen.

Die Probenbeobachtung ist eine der modernsten Arten der statistischen Beobachtung. Hierbei handelt es sich um eine Beobachtung, bei der ein Teil der untersuchten Bevölkerungseinheiten untersucht wird, ausgewählt auf der Grundlage wissenschaftlich entwickelter Prinzipien, die ausreichend zuverlässige Daten liefern, um die gesamte Bevölkerung als Ganzes zu charakterisieren.

Nachdem wir diese Methode untersucht und die gewonnenen Erkenntnisse auf die Untersuchung der Personalzusammensetzung in der Kindereinrichtung Lesnaya Skazka angewendet haben, können wir schlussfolgern: Das Alter der Mehrheit der Mitarbeiter im Kindergarten liegt zwischen 34 und 41 Jahren.

Literaturverzeichnis

Mit Statistik-Beispielfehlerauswahl

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2. Kharchenko L.P.<<Статистика>> M: INFRA - M 1997

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4. Theorie der Statistik: Lehrbuch/Hrsg. Prof. G.L. Gromyko. - M.: INFRA-M, 2002. - 414 S. - (Reihe „Hochschulbildung“).

5. Workshop zur Theorie der Statistik: Lehrbuch. Zulage/Hrsg. R.A. Schmoilova. - M.: Finanzen und Statistik, 2003. - 416.: Abb.

6. Persönliche Daten der Mitarbeiter des Kindergartens Nr. 17 „Waldmärchen“

7. http://www.referatw.ru.

8. http://www.referatus.ru.

9. http://www.bankreferatov.ru

Anwendung

Die Bedeutung von Laplace-Funktionen
Ganze und Zehntel t	Hundertstel t

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System der Indikatoren der Handelsumsatzstatistik. Analytische Gruppierungsmethode. Bestimmung des Korrelations- und Bestimmungskoeffizienten. Maximal zulässiger Fehler (Abtastfehler). Index der Strukturveränderungen, variable und feste Zusammensetzung.

Das Sammeln von Marktinformationen ist ziemlich schwierig. Durch den Übergang zur Marktwirtschaft ist dieses Problem besonders kompliziert geworden, da viele Handels- und Industrieunternehmen Geschäftsgeheimnisse wahren. Es gibt noch keine nationale Marktdatenbank. Daher müssen die notwendigen Informationen „Stück für Stück“ zusammengetragen werden, sodass ein einigermaßen objektives Bild entsteht.
Es gibt zwei Methoden zum Sammeln solcher Informationen: kontinuierliche Beobachtung, bei der alle Einheiten der Gesamtbevölkerung untersucht werden, und selektive Beobachtung, bei der Informationen nur von einem Teil der Einheiten dieser Bevölkerung gewonnen werden. Kontinuierliche Beobachtungen werden relativ selten eingesetzt, da sie umständlich und recht teuer sind. Beispielsweise erforderte die letzte vollständige Volkszählung die Beteiligung von etwa 2 Millionen Standesbeamten. Die Ergebnisse wurden mehr als ein Jahr lang mit elektronischen Computern verarbeitet. Dennoch werden in unserem Land teilweise noch kontinuierliche Beobachtungen durchgeführt (Volkszählungen, Inventuren bei Industrie- und Gewerbebetrieben, Zertifizierung von Geschäften etc.). Anhand dieser Daten können der Stand und die Aussichten der Marktentwicklung beurteilt werden.
In der Marktforschung ist die selektive Methode der Informationserhebung häufiger anzutreffen. Es hat eine Reihe von Vorteilen gegenüber Feststoff. Erstens können Informationen aus selektiver Beobachtung viel schneller gewonnen werden, was angesichts der Anforderungen an Marktinformationen wie Aktualität wichtig ist. Zweitens sind durch Stichproben gewonnene Daten in der Regel viel vollständiger, da eine gute Möglichkeit besteht, jede Beobachtungseinheit unter einer größeren Anzahl von Aspekten zu charakterisieren. Drittens könnten Informationen aus der Probenbeobachtung genauer sein. Dieser Vorteil erscheint etwas paradox, ist aber wahr. Tatsache ist, dass die schwerwiegendsten und unerwartetsten Registrierungsfehler, die sogenannten „Misses“, sind, wenn die tatsächlichen und registrierten Daten um eine Größenordnung oder sogar mehr abweichen können. Die Wahrscheinlichkeit solcher Fehler steigt proportional zur Anzahl der Rekorder, von denen es bei kontinuierlicher Beobachtung zehnmal mehr gibt. Bei der selektiven Beobachtung gibt es relativ wenige Standesbeamte; eine bessere Vorbereitung, Einweisung und häufigere Kontrolle ist möglich. Diese Maßnahmen verringern die Wahrscheinlichkeit von „Fehlern“ bei der Registrierung erheblich. Viertens die durch Auswahl erhaltenen Daten

Durch den Einsatz weniger Arbeitskräfte und geringere Bearbeitungskosten ist die routinemäßige Überwachung deutlich günstiger. Fünftens kann selektive Beobachtung in Fällen eingesetzt werden, in denen eine kontinuierliche Beobachtung ohne gesunden Menschenverstand ist. Wenn beispielsweise das Qualitätsniveau einiger Waren untersucht wird, ist deren Vernichtung oder sogar vollständige Vernichtung erforderlich.
Diese Vorteile der Probenahmemethode können jedoch nur dann realisiert werden, wenn bei der Organisation und Durchführung von Probenahmebeobachtungen bestimmte Regeln strikt eingehalten werden. Dazu gehört vor allem die Sicherstellung der quantitativen und qualitativen Repräsentativität der Stichprobe.
Quantitative Repräsentativität bedeutet, in der Stichprobe eine solche Anzahl von Einheiten sicherzustellen, dass man die Größe der untersuchten Merkmale vernünftig beurteilen kann. Beispielsweise müssen Vertriebsmitarbeiter in einem Ort wissen, wie viele Männer in dieser Stadt Elektrorasierer verwenden. Es ist kaum möglich, alle Männer zu interviewen. Daher ist es besser, eine Stichprobenerhebung durchzuführen. Aber wie viele Leute sollten Sie fragen? Bei einem zu hohen Wert können die Kosten der Umfrage den erwarteten Nutzen übersteigen, bei einem zu geringen Betrag können die Daten höchst fehlerhaft sein.
Wenn über die Gesamtbevölkerung nichts bekannt ist (wir wissen beispielsweise nicht einmal, wie viele rasierende Männer in der Stadt leben), wird die erforderliche Stichprobengröße anhand der Formel berechnet

wobei n die erforderliche (ausreichende, repräsentative) Stichprobengröße ist;
p ist der Anteil der Männer, die Elektrorasierer verwenden;
q ist der Anteil der Männer, die keinen Elektrorasierer benutzen (q = 1 – p);
AP ist der Stichprobenfehler, den wir für die Aktie zulassen (angegebene Genauigkeit);
t ist ein Koeffizient abhängig von der Wahrscheinlichkeit, mit der die angegebene Stichprobengenauigkeit gewährleistet ist.
In diesem Fall ist das Produkt pq = 0,25, d.h. sein Maximalwert wird akzeptiert. Die Begründung hier ist wie folgt. Wenn Männer, die sich rasieren, gleichmäßig aufgeteilt sind, das heißt, genau die Hälfte nutzt Elektrorasierer (p = 0,5) und die andere Hälfte nutzt sie nicht (q = 0,5), dann ist die größte Stichprobe erforderlich, um diesen Zusammenhang zu identifizieren. Und wenn diese Stichprobe für eine solche Beziehung ausreicht, dann wird sie für jede andere Beziehung noch ausreichender sein.
Nehmen wir an, dass wir einen Fehler von ±5 % vernachlässigen können. Dann ist Dr = 0,05. Koeffizient 1 ist tabellarisch. Sein Wert hängt von der Wahrscheinlichkeit ab, mit der gewährleistet ist, dass der Stichprobenfehler ±5 % nicht überschreitet. Typischerweise wird in der Marktforschung eine Wahrscheinlichkeit von 0,954 als durchaus akzeptabel angesehen. Dieser Wahrscheinlichkeitswert in speziellen Tabellen entspricht t = 2. Wenn wir eine höhere Wahrscheinlichkeit angeben wollten (zum Beispiel 0,997), dann würde dieser Wert t = 3 usw. entsprechen.
In unserem Beispiel beträgt die erforderliche Stichprobengröße (die Anzahl der befragten Männer) also 400 Personen.

Wenn etwas über die Gesamtbevölkerung bekannt ist, werden die Berechnungen anders durchgeführt. Aus früheren Umfragen ist beispielsweise bekannt, dass in der Stadt 80.000 Männer leben, die sich rasieren, von denen 80 % zuvor Elektrorasierer benutzt haben, sodass die erforderliche Stichprobengröße anhand der Formel berechnet wird

Dabei ist N das Bevölkerungsvolumen und die übrigen Notationen ähneln der vorherigen Formel.

Wenn der Durchschnittswert der Grundgesamtheit ermittelt werden muss (z. B. die durchschnittliche Lebensdauer von Elektrorasierern), wird die Stichprobengröße anhand der Formel berechnet

wobei a2 die Streuung ist, die den Variationsgrad des untersuchten Merkmals charakterisiert;
Dx – maximal zulässiger Stichprobenfehler für den Durchschnitt;
andere Bezeichnungen sind oben angegeben.
Aus früheren Erhebungen ist beispielsweise bekannt, dass a2, das die Schwankung der Lebensdauer von Elektrorasierern charakterisiert, 2,25 Jahre beträgt. Die für uns akzeptable Genauigkeit liegt bei ±0,3 Jahren. Dann

Durch die Berechnung der erforderlichen Stichprobengröße anhand der angegebenen Formeln stellen wir die quantitative Repräsentativität sicher
Stichproben, also die Mindestanzahl an Bevölkerungseinheiten, die befragt werden müssen, um ein ausreichend genaues Ergebnis zu erhalten.
Unter qualitativer Repräsentativität versteht man die Sicherstellung, dass die Stichprobe möglichst viele Gruppen der Gesamtbevölkerung umfasst. In unserem Beispiel sollte die Stichprobe junge, mittlere und ältere Menschen, reiche und arme Menschen mit unterschiedlichem Bildungsniveau, unterschiedlichen Berufen usw. umfassen. Tatsache ist, dass jede dieser Gruppen ihre eigenen Merkmale bei der Verwendung von Elektrorasierern aufweist (Manche rasieren sich häufiger, andere seltener, manche benutzen jeden Tag einen Elektrorasierer, andere rasieren sich abwechselnd mit einem Elektrorasierer und Sicherheitsklingen usw.).
Die qualitativ beste repräsentative Stichprobe wäre eine, in der die untersuchten Gruppen proportional zu ihrem Anteil an der Bevölkerung vertreten wären.

Reis. 7. Qualitativ repräsentative Stichprobe

Reis. 8. Qualitativ nicht repräsentative Stichprobe

Besonders gefährlich sind Verschiebungen in der Stichprobe, da sie zu sehr großen Fehlern führen können.
Vernachlässigt man die Anforderung einer qualitativ hochwertigen Repräsentativität und befragt ausreichend viele Männer, jedoch nur Männer im jungen und mittleren Alter (siehe Abbildung 8), werden die Befragungsergebnisse sehr ungenau sein. Tatsächlich nutzen beispielsweise nur 10 % der jungen Menschen Elektrorasierer, 40 % der Menschen mittleren Alters und 90 % der älteren Menschen. Wenn die Stichprobe repräsentativ wäre (Abb. 7), wäre der geschätzte Anteil der Personen, die Elektrorasierer verwenden, höher

Wenn in der Stichprobe eine Verschiebung aufgetreten ist (Abb. 8), beträgt der berechnete Anteil

d. h. die Beispieldaten werden mit einem Fehler von 88 % erhalten. In der Praxis von Marketingumfragen können Verschiebungen in der Stichprobe zu einem 5-10-fachen Fehler führen (der Autor kennt viele solcher Beispiele).
Der beste Weg, solche Fehler zu vermeiden, ist die Auswahl geeigneter Stichprobeneinheiten. Der geringe Umfang des Lehrbuchs erlaubt es uns nicht, jeden einzelnen davon zu berücksichtigen. Lassen Sie uns auf die zufällige mechanische Auswahl eingehen, die in der Marktforschung am häufigsten verwendet wird. Sein Wesen besteht darin, dass zufällige Personen in bestimmten Abständen untersucht werden. Wenn beispielsweise in einer Stadt 80.000 Männer leben, die sich rasieren, und 400 Personen untersucht werden sollen, muss jede 200. Person befragt werden (80.000/400). Durch eine solche Auswahl wird sichergestellt, dass Vertreter fast aller Bevölkerungsgruppen in der Stichprobe vertreten sind.
Nach der Durchführung einer Stichprobenerhebung und der Berechnung der Ergebnisse wird die Repräsentativität dieser Umfrage beurteilt, indem der tatsächliche Fehler berechnet und Konfidenzintervalle für die erhaltenen Ergebnisse ermittelt werden. Stichprobenfehler werden anhand der Formel berechnet

Als Ergebnis einer Stichprobenbefragung unter Stadtmännern wurde beispielsweise festgestellt, dass 47 % von ihnen Elektrorasierer verwenden. Insgesamt wurden 250 Personen untersucht. Dann beträgt der maximale Stichprobenfehler

Daher beträgt das Konfidenzintervall für den Anteil der Männer, die Elektrorasierer verwenden
von 0,47-0,06 auf 0,47+0,06, also von 41 auf 53 %.
Mit anderen Worten: Wir können davon ausgehen, dass 41 bis 53 % der Männer in der Stadt Elektrorasierer verwenden, und auf der Grundlage dieser Daten können wir unsere Geschäftspolitik entwickeln.
Die Methoden zur Erhebung von Marktinformationen können sehr unterschiedlich sein. Sie richten sich nach dem Zweck der Befragung, dem Detaillierungsgrad der Informationen, den Leistungsfähigkeiten des Unternehmens etc. Dazu zählen Umfragen, Interviews, Fragebögen, Momentanbeobachtungen, Panelbefragungen, Inventare

Handelsunternehmen, Verkauf experimenteller Warenpartien, Ausstellungen und Verkäufe, Ausstellungen und Besichtigungen usw. Einige davon werden in diesem Handbuch besprochen, andere werden aufgrund des begrenzten Umfangs dieses Handbuchs nur am Rande erwähnt.

Die selektive Methode der Informationserhebung ist eine Methode, bei der ein Teil des Ganzen ausgewählt wird und die für diesen Teil erhaltenen Merkmale auf die gesamte Bevölkerung angewendet werden.

Die Beobachtungseinheit ist eine direkte, primäre Informationsquelle, die ein einzelner Käufer, eine Familie, ein Unternehmen, soziale Gruppen usw. sein kann. Die Beobachtungseinheit wird in Abhängigkeit von den Zielen und Zielsetzungen der Studie bestimmt.

Die Gesamtheit der Beobachtungseinheiten, die die für den Forscher interessanten Eigenschaften aufweisen, wird als Gesamtbevölkerung bezeichnet.

Eine Stichprobenpopulation oder Stichprobe ist ein Teil der Population, der für Forschung und Analyse ausgewählt wird.

Das Hauptziel jeder Stichprobenstudie besteht darin, als Ergebnis der Untersuchung der Stichprobenpopulation statistische Merkmale zu erhalten, die die Eigenschaften der Gesamtbevölkerung ziemlich gut widerspiegeln. Wenn eine Stichprobe die Eigenschaften der Grundgesamtheit recht gut widerspiegelt, wird sie als repräsentativ bezeichnet.

Bei der selektiven Beobachtung kann es zu Fehlern bei der Datenaufzeichnung kommen. Diese Fehler treten nicht nur bei der Stichprobenmethode auf. Sie entstehen auch bei laufender Buchhaltung. Bei einer Stichprobenstudie treten jedoch Fehler auf, die einer kontinuierlichen Beobachtung nicht innewohnen – Fehler der Repräsentativität.

Repräsentativitätsfehler sind Abweichungen zwischen den allgemeinen Indikatoren der Stichprobe und der Gesamtbevölkerung unter den Bedingungen einer korrekt durchgeführten Primärdatenerfassung. Repräsentativitätsfehler können systematisch oder zufällig sein.

Durch die Verletzung der Anforderungen der Stichprobentheorie entstehen systematische Fehler der Repräsentativität. Solche Fehler entstehen insbesondere durch eine Verletzung der Stichprobenstruktur, wenn die Stichprobe aus Beobachtungseinheiten mit einigen Werten der untersuchten Merkmale zu Lasten von Beobachtungseinheiten mit anderen Werten der Merkmale gebildet wird. Der Stichprobenfehler wird auch als Stichprobenfehler bezeichnet. Wenn beispielsweise aus der Gesamtheit der Handelsunternehmen nur große Geschäfte ausgewählt werden, um die Struktur des Warenabsatzes zu untersuchen, spiegelt eine solche Stichprobe nicht die vollständige Vertriebsstruktur wider, die für das gesamte Einzelhandelsnetz charakteristisch ist.

Um Stichprobenverzerrungen zu vermeiden, wird sie in der Forschungspraxis auf zwei Arten gebildet.

Die erste Möglichkeit besteht darin, durch bewusste Auswahl ein Miniaturmodell der Gesamtbevölkerung zu erstellen. Wird beispielsweise eine Stichprobe aus Bewohnern eines Ortes (Bezirks) gebildet, so wird ein Teil entnommen, dessen Struktur mit der Struktur der Gesamtbevölkerung identisch ist (basierend auf den Hauptmerkmalen – Geschlecht, Alter, Beruf etc.) . Diese Art der Stichprobe wird als Quotenstichprobe bezeichnet.

Die zweite Methode besteht darin, eine Zufallsstichprobe zu bilden. Bei der Zufallsauswahl handelt es sich nicht um eine Zufallsauswahl, sondern um eine speziell organisierte Auswahl, bei der jede Einheit die gleiche Chance hat, in die Stichprobe aufgenommen zu werden.

Beide Methoden werden meist nicht unabhängig voneinander, sondern in Kombination miteinander verwendet. Das Design und die spezifischen Auswahlmethoden werden durch die Eigenschaften der Beobachtungseinheiten und die Ziele der Studie bestimmt.

Theoretisch hat die Zufallsauswahl erhebliche Vorteile. Allerdings ist eine praktische Anwendung für die Marktforschung nicht immer möglich. Für die Zufallsauswahl benötigen Sie einen Stichprobenrahmen, d. h. vollständige Liste der Beobachtungseinheiten. In manchen Fällen ist es schwierig oder sogar unmöglich, solche Listen zu erhalten. Soll beispielsweise der Grad der Versorgung von Familien mit technisch anspruchsvollen Gütern ermittelt werden, muss eine Liste aller Familien im Untersuchungsgebiet (Stadt, Region etc.) vorliegen. Die Zusammenstellung solcher Listen ist eine schwierige Aufgabe. Daher erfolgt die Auswahl der Stichprobe durch eine mehrstufige Auswahl. Auf die Probenahmemethoden wird weiter unten näher eingegangen.

Bei korrekter Auswahl der Stichprobe treten keine systematischen Fehler in der Repräsentativität auf. Allerdings stimmen in diesem Fall die Merkmale der Stichprobe und der Gesamtbevölkerung nicht unbedingt überein.

Die Diskrepanz zwischen den Indikatoren der Stichprobe und der Gesamtbevölkerung unter Bedingungen korrekter Auswahl und genauer Registrierung wird als zufällige Repräsentativitätsfehler oder Stichprobenfehler bezeichnet. Zufällige Fehler sind auf die Art der Stichprobenmethode zurückzuführen, d. h. Sie sind eine Folge davon, dass die Stichprobengröße kleiner als die Populationsgröße ist.

Bei der Durchführung von Marktforschungen besteht der Bedarf, Informationen sowohl über qualitative als auch quantitative Merkmale zu erhalten. Werden qualitative Merkmale untersucht, werden deren Anteile berechnet, und wenn quantitative Merkmale untersucht werden, werden die Durchschnittswerte ermittelt.

Stichprobenerhebungen ermöglichen es uns, verschiedene Probleme zu lösen: Untersuchung der Struktur der realisierten Nachfrage, der Bestandsstruktur, der Merkmale und des Umfangs der unbefriedigten Nachfrage, der sozioökonomischen Zusammensetzung der Käufer, Kaufabsichten usw.

Fragebogenformulare:

• - Vollzeit;
• - Korrespondenz.

Voraussetzungen für die Erstellung des Fragebogens:

• Fragen sollten einfach und verständlich sein
• Fragen müssen klar sein
• Fragen müssen neutral sein
• * Fragen sollten von einfach bis komplex reichen
• * Fragen sollten vom Allgemeinen zum Spezifischen reichen
• * Fragen müssen bei den Befragten Vertrauen wecken
• o Themen, die Vertrauen schaffen, stehen an erster Stelle
• o An zweiter Stelle steht der Block der Grundfragen
• o An dritter Stelle stehen Kontrollfragen
• o Am Ende stehen Passfragen (zur Person) oder zum Unternehmen

Der Fragebogen basiert auf statistischen Methoden der Stichprobenbeobachtung. Die notwendigen Voraussetzungen für die Organisation einer Umfrage sind:

• · Vorstudie der Allgemeinbevölkerung;
• · Beurteilung seiner Homogenität (Homogenität)
• · Sortierung nach Hauptmerkmalen;
• · Ermittlung der erforderlichen Anzahl an Befragten (Stichprobe)

Eine mechanische Auswahlmethode, bei der die Stichprobengröße durch die Formel bestimmt wird:

wobei n die Stichprobe ist, t der Konfidenzkoeffizient ist, abhängig von der Wahrscheinlichkeit, mit der garantiert werden kann, dass der Grenzfehler den durchschnittlichen Fehler nicht überschreitet (mit einer Wahrscheinlichkeit von 0,99 ist er gleich 3, häufiger e = 2) , – die Varianz des untersuchten Merkmals, die normalerweise auf der Grundlage von Experimenten oder durch Analogie bestimmt wird, – der maximale (gewöhnliche) Stichprobenfehler, N – die Anzahl der Einheiten der untersuchten Population.

Verarbeitung der Ergebnisse. Bei der Verarbeitung der Ergebnisse kommen verschiedene mathematische Methoden zum Einsatz. Die Ergebnisse werden in Form von Tabellen und Grafiken dargestellt. Bei der Analyse der Ergebnisse werden die Fehlerwahrscheinlichkeit und das entsprechende Konfidenzintervall ermittelt. Abschließend wird ein Bericht verfasst, der die Fakten mit größter Genauigkeit und minimalem Einfluss der eigenen Überzeugungen des Analytikers darlegt.

Analyse der Ergebnisse. Jede Antwort wird sorgfältig analysiert. Wenn die Antwort offensichtlich falsch ist, sich daraus nichts nachvollziehen lässt oder die Antwort bestimmbar ist oder der Befragte nur zum Schein oder ohne Sachkenntnis geantwortet hat, wird seine Antwort ausgeschlossen.

Eine der Aufgaben eines Forschers bei der Durchführung von Forschungen besteht darin, die notwendigen empirischen Daten über den Untersuchungsgegenstand zu sammeln. Die Gesamtheit der Elemente, aus denen sich das Untersuchungsobjekt zusammensetzt, wird als Allgemeinbevölkerung (GS) bezeichnet. Die auf den ersten Blick einfachste Methode der Datenerhebung ist eine kontinuierliche Erhebung des HS. Allerdings ist der Einsatz einer kontinuierlichen Befragung nicht immer möglich. In diesem Fall kommt eine Stichprobenerhebung zum Einsatz. Der Kern der Stichprobenmethode besteht darin, dass nur ein Teil der Elemente des HS untersucht wird, der als Stichprobenpopulation (SV) bezeichnet wird. Der Erfinder der Probenahmemethode war das Leben selbst. Tatsächlich waren Statistiker bereits vor der theoretischen Begründung der Möglichkeiten des Einsatzes der Stichprobenmethode gezwungen, Stichprobenerhebungen durchzuführen. Die Hauptgründe dafür waren Zeit- und Geldmangel.

Die Probenahmemethode ermöglicht nicht nur eine Reduzierung des Zeit- und Materialaufwands für die Durchführung von Forschungsarbeiten, sondern auch eine Erhöhung der Zuverlässigkeit der Forschungsergebnisse. Diese Aussage kann Verwirrung stiften: Wie können zuverlässigere Daten durch die Untersuchung eines kleineren Teils des HS erhalten werden? Die Praxis zeigt jedoch, dass die Verlässlichkeit der gewonnenen Informationen bei der Stichprobenmethode nicht nur nicht geringer sein kann als bei einer kontinuierlichen Befragung, sondern durch die Möglichkeit der Gewinnung von höherklassigem Personal und den Einsatz verschiedener Verfahren zur Kontrolle sogar noch höher sein kann Qualität der erhaltenen Informationen.

Darüber hinaus hat die Probenahmemethode einen breiteren Anwendungsbereich. Die Breite des Anwendungsbereichs der Stichprobenmethode erklärt sich dadurch, dass die (im Vergleich zur GS) geringe Stichprobengröße den Einsatz komplexerer Erhebungsmethoden ermöglicht, einschließlich des Einsatzes verschiedener technischer Mittel (z. B. Video und Audio, Personalcomputer und Internet sowie komplexe Messgeräte).

Stichprobenerhebungen werden in der Arbeit staatlicher Statistikbehörden häufig eingesetzt. Am häufigsten werden große und mittlere Unternehmen vollständig abgedeckt; Die Beobachtung und Beobachtung der Aktivitäten kleiner Unternehmen erfolgt anhand von Stichprobenerhebungen. In einigen Fällen werden Stichprobenbeobachtungen in Kombination mit vollständigen Volkszählungen und Aufzeichnungen verwendet. Zum Beispiel das Programm der Allrussischen Volkszählung von 2002. Enthält sowohl Fragen der kontinuierlichen Beobachtung, die sich auf die Gesamtbevölkerung beziehen, als auch Fragen der Stichprobenbeobachtung von 25 % der Bevölkerung zur Charakterisierung von Hauptberuf, Position, Arbeitsort sowie Fragen einer 5 %-Stichprobenbefragung zur Untersuchung von Ehe und Geburt Tarife.

Frage 56. Marketingprogramm, seine Hauptabschnitte und Entwicklungsstadien

Der spezifische Zweck oder das Programm des Unternehmens ist in der Regel von Anfang an klar. Allerdings kann das Programm mit der Zeit, wenn die Organisation wächst und neue Produkte und Märkte erschließt, an Klarheit verlieren. Vielleicht bleibt das Programm klar, aber ein Teil des Managements wird kein Interesse mehr haben. Oder vielleicht entspricht es trotz Beibehaltung der Klarheit nicht mehr den neuen Umweltbedingungen.

Es ist Zeit, sich selbst zu fragen:<Что представляет собой наше предприятие? Кто наши клиенты? Что ценно для этих клиентов? Каким будет наше предприятие? Каким оно должно быть?>

Viele Unternehmen beantworten diese Fragen, indem sie formelle schriftliche Leitbilder entwickeln. Ein gut ausgearbeitetes Leitbild gibt den Mitarbeitern des Unternehmens das Gefühl, Teilhaber einer gemeinsamen Sache bei der Entwicklung neuer Chancen zu sein, gibt ihnen einen Sinn, betont ihre Bedeutung und strebt nach Erfolgen.

Das Leitbild muss den Umfang (oder die Umfange) der Aktivitäten des Unternehmens klar angeben. Die Grenzen von Tätigkeitsbereichen können durch Produkte, Technologien, Kundengruppen, deren Bedürfnisse oder eine Kombination mehrerer Faktoren definiert werden. Ein Leitbild aus marktorientierter Sicht definiert ein Unternehmen hinsichtlich seiner Aktivitäten zur Bedienung bestimmter Verbrauchergruppen und/oder zur Befriedigung spezifischer Bedürfnisse und Wünsche.

Im Rahmen der strategischen Marketingplanung werden kurzfristige (jährliche) und langfristige Marketingprogramme für Unternehmen entwickelt. Ein Marketingprogramm ist eine Reihe miteinander verbundener Aktivitäten, die die Aktionen eines Unternehmens für einen bestimmten Zeitraum über alle Marketingelemente hinweg bestimmen. Kurzfristige Marketingprogramme zeichnen sich durch große Detailliertheit und Spezifität bei der Programmierung der Aktionen des Unternehmens aus. Langfristig – umfasst Aktivitäten, die gemäß der angenommenen Marketingstrategie auf einen langen Zeitraum ausgelegt sind. Ein einheitliches Marketingprogramm ist ein miteinander verbundenes System von Programmen für einzelne Märkte und Gruppen homogener Produkte. Es dient als Grundlage für die Entwicklung von Plänen für Forschung und Entwicklung, Produktion, Vertrieb, Service usw.

Bei der Vorbereitung eines Marketingprogramms muss berücksichtigt werden, dass der Markteintritt eines Unternehmens (neben Ressourcen, Material und technischer Unterstützung) Folgendes voraussetzt:

eingehende Analyse der Marktsituation und Prognose ihrer Entwicklung;

ein gewisses Maß an Freiheit beim Aufbau wirtschaftlicher Beziehungen;

eigene Marktposition unter Berücksichtigung des mit dem Wettbewerb verbundenen wirtschaftlichen Risikos;

technologische und organisatorische Richtlinien, die es ermöglichen, die Marktbedingungen zu beeinflussen;

Sammlung, Verarbeitung und Analyse von Informationen über Wettbewerber, die die Marktsituation bestimmen;

das Vorhandensein hochqualifizierter Fach- und Führungskräfte, die in der Lage sind, Marketingentscheidungen praktisch umzusetzen.

Marketingprogramme werden auf der Grundlage umfassender Marktforschung entwickelt, wobei Kundenwünsche, Marketingstrategien und -taktiken identifiziert werden. Sie bilden die Grundlage für die Interaktion der Handels- und Vertriebsdienstleistungen des Unternehmens mit den wissenschaftlichen, technischen, Design- und Produktionsabteilungen.