Statistik als Wissenschaft ist. Organisation der Staatsstatistik in der Russischen Föderation und der internationalen Statistik. Statistik ist eine allgemeine theoretische Wissenschaft, die quantitative Veränderungen in Phänomenen und Prozessen untersucht

Statistiken

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Statistikmethodik. Das Konzept statistischer Daten und statistischer Beobachtung.

Statistische Methodik– ein System von Techniken und Methoden zur Untersuchung quantitativer Muster, die sich in der Struktur, Dynamik und Wechselbeziehung sozioökonomischer Phänomene manifestieren.

Die statistische Forschung besteht aus drei Phasen:

1. Statistische Beobachtung;

2. Primärverarbeitung, Zusammenfassung und Gruppierung der Beobachtungsergebnisse;

3. Analyse der erhaltenen zusammenfassenden Materialien.

Der Abschluss jeder Studienphase erfordert den Einsatz spezieller Methoden, die durch den Inhalt der durchgeführten Arbeit erläutert werden.

1) Statistische Beobachtung ist eine wissenschaftlich organisierte Sammlung von Informationen über die untersuchten sozioökonomischen Prozesse oder Phänomene. Die erhaltenen Daten sind das Ausgangsmaterial für die Durchführung nachfolgender Phasen der statistischen Forschung. Diese Daten müssen in einer bestimmten Weise verarbeitet werden. Eine solche Verarbeitung ist die nächste Stufe der statistischen Forschung.

2) Zusammenfassung der Ausgangsdaten, um allgemeine Merkmale des untersuchten Prozesses oder Phänomens zu erhalten. Die Ergebnisse der statistischen Zusammenfassung und Gruppierung werden in Form statistischer Tabellen dargestellt.

3) Statistische Analyse – die letzte Phase der statistischen Forschung. Dabei werden Struktur, Dynamik und Zusammenhänge gesellschaftlicher Phänomene und Prozesse erforscht. Folgende Hauptanalyseschritte werden unterschieden:

· Sachverhaltsdarstellung und deren Würdigung;

· Ermittlung der charakteristischen Merkmale und Ursachen des Phänomens;

· Vergleich eines Phänomens mit anderen Phänomenen;

· Formulierung von Hypothesen, Schlussfolgerungen und Annahmen;

· Statistische Prüfung vorgeschlagener Hypothesen anhand spezieller statistischer Indikatoren.

Allgemeine Theorie der Statistik– die Wissenschaft der allgemeinsten Prinzipien, Regeln und Gesetze der digitalen Berichterstattung über sozioökonomische Phänomene. Sie ist die methodische Grundlage aller Zweige der Statistik.

Statistische Daten– eine Reihe quantitativer Merkmale sozioökonomischer Phänomene und Prozesse, die als Ergebnis statistischer Beobachtung, ihrer Verarbeitung oder entsprechender Berechnungen gewonnen werden.

Statistische Beobachtung- Hierbei handelt es sich um eine umfangreiche, systematische, wissenschaftlich organisierte Beobachtung der Phänomene des sozialen und wirtschaftlichen Lebens, die in der Erfassung ausgewählter Merkmale für jede Bevölkerungseinheit besteht. Der statistische Beobachtungsprozess umfasst die folgenden Schritte:

1. Vorbereitung der Beobachtung. In dieser Phase werden wissenschaftliche und methodische Fragen entschieden (Bestimmung des Zwecks und Gegenstands der Beobachtung, Zusammensetzung der zu erfassenden Merkmale; Entwicklung von Dokumenten zur Datenerhebung; Auswahl der Berichtseinheit und der Einheit, auf die sich die Beobachtung bezieht). d.) und organisatorische Fragen (Festlegung der Zusammensetzung der Überwachungsorgane; Auswahl und Schulung des Personals für die Überwachung; Erstellung eines Arbeitsauftrags). Zeitplan für die Vorbereitung, Durchführung und Verarbeitung von Überwachungsmaterialien; Vervielfältigung von Dokumenten zur Datenerfassung usw.).
2. Durchführung einer Massendatenerfassung.
3. Entwicklung von Vorschlägen zur Verbesserung der statistischen Beobachtung.

3/ Programmmethodische und organisatorische Fragen der statistischen Beobachtung.

Programm- und methodische Fragen legen die Ziele und Objekte der Beobachtung fest, es werden Zeichen registriert, Dokumente für die Datenerfassung werden entwickelt, Methoden und Mittel zur Datengewinnung werden festgelegt und vieles mehr.

Bei organisatorischen Fragen handelt es sich um folgende Arbeitsarten: Personalauswahl und -schulung; Erstellung eines Arbeitsplans für die Vorbereitung und Durchführung statistischer Beobachtungen; Es werden Materialien verarbeitet, die für die statistische Beobachtung verwendet werden.

Zweck der Beobachtung– Gewinnung verlässlicher Informationen zur Identifizierung von Abhängigkeiten in der Entwicklung von Phänomenen und Prozessen.

Beobachtungsobjekt– ein bestimmtes statistisches Aggregat, in dem die untersuchten sozioökonomischen Phänomene und Prozesse auftreten.

Um ein Objekt zu definieren, müssen die Grenzen der untersuchten Population bestimmt werden, wobei die wichtigsten Merkmale angegeben werden sollten, die es von anderen ähnlichen Populationen unterscheiden. Jedes Objekt besteht aus einzelnen Elementen, d.h. Beobachtungseinheiten, die Träger registrierungspflichtiger Merkmale sind.

Die Berichtseinheit ist die Entität, von der Daten über die Beobachtungseinheit empfangen werden.

Überwachungsprogramm– Dies ist eine Liste von Zeichen (Fragen), die während des Beobachtungsprozesses aufgezeichnet werden sollen.

Statistisches Formular– Dies ist ein Dokument einer einzelnen Probe, das das Programm und die Beobachtungsergebnisse enthält. Ein Beispiel könnte ein Volkszählungsformular, ein Erhebungsplan, ein Fragebogen usw. sein. Dabei werden zwei Systeme statistischer Formulare unterschieden:

1) Einzelperson (Karte), bei der Antworten auf Fragen zu nur einer Beobachtungseinheit aufgezeichnet werden.

2) Die Listenmethode liefert Antworten auf Fragen zu mehreren Beobachtungseinheiten.

Bei der Entscheidung, wann eine Beobachtung durchgeführt werden soll, müssen zwei Probleme gelöst werden:

– Festlegung eines kritischen Zeitpunkts (Datums) oder Zeitintervalls.

– Festlegung des Beobachtungszeitraums.

Kritischer Moment (Datum)– ein bestimmter Tag des Jahres, eine bestimmte Stunde des Tages, ab dem die Erfassung der Merkmale für jede untersuchte Bevölkerungseinheit erfolgen soll.

Dauer (Zeitraum) der Beobachtung– Dies ist die Zeit, in der statistische Formulare ausgefüllt werden, d. h. die Zeit, die für die Massendatenerfassung erforderlich ist.

Absolute Indikatoren

Absolute Indikatoren spiegeln die physikalischen Dimensionen der von der Statistik untersuchten Prozesse und Phänomene wider, nämlich ihre Masse, Fläche, Volumen, Ausdehnung und Zeiteigenschaften. Es handelt sich immer um benannte Zahlen. Ausgedrückt natürlich, Kosten oder Arbeit Maßeinheiten.

Natürliche Einheiten – Tonnen, Kilometer, Liter, Fässer, Stücke.

Herkömmliche natürliche Einheiten werden verwendet, wenn ein Produkt mehrere Sorten aufweist und das Gesamtvolumen nur anhand der allen Sorten gemeinsamen Verbrauchereigenschaft ermittelt werden kann. Die Umrechnung in konventionelle Einheiten erfolgt auf Basis spezieller Koeffizienten, die als Verhältnis der Verbrauchereigenschaften einzelner Produktsorten zum Referenzwert berechnet werden.

Kostenmaßeinheiten ermöglichen eine monetäre Bewertung sozioökonomischer Phänomene (BIP-Wert). Mit Arbeitsmaßeinheiten können Sie die gesamten Arbeitskosten im Unternehmen und die Arbeitsintensität einzelner Vorgänge des technologischen Prozesses (Personentage, Personenstunden) berücksichtigen.

Einzelne absolute Indikatoren direkt im Prozess der statistischen Beobachtung als Ergebnis des interessierenden quantitativen Merkmals erhalten.

Zusammenfassung volumetrischer absoluter Indikatoren erhalten durch Zusammenfassung und Gruppierung einzelner Werte.

Relative Indikatoren

Ein relativer Indikator ist das Ergebnis der Division eines absoluten Indikators durch einen anderen und drückt die Beziehung zwischen den quantitativen Merkmalen sozioökonomischer Phänomene aus.

Ohne relative Indikatoren ist es unmöglich, die Entwicklungsintensität des untersuchten Phänomens im Zeitverlauf zu messen, den Entwicklungsstand eines Phänomens vor dem Hintergrund anderer damit verbundener Phänomene zu beurteilen und räumliche und territoriale Vergleiche anzustellen.

Bei der Berechnung eines relativen Indikators wird der im Zähler des resultierenden Verhältnisses enthaltene absolute Indikator aufgerufen aktuell oder verglichen, und der Indikator im Nenner wird aufgerufen Vergleichsbasis oder Basis.

Relative Indikatoren können in Koeffizienten, Prozentsätzen, ppm oder prodezimalen Zahlen ausgedrückt werden oder als Werte benannt werden. Prozentsätze werden in Fällen verwendet, in denen der verglichene absolute Indikator den Basisindikator um nicht mehr als das 2-3-fache überschreitet. Ist die Überlegenheit größer, wird der Koeffizient verwendet.

Folgendes wird unterschieden Arten von relativen Indikatoren.

1. Relativer Dynamikindikator (RDI) – das Verhältnis des Niveaus des untersuchten Prozesses oder Phänomens für einen bestimmten Zeitraum und des Niveaus desselben Phänomens in der Vergangenheit. OPD wird als Prozentsatz gemessen oder als Koeffizient ausgedrückt.

2. Dieser Wert zeigt an, wie oft der aktuelle Pegel größer ist als der Basispegel bzw. welchen Anteil er an der Basis hat. Wird der OPD als Vielfaches ausgedrückt, stellt er einen Wachstumsfaktor dar. Wenn dieser Koeffizient mit 100 multipliziert wird, erhält man die Wachstumsrate.

3. Relativer Indikator des Plans (RPI) – das Verhältnis des geplanten Niveaus des Indikators zum bereits in der Vergangenheit erreichten Indikator. OPP wird wie OPD als Prozentsatz oder als Koeffizient ausgedrückt.

4. Relativer Planumsetzungsindikator (RPI) – das Verhältnis des tatsächlich erreichten Niveaus zum geplanten Niveau des Indikators. OPPR wird auch als Prozentsatz oder als Koeffizient ausgedrückt.

5. Relativer Strukturindikator (RSI) – das Verhältnis der Strukturteile des untersuchten Objekts und wird durch das Verhältnis des Indikators, der einen Teil der Population charakterisiert, zum Indikator, der die gesamte Population charakterisiert, bestimmt. OPS wird in Einheiten oder Prozentsätzen ausgedrückt.

6. Relativer Koordinationsindex (RCI) – das Verhältnis verschiedener Teile, die zum selben Objekt gehören.

7. Relativer Vergleichsindikator (RCI) – das Verhältnis der absoluten Indikatoren mit demselben Namen, die verschiedene Objekte charakterisieren.

8. Der relative Intensitätsindex (RII) charakterisiert den Verbreitungsgrad des untersuchten Prozesses oder Phänomens in seiner inhärenten Umgebung und wird durch das Verhältnis des das Phänomen charakterisierenden Indikators zum Indikator, der die Verbreitungsumgebung dieses Phänomens charakterisiert, bestimmt. OPI wird in Prozent, ppm, Prodecimille gemessen. Dieser Indikator wird berechnet, wenn der absolute Wert nicht ausreicht, um vernünftige Schlussfolgerungen über das Ausmaß des Phänomens zu ziehen. Eine Art von OPII sind Indikatoren Stand der wirtschaftlichen Entwicklung, charakterisiert die BIP-Produktion pro Kopf, den Handelsumsatz pro Kopf usw. Indikatoren für den Stand der wirtschaftlichen Entwicklung sind benannte Werte und werden in Rubel pro Kopf usw. gemessen.

Strukturelle Durchschnittswerte

Die Merkmale der Bevölkerungsstruktur sind folgende Strukturdurchschnitte:

1. Mode (Mo)– der Wert des Merkmals, das im Aggregat am häufigsten vorkommt, d. h. mit der größten Zahl in der Verteilungsreihe.

Mode wird visuell bestimmt.

Visuell lässt sich nur das Intervall bestimmen, in dem der Modus enthalten ist, das sogenannte Modalintervall. Der Modus ist gleich:

2. Median (Ich)– der Wert des Attributs, der in der Mitte der Rangfolge liegt, d. h. Teilen der Verteilungsreihe in zwei gleiche Teile.

a) In einer diskreten Verteilungsreihe Die mittlere Zahl wird durch die Formel bestimmt:

Die Medianzahl zeigt den Wert des Indikators, der den Median darstellt.

b) In der Intervallverteilungsreihe Der Median wird nach folgender Formel berechnet:

Das Konzept der Statistik als Wissenschaft. Thema Statistik. Hauptkategorien der Statistik

Statistiken- eine der Sozialwissenschaften, deren Ziel es ist, die numerische Darstellung von Fakten im Zusammenhang mit einer Vielzahl von Massenphänomenen zu sammeln, zu organisieren, zu analysieren und zu vergleichen. Dies ist die Lehre eines Indikatorensystems, d.h. quantitative Merkmale, die ein umfassendes Verständnis gesellschaftlicher Phänomene, der Volkswirtschaft als Ganzes und ihrer einzelnen Sektoren ermöglichen. Statistik ist ein wirksames Werkzeug, ein Erkenntnisinstrument, das in den Natur- und Sozialwissenschaften verwendet wird, um jene spezifischen Muster zu ermitteln, die in bestimmten Massenphänomenen wirken, die von dieser Wissenschaft untersucht werden.

Statistiken– Dies ist auch eine der Formen praktischer Tätigkeit von Menschen, deren Zweck die Sammlung, Verarbeitung und Analyse von Massendaten über bestimmte Phänomene ist.

Gegenstand der Statistik ist die quantitative Seite qualitativ definierter sozioökonomischer Massenphänomene und -prozesse, deren Struktur und Verteilung, Lage im Raum, Bewegung in der Zeit. Die Statistik deckt auch die aktuellen quantitativen Abhängigkeiten, Trends und Entwicklungsmuster von Phänomenen unter bestimmten Orts- und Zeitbedingungen auf. Statistiken beziehen sich auch auf verschiedene Arten numerischer Daten, die verschiedene Aspekte des Lebens eines Staates charakterisieren: politische Beziehungen, Kultur, Bevölkerung, Produktion usw.

· Ein Merkmal ist eine spezifische Eigenschaft von Einheiten in einer Grundgesamtheit. Zeichen werden nach Art klassifiziert (qualitativ (attributiv) und quantitativ)

· Statistischer Indikator – eine quantitative Bewertung sozioökonomischer Phänomene und Prozesse unter bestimmten Orts- und Zeitbedingungen.

· Statistische Regelmäßigkeit ist eine objektive Regelmäßigkeit eines komplexen Massenprozesses; sie ist eine Form der Manifestation eines Kausalzusammenhangs.

· Eine statistische Population ist eine Reihe von Phänomenen, die ein oder mehrere gemeinsame Merkmale aufweisen und sich in den Werten anderer Merkmale voneinander unterscheiden.

· Die Einheit der Bevölkerung ist jedes einzelne Phänomen, das einer statistischen Untersuchung unterzogen wird.

· Variation – unterschiedliche Werte eines Merkmals in einer Populationseinheit (Wertestreuung); das Vorhandensein von Variationen setzt das Vorhandensein statistischer Wissenschaft voraus.

Das Wort „Statistik“ wird in mehreren Bedeutungen verwendet:

1) Synonym für das Wort „Daten“

In diesem Sinne spricht man von „Fruchtbarkeits- und Sterblichkeitsstatistiken in Russland“ oder „Kriminalitätsstatistiken“. Dementsprechend kann man sagen: „Ich habe nicht genug Statistiken“ oder umgekehrt: „Ich habe gute Statistiken.“ Wir sind umgeben von quantitativen Daten über verschiedene Phänomene, zum Beispiel das Wetter (oft am Tag erhalten wir Informationen über Lufttemperatur, Luftdruck, Windrichtung, Niederschlag und Bewölkung), Ergebnisse von Sportwettkämpfen, Spielen, Bewertungen politischer Persönlichkeiten, usw.

2) praktische Aktivitäten

Aktivitäten, die auf das Sammeln, Sammeln, Verarbeiten, Analysieren und Veröffentlichen digitaler Daten abzielen, die Phänomene und Prozesse des gesellschaftlichen Lebens widerspiegeln. In Russland, wie in den meisten Ländern, wird diese Arbeit von speziellen Regierungsbehörden durchgeführt und geleitet.

Statistiken ist eine Wissenschaft, die die quantitative Seite sozioökonomischer Massenphänomene und -prozesse in untrennbarem Zusammenhang mit ihrem qualitativen Inhalt unter bestimmten Orts- und Zeitbedingungen untersucht.

Zwischen Statistik, Wissenschaft und Praxis besteht eine enge Verbindung und Abhängigkeit. Die Statistikwissenschaft nutzt Praxisdaten, verallgemeinert sie und entwickelt Methoden zur Durchführung statistischer Forschung. In praktischen Tätigkeiten werden wiederum die theoretischen Grundlagen der Statistikwissenschaft zur Lösung spezifischer Managementprobleme angewendet.

1.3. Fachgebiet der Statistikwissenschaft

Statistik als Wissenschaft hat ein eigenes Studienfach. Gegenstand der Forschung Statistiken Sind sozioökonomische Massenphänomene und -prozesse.

Phänomene und Prozesse im gesellschaftlichen Leben werden anhand statistischer Indikatoren untersucht. Statistischer Indikator– Dies ist ein verallgemeinerndes quantitatives Merkmal der untersuchten Phänomene. Attribute des statistischen Indikators:

Qualitative Seiten: Objekt, sein Eigentum;

Quantitative Seite: Anzahl und Maßeinheiten;

Territoriale, sektorale und andere Grenzen;

Intervall oder Zeitpunkt.

Beispielsweise beträgt die Bevölkerung der Russischen Föderation zum 1. Januar 2012 143,0 Millionen Menschen. Der Indikator ist nicht nur die Zahl 143,0, sondern der gesamte Text, der seinen Inhalt erläutert. Die qualitative Seite dieses Indikators ist die Bevölkerungsgröße; die quantitative Seite wird durch Zahl und Maßeinheit ausgedrückt – 143,0 Millionen Menschen; ein Hinweis auf die territorialen Grenzen des Objekts – die Bevölkerung eines bestimmten Territoriums – der Russischen Föderation; Zeitgrenzen – Stand 01.01.2012

1.4. Grundbegriffe der Statistik

Zu den wichtigsten Konzepten in der Statistik gehören: statistische Grundgesamtheit, Variation, Merkmal, Muster.

Ein massives sozioökonomisches Phänomen, das im Einzelfall beobachtet wird, wird als statistisches Aggregat bezeichnet. Statistische Bevölkerung ist eine Reihe von Einheiten des untersuchten Phänomens, kombiniert entsprechend dem Forschungsziel.

Eine statistische Grundgesamtheit besteht aus Bevölkerungseinheiten. Einheit der statistischen Bevölkerung – jedes einzelne Element einer gegebenen Menge, das bestimmte Eigenschaften aufweist.

Als statistische Bevölkerung können beispielsweise die Bevölkerung des Landes, Studenten im zweiten Jahr der PGUPS, Lebensmittelgeschäfte in St. Petersburg usw. betrachtet werden. Die statistische Grundgesamtheit besteht aus tatsächlich existierenden materiellen Objekten.

Drei Hauptmerkmale der Gesamtheit aller Phänomene:

- Massencharakter: viele Phänomene);

- Gleichmäßigkeit: viele Phänomene vereint durch eine gemeinsame Qualität;

- Vorhandensein von Variationen: viele verschiedene Phänomene, die sich in ihren Eigenschaften unterscheiden.

Es ist das Vorhandensein von Variationen, die den Bedarf an Statistiken vorgeben, andernfalls ist die Untersuchung der gesamten Menge von Phänomenen eines Typs erforderlich. Wenn die Einheiten des Aggregats völlig identisch wären, wäre es nicht nötig, sich auf viele Einheiten zu beziehen: Es reicht aus, nur eine Einheit zu studieren, um alles über alle Phänomene dieser Art zu wissen.

Variation – Fluktuation, Diversität, Differenz, individuelle Eingenschaften, Variabilität des Wertes eines Merkmals in einzelnen Einheiten einer Reihe von Phänomenen.

Sozioökonomische Phänomene sind in der Regel sehr unterschiedlich. Beispielsweise wird die Variation der Städte des Landes in Bezug auf die Bevölkerung von einer Vielzahl von Faktoren beeinflusst: historischen, ethnografischen, wirtschaftlichen, sozialen und vielen anderen.

Im großen Aggregat hebt sich die individuelle Vielfalt gegenseitig auf und natürliche Eigenschaften treten in den Vordergrund. Die wichtigste Statistikkategorie ist statistisches Muster . Unter Regelmäßigkeit versteht man Stabilität, Wiederholbarkeit von Ereignissen, die sich in der Verallgemeinerung vieler Phänomene manifestiert. Auf der Grundlage der Analyse von Massendaten wird ein statistisches Muster erstellt; jedes einzelne Phänomen wird von der Statistik als Sonderfall des untersuchten Musters betrachtet.

Zum Beispiel: Wer lebt länger – Männer oder Frauen? Es können Fälle von Langlebigkeit bei Männern angeführt werden: Beispielsweise gibt es Hinweise darauf, dass der 1588 geborene Engländer Thomas Carne 207 Jahre alt wurde. Es ist bekannt, dass der Aserbaidschaner Shirali Mislimov 168 Jahre lebte (1805-1973). Dies sind jedoch nur konkrete Beispiele. Erst wenn die Daten auf die Gesamtbevölkerung verallgemeinert werden, zeigen sich regelmäßige Zusammenhänge. Wenn wir die Lebenserwartung bei der Geburt untersuchen, stellen wir fest, dass trotz aller Unterschiede im Entwicklungsstand der Länder, ihrer Kultur und dem Zeitpunkt der Berechnung des Indikators die lange Lebenserwartung von Frauen gemeinsam ist (z. B. Lebenserwartung bei der Geburt). im Jahr 2011 beträgt die Lebenserwartung in Russland bei Männern 64,04 Jahre, bei Frauen 75,61 Jahre; in Japan beträgt sie bei Männern 78,0 Jahre und bei Frauen 86,1 Jahre.

Die von der Statistik untersuchten Muster erscheinen in einer ausreichend großen Datenmenge, die auf der Wirkung des Gesetzes der großen Zahlen basiert. Gesetz der großen Zahlen In seiner einfachsten Formulierung heißt es, dass sich die quantitativen Muster von Massenphänomenen nur in einer ausreichend großen Anzahl von ihnen deutlich manifestieren. Beispielsweise werden auf 100 Mädchen 104-106 Jungen geboren, aber in einer einzelnen Familie oder sogar in einem kleinen Ort kann dieses Verhältnis völlig anders sein. Gemäß der Natur der Massenregelmäßigkeit gelten die durch das Gesetz der großen Zahlen offenbarten Tendenzen nur als Massentendenzen, nicht aber als ausnahmslos für jede einzelne Tatsache gültige Tendenzen.

Einheiten des Aggregats haben bestimmte Eigenschaften und Qualitäten. Diese Eigenschaften werden üblicherweise als Attribute bezeichnet. Zeichen – eine charakteristische Eigenschaft einer Bevölkerungseinheit. Zum Beispiel Merkmale einer Person: Alter, Größe, Gewicht, Bildung, Familienstand usw.; Merkmale des Unternehmens: Eigentumsform, Spezialisierung (Branche), Anzahl der Mitarbeiter, Größe des genehmigten Kapitals usw. Die Klassifizierung der Merkmale ist in der Tabelle dargestellt. 1.1.

Tabelle 1.1 – Klassifizierung der Merkmale

Grundlage der Klassifizierung	Arten von Zeichen
Charakter des Ausdrucks	Attributiv (qualitativ, beschreibend) – ausgedrückt in semantischen Konzepten	Geschlecht, Nationalität, Wohnort, Bildungsniveau, Eigentumsform
	Quantitativ – ausgedrückt in numerischen Werten	Alter, Größe, Gewicht, Gewinn, Betriebszugehörigkeit, Gehalt, Frachtvolumen
Messmethode	Primär – direkt gemessen	Fläche des Betriebsgeländes, Einwohnerzahl der Stadt
	Sekundär (berechnet) - berechnet	Produktkosten, Arbeitsproduktivität
Art der Variation	Alternative: Nehmen Sie nur zwei Werte	Geschlecht (männlich oder weiblich), Wohnort (Stadt oder Dorf)
	Diskret (diskontinuierlich) – akzeptiert nur ganzzahlige Werte	Anzahl der Familienmitglieder, Anzahl der Stockwerke des Gebäudes, Anzahl der Zimmer in der Wohnung
	Kontinuierlich – akzeptieren Sie beliebige Werte (Ganzzahl und Bruchzahl)	Kosten, Gewinn, Produktivität, Rentabilität
Einstellung zur Zeit	Momente – charakterisieren das untersuchte Objekt ab einem bestimmten Zeitpunkt	Bevölkerung, Kosten des Anlagevermögens, Größe der Wohnfläche
	Intervall – charakterisieren das Untersuchungsobjekt für einen bestimmten Zeitraum (Intervall).	Passagieraufkommen, Umsatz, Produktionsvolumen

Als Ergebnis der Beherrschung dieses Kapitels sollte der Student:

wissen

• Gegenstand und Methode der Wissenschaft;
• Hauptkategorien der Statistik;
• Entstehung der Statistikwissenschaft, ihr aktueller Stand, Grundprinzipien der Organisation statistischer Aktivitäten in Russische Föderation;

in der Lage sein

• theoretische Kenntnisse und Methoden der statistischen Forschung in allen Bereichen der beruflichen Tätigkeit anwenden;
• Navigieren Sie durch moderne statistische Informationsquellen.
• Wählen Sie die richtigen Methoden und Werkzeuge für die Arbeit mit statistischen Informationen.

eigen

• spezielle statistische Terminologie und statistische Denkfähigkeiten im Kontext der Lösung beruflicher und sozioökonomischer Probleme;
• Fähigkeiten zur Zusammenfassung und Analyse statistischer Informationen;
• Fähigkeit, verschiedene statistische Informationsquellen zu analysieren und zu nutzen.

Gegenstand und Methode der Statistik

Die Statistik ist einer der ältesten Wissenszweige, die auf der Grundlage der Wirtschaftsrechnung entstanden sind. Die ersten primitiven Buchhaltungsvorgänge wurden bereits in der Antike durchgeführt: die Erhebung von Daten über die Bevölkerung, ihre Zusammensetzung und den Eigentumsstatus. Diese Daten wurden für Steuer- und Militärzwecke verwendet. Von Entwicklung Produktivkräfte in der Gesellschaft, das Interesse an verschiedenen Arten von Wissen nahm zu, die Bandbreite der berücksichtigten Phänomene und der darüber gesammelten Informationen erweiterte sich, die Buchhaltungsvorgänge selbst wurden komplexer und regelmäßiger. Nach und nach sammelten sich Erfahrungen, es erschienen Empfehlungen zur Organisation einzelner Buchhaltungsvorgänge und zur Verarbeitung der gesammelten Informationen, um sie zu verallgemeinern und verschiedene Muster zu erkennen. So entstand ein Wissenszweig, der später „Statistik“ genannt wurde.

Der Begriff „Statistik“ wurde 1746 vom deutschen Wissenschaftler G. Achenwal in die wissenschaftliche Praxis eingeführt. Ursprünglich bezeichnete dieses Wort das Ausmaß an Wissen über den Staat, das Kaufleute, Militärs, Politiker und Wissenschaftler benötigen. Die Bildung der statistischen Wissenschaft erfolgte in der folgenden Reihenfolge:

• 1) Staatswissenschaften (beschreibende Schule);
• 2) politische Arithmetik;
• 3) mathematisch-statistische Richtung (stellt eine Synthese der ersten beiden Richtungen dar).

Die bedeutendsten Vertreter der Landeskunde waren G. Konring (1606–1681), G. Achenval (1719–1772), A. Schlozer (1735–1809). Die Entstehung der politischen Arithmetik wird üblicherweise mit den Namen W. Petty (1623-1687), J. Graunt (1620-1674) und E. Halley (1656-1742) in Verbindung gebracht. Die mathematisch-statistische Richtung wurde durch die Bemühungen von Wissenschaftlern wie A. Quetelet (1796-1874), F. Galton (1822-1911), F. Edgeworth (1845-1926), K. Pearson (1857-1936) und viele andere.

In Russland waren I.K. Kirillov (1689-1737), V.N. Tatishchev (1711-1765), K.F. German (1767-1838) und K.I ) usw. Zur Richtung der „politischen Arithmetik“ gehören so berühmte Statistiker wie D. P. Zhuravsky (1810-1856) und P. P. Semenov-Tyan-Shansky (1827-1914). Zweite Hälfte des 19. – Anfang des 20. Jahrhunderts. In Russland gab es eine Zeit der raschen Entwicklung der statistischen Wissenschaft und Praxis. Großes Verdienst dafür gebührt Vertretern der sogenannten akademischen Statistik, zu denen P. L. Chebyshev (1821 - 1894), Yu. E. Yanson (1835-1893), A. I. Chuprov (1842-1908), A. A. Chuprov ( 1874-1926), A. A. Markova (1856-1922), Y. M. Lyapunova (1857-1918). Viele Ideen von Vertretern der akademischen Statistik wurden in den Werken ihrer Studenten und Anhänger weiterentwickelt und waren im gesamten 20. Jahrhundert Gegenstand wissenschaftlicher Auseinandersetzungen, Diskussionen und Verallgemeinerungen.

Derzeit wird der Begriff „Statistik“ in mehreren Bedeutungen verwendet:

• 1) allgemeine methodische Wissenschaft, die die Merkmale von Massenprozessen und -phänomenen untersucht, bei denen Notwendigkeit mit Zufall verbunden ist;
• 2) ein Zweig der praktischen Tätigkeit, der auf das Sammeln, Verarbeiten, Analysieren und Veröffentlichen von Massendaten über soziale und natürliche Phänomene abzielt;
• 3) digitales Material, das zur Charakterisierung eines beliebigen Bereichs sozialer oder natürlicher Phänomene oder einzelner statistischer Indikatoren dient.

In Russland (UdSSR) wird Statistik als wissenschaftliches Wissen traditionell in zwei große Abschnitte unterteilt: (allgemeine) Statistiktheorie und sozioökonomische Statistik. Der erste Abschnitt dient der Beschreibung und Systematisierung wissenschaftlicher Werkzeuge; Im Rahmen des zweiten Abschnitts werden Methoden und Indikatoren zur statistischen Analyse von Mustern und Merkmalen der Entwicklung sozioökonomischer Prozesse in verschiedenen Gesellschafts- und Wirtschaftsbereichen entwickelt. In der zweiten Hälfte des 20. Jahrhunderts. Aufgrund der weit verbreiteten Verwendung der Mathematik in den Wirtschaftswissenschaften hat eine neue Richtung eine starke Entwicklung erfahren – die Ökonometrie, bei der es sich in der Tat um eine Reihe von Methoden der mathematischen Statistik handelt, die potenziell für die wirtschaftswissenschaftliche Forschung anwendbar sind.

Statistiktheorie - Es handelt sich um eine grundlegende Disziplin, die die grundlegenden Konzepte, Prinzipien und Methoden der Statistik definiert. Wie jede andere Wissenschaft arbeitet auch die Statistik mit bestimmten Konzepten und Kategorien. Die wichtigsten Kategorien sind die folgenden: statistische Grundgesamtheit; Einheit der statistischen Grundgesamtheit; statistische Beobachtungseinheit; Zeichen; statistischer Indikator; System statistischer Indikatoren; statistisches Muster.

Statistische Bevölkerung - Dabei handelt es sich um eine Reihe sozioökonomischer Objekte oder Phänomene des sozialen Lebens, die durch eine qualitative Grundlage, eine gemeinsame Verbindung verbunden sind, sich aber in den Werten des Attributs voneinander unterscheiden. Beispiele sind die Gesamtbevölkerung, die Gesamtheit der Erwerbstätigen (z. B. in einem Wirtschaftszweig) usw. Populationen können homogen oder heterogen sein. Die Menge heißt homogen, wenn eines oder mehrere der untersuchten wesentlichen Merkmale seiner Objekte allen Einheiten gemeinsam sind. Es wird eine Menge betrachtet, die Phänomene unterschiedlicher Art umfasst heterogen. Eine Population kann in einer Hinsicht homogen und in einer anderen heterogen sein. In jedem Einzelfall wird die Homogenität der statistischen Grundgesamtheit durch eine qualitative Analyse festgestellt, die den Inhalt des untersuchten Phänomens klärt.

Einheit der statistischen Bevölkerung - Hierbei handelt es sich um den primären Bestandteil der statistischen Grundgesamtheit, der Träger der registrierungspflichtigen Merkmale und Grundlage für die bei der Erhebung geführte Abrechnung ist. Beispiele: In der Grundgesamtheit ist die Einheit der Grundgesamtheit eine einzelne Person; in der Grundgesamtheit der Arbeiter ist die Einheit ein einzelner Arbeiter.

Statistische Beobachtungseinheit - es ist Teil des Beobachtungsgegenstandes, d.h. Teil der statistischen Grundgesamtheit, in der die untersuchten Prozesse ablaufen. Beispiele sind die Bevölkerung von St. Petersburg, eine Gruppe von Mitarbeitern eines separaten Unternehmens usw.

Das qualitative Merkmal einer Einheit einer Population nennt man Zeichen. Beispiele: Geschlecht, Alter, Bildung usw. Die Merkmale, durch die sich einzelne Einheiten einer Population voneinander unterscheiden können, sind unterschiedlicher Natur. Sie können quantitativ sein (Alter, Berufserfahrung, Größe, Gewicht usw.), und dann unterscheiden sich einzelne Einheiten im Wert dieses Merkmals voneinander. Merkmale können qualitativ sein (Geschlecht, Familienstand, Beruf usw.), und dann unterscheiden sich einzelne Beobachtungseinheiten durch das Vorhandensein oder Fehlen dieser oder jener Qualität, d.h. Zeichen eignen sich nicht für den direkten quantitativen (numerischen) Ausdruck. Bei der statistischen Beobachtung einzelner statistischer Einheiten wird das Vorhandensein oder Fehlen bestimmter qualitativer Merkmale erfasst und der Wert des quantitativen Merkmals ermittelt.

Es kann viele Zeichen geben, die zur Charakterisierung jeder Beobachtungseinheit verwendet werden können. Qualitative Merkmale wiederum können attributiv und alternativ sein. Für den Fall, dass es mehrere Varianten eines Merkmals gibt, heißt es über attributiv Zeichen. Beispielsweise kann die Farbe eines Autos Schwarz, Weiß, Silber, Blau, Rot sein, ein Unternehmen kann verschiedene Aktivitäten ausüben usw. Wenn es Varianten eines Merkmals mit gegensätzlicher Bedeutung gibt, spricht man von Alternative unterschreiben (ja - nein). Beispielsweise kann ein Unternehmen profitabel oder unrentabel sein; Ein Mitarbeiter kann eine höhere Ausbildung haben oder nicht, verheiratet sein oder nicht, Kinder haben oder nicht, für das Produkt kann eine Garantie gelten oder nicht usw. Quantitative Merkmale werden in diskrete (diskontinuierliche) und kontinuierliche Merkmale unterteilt. Ein Merkmal der statistischen Forschung besteht darin, dass sie nur unterschiedliche Merkmale untersucht, d. h. Merkmale, die in einzelnen Bevölkerungseinheiten unterschiedliche Bedeutungen annehmen (bei attributiven, alternativen Merkmalen) oder unterschiedliche quantitative Ausprägungen aufweisen.

Statistischer Indikator - Dies ist ein verallgemeinerndes Merkmal jeder Eigenschaft einer Population, Einheit oder Gruppe. Statistische Indikatoren können volumetrisch (die Anzahl der Mitarbeiter im Unternehmen) und berechnet (das durchschnittliche Gehalt eines Mitarbeiters in der Werkstatt) sein. Sie können geplant, berichtend und prognostisch sein. Statistische Indikatoren sollten von statistischen Daten unterschieden werden. Statistische Daten sind spezifische Zahlenwerte statistischer Indikatoren.

Der Satz von Indikatoren, der die Beziehungen widerspiegelt, die zwischen den untersuchten Phänomenen bestehen, wird aufgerufen System statistischer Indikatoren. Beispiele sind ein Indikatorensystem zur Analyse einer Variationsreihe, ein Indikatorensystem für den Gewinn eines Unternehmens usw.

Statistisches Muster- Hierbei handelt es sich um ein Muster, das sich nicht in jedem Einzelfall manifestiert, sondern nur in einer großen Masse von Phänomenen (als Durchschnitt oder als Trend). Beispiele: 1) Wohnraum hängt von der Anzahl der Familienmitglieder ab; 2) Wenn die Preise für ein bestimmtes Produkt steigen, sinkt die Nachfrage danach; 3) Wenn das Einkommen einer Familie steigt, sinkt der Anteil der Lebensmittelausgaben an ihrem Budget. Statistische Muster werden bei der Massenbeobachtung durch die Wirkung des sogenannten aufgedeckt Gesetz der großen Zahlen, das die Dialektik des Zufälligen und des Notwendigen zum Ausdruck bringt. Der Kern des Gesetzes besteht darin, dass mit zunehmender Anzahl von Beobachtungen der Einfluss zufälliger Faktoren (Ursachen), die den Wert eines Merkmals in Einheiten der Bevölkerung oder das Verhältnis zwischen der Anzahl von Einheiten mit bestimmten Merkmalen bestimmen, in der Zusammenfassung aufgehoben wird (allgemeine) Merkmale der Bevölkerung und die Wirkung der Hauptfaktoren erscheinen an der Oberfläche, die das Muster bestimmen.

Thema Die Theorie der Statistik ist die quantitative Seite von Massenphänomenen verschiedener Aspekte des sozialen und wirtschaftlichen Lebens der Gesellschaft in ihrem untrennbaren Zusammenhang mit der qualitativen Seite bzw. ihrem Inhalt sowie der quantitativen Ausprägung der Gesetze der gesellschaftlichen Entwicklung unter bestimmten Bedingungen Ort und Zeit.

Methode Statistik ist ein System von Techniken und Methoden zur Untersuchung quantitativer Merkmale (Struktur, Verteilungen, Beziehungen, Dynamik). Die statistische Methode wird in drei Stufen (Stufen) umgesetzt:

• 1) statistische Beobachtung;
• 2) Zusammenfassung und Gruppierung statistischer Daten;
• 3) Analyse, Modellierung und Vorhersage der untersuchten Phänomene.

Alle diese Phasen sind miteinander verbunden; das Fehlen einer davon führt zu einem Zusammenbruch der Integrität der statistischen Studie. Daher ist die Durchführung statistischer Beobachtungen ohne weitere Analyse bedeutungslos, und eine Analyse ist ohne Informationen, die in der Phase der Zusammenfassung und Gruppierung statistischer Daten gewonnen werden, unmöglich. Der Abschluss jeder Studienphase erfordert den Einsatz spezieller Methoden, die durch den Inhalt der durchgeführten Arbeit erläutert werden.

Die statistische Beobachtung ist die Grundlage der Statistik und einer der Bestandteile ihrer Methode. Die Beobachtung als Anfangsphase der statistischen Forschung ist eine wissenschaftlich organisierte Sammlung von Informationen über die untersuchten sozioökonomischen Prozesse oder Phänomene. In dieser Phase werden die Ziele und Zielsetzungen der Beobachtung festgelegt, Forschungsprogramme im Allgemeinen entwickelt und für die oben genannten Phasen werden spezifische Methoden und Methoden festgelegt, die in jeder Phase der Forschung verwendet werden, ein Organisationsplan für deren Umsetzung wird erstellt Objekt (Menge sozialer Phänomene oder Prozesse) und die Beobachtungseinheit werden bestimmt. Charakteristisch für diese Phase ist Massenbeobachtungsmethode, da die Statistik Muster untersucht, die durch die Untersuchung zahlreicher Massenphänomene unter dem Einfluss des Gesetzes der großen Zahlen identifiziert werden. Das Ergebnis der statistischen Beobachtung ist der Erhalt von Daten, die jede Beobachtungseinheit charakterisieren. Der Zweck der Studie besteht darin, Merkmale des Beobachtungsobjekts als Ganzes zu ermitteln. Daher stellen die Ergebnisse der statistischen Beobachtung nur anfängliches statistisches Material dar, das einer Verarbeitung bedarf. Eine solche Verarbeitung stellt die nächste Stufe der statistischen Forschung nach der Beobachtung dar und ist eine Zusammenfassung der Ausgangsdaten, um allgemeine Merkmale des untersuchten Prozesses oder Phänomens zu erhalten, die mithilfe der Gruppierungs- und Tabellenmethode durchgeführt wird.

Statistische Zusammenfassungen und Gruppierungen, die das Wesen der zweiten Stufe der statistischen Forschung zum Ausdruck bringen, sind eine Reihe aufeinanderfolgender Aktionen zur Verallgemeinerung spezifischer einzelner Fakten, die eine Menge bilden, um typische Merkmale und Muster zu identifizieren, die dem untersuchten Phänomen als Ganzes innewohnen. Die wichtigste spezifische Methode in dieser Phase ist die Methode zum Zusammenfassen und Gruppieren von Daten.

Statistisch Zusammenfassung ist eine wissenschaftlich organisierte Aufbereitung von Beobachtungsmaterialien (nach einem vorab entwickelten Programm), die neben der obligatorischen Kontrolle der gesammelten Daten auch die Systematisierung, Gruppierung der Daten, die Zusammenstellung von Tabellen, die Gewinnung von Ergebnissen und abgeleiteten Indikatoren (relativ, durchschnittlich) umfasst Werte). Neben Gruppen- und Endindikatoren bildet die Zusammenfassung die Grundlage für die anschließende Analyse und Identifizierung verschiedener Arten von Mustern. Daher hängen die Ergebnisse der in den nachfolgenden Phasen durchgeführten Forschung davon ab, wie korrekt die Zusammenfassung und Gruppierung durchgeführt werden.

Gruppierung ist eine Methode, die entweder zur Aufteilung von Einheiten der untersuchten Bevölkerung in Gruppen nach einem bestimmten wesentlichen Merkmal oder zur Vereinigung einzelner Einheiten der Bevölkerung zu Gruppen führt. Die duale Definition der Gruppe erklärt sich aus dem Zustand und der Qualität der Informationsbasis.

Die Richtigkeit der als Ergebnis der Studie gewonnenen Schlussfolgerungen wird maßgeblich von einer sinnvollen Wahl der Bewertungsmerkmale beeinflusst. Um qualitativ homogene Gruppen richtig zu identifizieren, sollte man die wichtigsten und bedeutendsten Merkmale für ein bestimmtes Phänomen oder einen bestimmten Prozess auswählen. Je nach Anzahl und Art der Merkmale, zu lösenden Aufgaben und Ausgangsdaten werden Gruppierungen in einfache und kombinatorische Gruppierungen unterteilt; Basierend auf quantitativen und qualitativen Merkmalen werden folgende Gruppierungstypen unterschieden: 1) typologisch, strukturell und analytisch; 2) eindimensional und mehrdimensional; 3) primär und sekundär.

Eine der Phasen des Gruppierungsprozesses ist die Erstellung von Verteilungsreihen, d.h. Gruppierung von Beobachtungseinheiten basierend auf der Größe oder dem Wert eines Merkmals. Die Ergebnisse statistischer Gruppierungen und Zusammenfassungen werden in Form statistischer Tabellen dargestellt, die die rationalste, systematisierteste, kompakteste und anschaulichste Form der Darstellung von Massendaten darstellen. Verschiedene Arten von Matrizen absoluter und relativer statistischer Indikatoren, deren Konstruktion mit dem Prozess der Computerinformationsverarbeitung verbunden ist, können als verschiedene tabellarische Konstruktionen betrachtet werden.

statistische Analyse ist die letzte Phase der statistischen Forschung. Im Analyseprozess werden Struktur, Dynamik und Zusammenhänge gesellschaftlicher Phänomene oder Prozesse untersucht. Folgende Hauptanalyseschritte werden unterschieden:

• 1) Sachverhaltsdarstellung und deren Bewertung;
• 2) Ermittlung der charakteristischen Merkmale und Ursachen des Phänomens;
• 3) Vergleich des Phänomens mit anderen als Vergleichsgrundlage herangezogenen Phänomenen (normativ, geplant usw.);
• 4) Formulierung von Hypothesen, Schlussfolgerungen und Annahmen;
• 5) Statistische Prüfung der aufgestellten Hypothesen anhand spezieller statistischer Indikatoren (charakteristisch für statistische Methoden in dieser Phase ist die Verwendung allgemeiner Indikatoren – absolute, relative und Durchschnittswerte).

Die Untersuchung der Struktur komplexer Phänomene stellt den Ausgangspunkt der statistischen Forschung dar. Die ultimative Aufgabe einer statistischen Strukturstudie besteht darin, interne Zusammenhänge im Untersuchungsobjekt zu identifizieren. Die Art dieser Zusammenhänge kommt deutlicher in der Dynamik struktureller Veränderungen zum Ausdruck. Einige gemeinsame Merkmale der Bildung verallgemeinernder Indikatoren werden durch Messung ihrer Variation ermittelt. Das Studium der Variation ist zusammen mit der Verwendung von Durchschnitts- und Relativwerten von großer praktischer und wissenschaftlicher Bedeutung. Variationsindikatoren ergänzen die Durchschnittswerte, die individuelle Unterschiede verbergen. Sie charakterisieren den Grad der Homogenität der statistischen Grundgesamtheit auf einer bestimmten Basis. Variationsindikatoren bestimmen den Grad und die Grenzen der Variation eines Merkmals. Das Verhältnis von Variationsindikatoren kann die Beziehung von Merkmalen ausdrücken.

Die Fixierung der Zustände eines Phänomens in der Dynamik bildet eine dynamische Reihe, die auf der Grundlage verallgemeinerter analytischer Indikatoren, spezieller Verarbeitungstechniken und der Modellierung dynamischer Reihen untersucht wird. Die Prognose des weiteren Verlaufs der Entwicklung sozialer Phänomene erfolgt mittels Extrapolation. Mithilfe der Regressions-Korrelations-Analyse werden die Muster der Ursache-Wirkungs-Beziehungen sozialer Prozesse und Phänomene ermittelt. Die Beziehungen zwischen Phänomenen werden auch anhand statistischer Gruppierungen, des Vergleichs paralleler Reihen, der Konstruktion von Systemen miteinander verbundener Indizes usw. untersucht. Grafische und tabellarische Methoden sind in der Statistik weit verbreitet und ermöglichen die visuelle Darstellung der Ergebnisse statistischer Forschung. Von großer Bedeutung für die Entwicklung der statistischen Methodik ist die Computerisierung der statistischen Forschung, die es ermöglicht, statistische Datenbanken und Programme zu deren Verarbeitung zu erstellen, den Zeitaufwand für die Informationsverarbeitung erheblich zu verkürzen, multivariate Methoden umfassend einzusetzen und die Qualität und Klarheit zu verbessern der Analyse.

Derzeit wird der Begriff „Statistik“ in unterschiedlichen Bedeutungen verwendet.

Statistiken ist eine Sozialwissenschaft, die die Phänomene und Prozesse des gesellschaftlichen Lebens untersucht, sie enthüllt die Gesetze der Entstehung und Entwicklung dieser Phänomene und ihrer Wechselbeziehungen. Um die Statistikwissenschaft zu studieren, ist es notwendig, das Fachgebiet zu verstehen und zu wissen, welche wissenschaftlichen Prinzipien diesen Phänomenen zugrunde liegen.

Statistiken ist eine besonders wichtige Wissenschaft, also ein Wissenszweig, der alle Phänomene im Leben der Gesellschaft quantitativ untersucht.

Aus dem Lateinischen übersetzt bedeutet das Wort „Status“ einen bestimmten Sachverhalt. Der Begriff „Statistik“ wurde erstmals 1749 vom deutschen Wissenschaftler G. Achenwal in seinem Buch über die Regierung verwendet.

Statistik wird derzeit in drei Bedeutungen verstanden:

1) statistische Wissenschaft– alle praktischen menschlichen Aktivitäten beim Sammeln, Verarbeiten, Sammeln und Analysieren digitaler Daten, die die Bildung, die Wirtschaft des Landes, seine Kultur und andere wichtige Phänomene im Leben der Gesellschaft charakterisieren;

2) Statistiken– eine Wissenschaft, die sich mit der Entwicklung technischer Bestimmungen und Methoden für die statistische Praxis befasst.

Es besteht ein enger Zusammenhang zwischen statistischer Wissenschaft und statistischer Praxis. Die statistische Praxis wendet die Regeln an, die die statistische Wissenschaft entwickelt hat, aber gleichzeitig stützt sich die statistische Wissenschaft auf die Materialien, die die statistische Praxis gewonnen hat, verallgemeinert ihre Erfahrungen und entwickelt auf der Grundlage all dessen ihre neuen Bestimmungen;

3) vertreten durch ein Unternehmen, eine Organisation statistische Daten in Form von Jahresabschlüssen werden Statistiken genannt. Auch Daten, die in Fachbüchern, Zeitschriften und Sammlungen veröffentlicht werden, können das Ergebnis statistischer Arbeiten darstellen.

Statistik ist ein Werkzeug des Wissens. Statistikfunktionen:

1) statistische Daten werden in quantitativer Form gemeldet;

2) Die Statistikwissenschaft ist an Schlussfolgerungen interessiert, die aus der Analyse gesammelter und verarbeiteter numerischer Daten gezogen werden.

3) Der Zustand des untersuchten Phänomens in einem bestimmten Stadium seiner Entwicklung unter bestimmten Orts- und Zeitbedingungen wird durch statistische Daten widergespiegelt.

2. Geschichte und Merkmale der Entwicklung der Statistikwissenschaft

Statistik hat eine lange Geschichte und ihre Wurzeln reichen bis in die Antike zurück.

Die Notwendigkeit der Entstehung statistischer Praxis ist mit der Staatsbildung verbunden, d.h. um einen Staat zu bilden, war es notwendig, Informationen über die Verfügbarkeit von Land, die Zahl der auf diesem Land lebenden Menschen, ihren Eigentumsstatus usw. zu sammeln viele andere Daten. Eine ähnliche Buchführung wurde bereits vor mehreren tausend Jahren in Ländern wie China durchgeführt. Das antike Rom und Ägypten.

Die Erhebung statistischer Daten begann bereits in der Antike. Und eine spätere Periode umfasste die Verarbeitung und Analyse statistischer Daten, also die Entstehung der Statistik als Wissenschaft.

Die Begründer der englischen Schule der politischen Arithmetik waren D. Graunt (1620–1674), E. Halley (1656–1742) und V. Petty (1623–1687). In ihren Werken herrschten zwei Richtungen vor: Demografisch mit Schwerpunkt auf Lebensversicherungsfragen bei D. Graunt und E. Halley und statistisch und wirtschaftlich bei V. Petty. D. Graunt war der erste, der die Muster gesellschaftlicher Massenphänomene entdeckte und zeigte, wie vielfältig sie sind Primärmaterial soll aufbereitet und analysiert werden. Er versuchte zunächst, eine Sterbetafel für die Bevölkerung zu erstellen. E. Halley, der berühmte englische Astronom, stellte die Idee des Gesetzes der großen Zahlen vor und wandte Methoden zur Eliminierung zufälliger Abweichungen an.

V. Petty widmete der Statistik eine Reihe wissenschaftlicher Arbeiten. In ihnen versuchte er, dieses oder jenes Phänomen trotz des offensichtlichen Mangels an numerischen Daten gezielt zu bewerten.

Politische Arithmetiker versuchten, den Zustand und die Entwicklung der Gesellschaft mit Zahlen zu charakterisieren, um die Entwicklungsmuster sozialer Phänomene aufzudecken, die sich im Massenmaterial manifestieren. Die Ziele, die sich diese Wissenschaftler setzen, kommen dem modernen Verständnis des Wesens der Statistik nahe.

In der ersten Hälfte des 19. Jahrhunderts. Es entstand eine dritte Richtung der statistischen Wissenschaft – die statistisch-mathematische. Einen besonderen Beitrag zur Entwicklung dieser Richtung leistete der Statistiker A. Quetelet (1796-1874). Er nannte die Statistik Sozialphysik, also eine Wissenschaft, die die Gesetze eines sozialen Systems mit quantitativen Methoden untersucht. Er begründete die Idee, aus einer Vielzahl von Fällen identifizierte Muster als wichtigstes Werkzeug zum Verständnis der objektiven Welt zu nutzen.

Einen wesentlichen Beitrag zur Entwicklung der Statistik leisteten die englischen Wissenschaftler F. Galton (1822-1911) und K. Pearson (1857-1936). F. Galton interessierte sich ernsthaft für das Problem der Vererbung, zu dessen Analyse er bald statistische Methoden anwendete.

Die berühmtesten Wissenschaftler des 20. Jahrhunderts. auf dem Gebiet der Statistik im Westen ist R. Fisher (1890-1962). Er arbeitete ein halbes Jahrhundert lang. Viele seiner Studien hatten erhebliche Auswirkungen auf die moderne Statistik.

In Russland im X-XII Jahrhundert. Es wurden Informationen gesammelt, die in engem Zusammenhang mit der Besteuerung stehen.

In der Zeit der Petersreformen waren fast alle Bereiche des öffentlichen Lebens des Landes betroffen. Sie forderten genauere Statistiken über: Brotpreise; Registrierung neu geschaffener Werke und Fabriken; Außenhandelsvolumina; Anzahl der Städte und Registrierung der städtischen Bevölkerung.

Im Zusammenhang mit der rasanten Entwicklung der deskriptiven Richtung in Russland kam es zur Bildung der statistischen Wissenschaft. Zu den herausragendsten Vertretern der beschreibenden Schule zählen Wissenschaftler wie I.K. Kirillov (1689-1737), M.V

Monosov (1711-1765), V. N. Tatishchev (1686-1750), K. F. German (1767-1838).

Das kreative Werk von I.K. Kirillov ist eine der ersten systematisierten wirtschaftlichen und geografischen Beschreibungen in Russland.

Der Geograph leistete einen großen Beitrag zur Entwicklung der statistischen Wissenschaft. Der Historiker V.N. Tatishchev entwickelte ein detailliertes Programm, um die notwendigen Informationen zu erhalten, um die Geographie Russlands mit einer möglichst vollständigen wirtschaftlichen Beschreibung zusammenzustellen.

Einen besonderen Beitrag zur statistischen Wissenschaft leistete M. V. Lomonosov. Das 1755 verfasste Buch „A Word of Praise to Emperor Peter the Great“ bewertete Peters Überarbeitung. In seinen Werken befasste er sich mit einer Reihe von Themen, die in direktem Zusammenhang mit Bevölkerung, Finanzen, natürlichen Ressourcen und vielem mehr stehen.

Als besonderes Verdienst von M.V. Lomonosov gilt die Verbesserung des Programms zur Erhebung und Aufbereitung von Daten, die die Geographie, Bevölkerung, Wirtschaft des Landes in den Bereichen Landwirtschaft, Handel, Industrie, Verkehr usw. charakterisieren würden. Ursprünglich wurde dieses Programm von entwickelt V.N. Tatishchev erstellt den „Russischen Atlas“.

Das Programm verschickte Umfrageformulare an Städte und Landkreise. Umfragematerialien lange Zeit traten in die Akademie ein und wurden erst nach dem Tod von M.V. Lomonosov bearbeitet.

Zu Beginn des 19. Jahrhunderts. Es wurden eine Reihe bedeutender Werke zur Theorie der Statistik veröffentlicht. Im Buch „Allgemeine Theorie der Statistik. Für diejenigen, die diese Wissenschaft lehren“, skizzierte K. F. German die wichtigsten Bestimmungen, die Statistik als Wissenschaft offenbaren. In der Geschichte der Entwicklung der Statistik kommt den Werken von K. I. Arsenjew (1789-1856) eine große Rolle zu; er glaubte, dass Statistiken eine angemessene Beschreibung des Staatslebens liefern könnten.

D. P. Zhuravsky (1810-1856) ist für eine systematische Darstellung der Grundlagen der theoretischen Grundlagen der Statistik als Wissenschaft verantwortlich, er enthüllte das Prinzip der Einheit von quantitativer und qualitativer Analyse;

Ein charakteristisches Merkmal der Vertreter der akademischen Schule der Statistik war der Wunsch, das Studium des Staates durch das Studium der Gesellschaft zu ersetzen. Die Gründer dieser Schule waren E. Yu. Yanson (1835-1893), A. I. Chuprov (1842-1908).

A. A. Chuprov (1874–1926), N. A. Kablukov (1849–1919) und A. A. Kaufman (1864–1919). Vertreter der akademischen Statistik hatten einen großen positiven Einfluss auf die Entwicklung der Statistikwissenschaft in Russland und auf die Arbeit der Statistikbehörden. Zu Beginn des 20. Jahrhunderts. Russland hat sich zu einem der anerkannten Zentren des wissenschaftlichen statistischen Denkens entwickelt. Die Arbeit der russischen Mathematiker P. P. Chebyshev (1821–1894), A. A. Markov (1856–1922) und A. M. Lyapunov (1857–1919) hatte großen Einfluss auf die Entwicklung der mathematischen Richtung in der russischen Statistik.

Die historischen Erfahrungen der sowjetischen Statistik als Wissenschaft wurden in den Werken von V.I. zusammengefasst. Khotimsky (1892-1937), V. S. Nemchinov (1894-1964), V. N. Starovsky (1905-1975), A. Ya. Boyarsky (1906-1985), B. S. Yastremsky (1877-1962), L. V. Nekrash (1886- 1949) und anderen Wissenschaftlern. Einen wesentlichen Beitrag zur Theorie der Indexmethode leisteten die Wissenschaftler S. M. Yugenberg, V. E. Adamov, G. I. Baklanov, L. S. Kazinets, I. G. Venetsky und andere.

Derzeit wird in der Russischen Föderation daran gearbeitet, die statistische Methodik entsprechend den Anforderungen der Entwicklung einer Marktwirtschaft zu verbessern und auf das in der internationalen Praxis akzeptierte Rechnungslegungs- und Statistiksystem zu übertragen.

3. Statistische Behörden in der Russischen Föderation

Derzeit ist das Zentralorgan des einheitlichen zentralen Systems der Staatsstatistik das Staatliche Komitee der Russischen Föderation für Statistik (Goskomstat Russlands) – ein föderales Exekutivorgan.

Das einheitliche System der Staatsstatistik der Russischen Föderation unter dem Staatlichen Statistikausschuss Russlands besteht aus Organen in Republiken, autonomen Regionen und Bezirken, Territorien, Städten und Bezirken sowie ihnen unterstellten Organisationen und Institutionen.

Das wichtigste interregionale Zentrum für die Verarbeitung und Verbreitung statistischer Informationen verfügt über leistungsstarke Rechenressourcen. Dieses Zentrum ist für die Verarbeitung statistischer Daten aus den Regionen erforderlich.

Die vom Staatlichen Statistikausschuss Russlands festgelegten statistischen Standards der Russischen Föderation sind die Formen und Methoden zur Erhebung und Verarbeitung statistischer Daten sowie die Methodik zur Berechnung statistischer Indikatoren.

Hauptaktivitäten von Goskomstat ist die Entwicklung von Bundesstatistikprogrammen, die aus dem Staatshaushalt finanziert werden.

Die Hauptaufgaben von Goskomstat:

1) Koordinierung der statistischen Aktivitäten im Staat;

2) Entwicklung einer statistischen Methodik, die den Bedürfnissen der Gesellschaft in einem bestimmten Stadium und internationalen Standards gerecht wird;

3) Bereitstellung offizieller statistischer Informationen für den Präsidenten, die Regierung, die Öffentlichkeit, die Bundesversammlung der Russischen Föderation, föderale Exekutivorgane, internationale und andere Organisationen. In der Struktur des Staatlichen Statistikausschusses Russlands sind die folgenden Abteilungen zugeordnet Lösung der Probleme der Erhebung, Verarbeitung und Analyse statistischer Daten: statistische Planung und Organisation der statistischen Beobachtung, Bau- und Anlagestatistik, Umwelt- und Landwirtschaftsstatistik, Preis- und Finanzstatistik, Bevölkerungsstatistik und eine Reihe anderer Sektoren des wirtschaftlichen und sozialen Bereichs. Gemäß Bundesprogrammen werden bestimmte Arten statistischer Arbeiten nicht nur vom Staatlichen Statistikausschuss Russlands, sondern auch von anderen Regierungsstellen durchgeführt: der Bank von Russland, dem Bildungsministerium Russlands, dem Finanzministerium Russlands, das Arbeitsministerium Russlands, das Innenministerium und andere (die Gesamtzahl der Ministerien und Abteilungen beträgt mehr als 200).

4. Studienfach Statistik

Jede Wissenschaft weist spezifische Merkmale auf, die sie von anderen Wissenschaften unterscheiden und ihr das Recht auf unabhängige Existenz verleihen. Das Hauptmerkmal jeder Wissenschaft liegt im Wissensgegenstand, in den Prinzipien und Methoden des Wissenschaftsstudiums, die zusammen ihre Methodik bilden.

Thema statistische Wissenschaft sind:

1) massive sozioökonomische Phänomene des Lebens;

2) die quantitative Seite dieser Phänomene unter bestimmten Orts- und Zeitbedingungen.

Mithilfe statistischer Indikatoren untersucht die Statistik alle Phänomene und Prozesse, die im Leben der Gesellschaft auftreten.

Quantitative Bewertung der Eigenschaften des untersuchten Objekts ist ein statistischer Indikator. Statistische Indikatoren können je nach Funktion unterteilt werden in: analytische Indikatoren, Bilanzierungs- und Bewertungsindikatoren.

Analytische Indikatoren werden verwendet, um statistische Informationen zu analysieren und die Besonderheiten der Entwicklung der untersuchten Phänomene zu charakterisieren: die Entwicklungsrate im Zeitverlauf, die Typizität eines Merkmals, das Verhältnis seiner einzelnen Teile, das Maß der Verteilung im Raum usw. Relative und Durchschnittswerte, Indikatoren für Variation und Dynamik, Crowding-Verbindungen und viele andere werden in der Statistik als analytische Indikatoren verwendet.

Bilanzierungs- und Bewertungsindikatoren ist ein statistisches Merkmal der Größe qualitativ definierter sozioökonomischer Phänomene unter bestimmten Orts- und Zeitbedingungen.

Bilanzierungs- und Bewertungsindikatoren können das Ausmaß ihrer Verteilung im Raum oder den an bestimmten Punkten erreichten Entwicklungsstand widerspiegeln.

In der Statistik können Merkmale durch semantische Konzepte und Zahlenwerte ausgedrückt werden.

Attributiv Es ist üblich, Merkmale zu benennen, die durch semantische Konzepte ausgedrückt werden. Beispielsweise kann das Geschlecht einer Person – Mann und Frau – als attributives Merkmal klassifiziert werden. Wenn Attributmerkmale eine von zwei gegensätzlichen Bedeutungen haben, werden sie alternativ genannt.

Quantitativ Es ist üblich, Merkmale zu nennen, die in Zahlenwerten ausgedrückt werden, zum Beispiel erhaltener Lohn, Alter, erhaltenes Einkommen, Dienstzeit.

Variierend Sie benennen Merkmale, die für einzelne Einheiten des untersuchten Phänomens unterschiedliche Bedeutungen haben. Der Wert eines variierenden Merkmals in einzelnen Einheiten des untersuchten Phänomens wird genannt Möglichkeit.

In einer statistischen Studie werden Zeichen unterteilt in:

1) grundlegend – Bestimmen Sie den Hauptinhalt des untersuchten Objekts;

2) sekundär – das sind Zeichen, die keinen direkten Bezug zu ihrem Hauptinhalt haben.

Durch das Studium ihres Fachs bildet die Statistikwissenschaft statistische Aggregate.

Als Einheit wird eine Menge von Einheiten bezeichnet, die entsprechend dem Forschungsziel durch eine qualitative Einheitsbasis vereint sind statistisches Aggregat.

Einheit des Aggregats wird als primäres Element einer statistischen Grundgesamtheit bezeichnet. Die Bevölkerungseinheit ist Träger der meldepflichtigen Merkmale und Grundlage der bei der Erhebung geführten Abrechnung.

1) Volumen (Bevölkerung);

2) berechnet (Durchschnittswerte);

3) geplant;

4) Berichterstattung;

5) prognostisch.

Statistische Indikatoren müssen vom Konzept der „statistischen Daten“ unterschieden werden, da es sich bei statistischen Daten um spezifische Zahlenwerte statistischer Indikatoren handelt. Statistische Daten hängen von den spezifischen örtlichen und zeitlichen Bedingungen ab und werden als quantitativ und qualitativ definiert.

Basierend auf den Grundprinzipien der Wirtschaftstheorie bereichert die Statistik die Wirtschaftswissenschaften mit Fakten, die sie als Ergebnis statistischer Forschung erhalten.

5. Statistikmethode

In der historischen Konditionalität untersucht die Statistik die Dynamik sozioökonomischer Phänomene.

Statistische Methodik- Dies sind verschiedene Methoden. verwendet, um ihr Fach zu studieren.

Derzeit sind für jeden Fachmann Statistikkenntnisse erforderlich, um Entscheidungen unter stochastischen Bedingungen zu treffen und die Elemente einer Marktwirtschaft zu analysieren.

Die Statistik basiert auf den dialektischen Kategorien Zufällig und Notwendig, Individuum und Masse, Individuum und Allgemein, Qualitativ und Quantitativ.

Nach der dialektischen Erkenntnismethode werden soziale Phänomene und Prozesse im gesellschaftlichen Leben des Landes in ihrer Entwicklung, ihrem gegenseitigen Zusammenhang und ihrer Kausalität betrachtet. Die Kenntnis der Gesetze der gesellschaftlichen Entwicklung liefert uns die Grundlage für die korrekte Interpretation von Phänomenen, die Gegenstand statistischer Forschung sind, und hilft uns auch bei der Auswahl der geeigneten Methodik für deren Untersuchung und Analyse.

Hauptphasen der Wirtschafts- und Statistikforschung.

Stufe 1: Mit Hilfe einer wissenschaftlich organisierten Massenbeobachtung werden Primärinformationen über einzelne Sachverhalte (Einheiten) des untersuchten Phänomens gewonnen.

Die bei der Massenbeobachtung gesammelten Informationen stellen das Ausgangsmaterial für die statistische Verallgemeinerung dar, um objektive Schlussfolgerungen über das untersuchte Phänomen zu erhalten.

Um sich vom Einfluss zufälliger Ursachen zu befreien und die charakteristischen Merkmale des Untersuchungsobjekts zu ermitteln, müssen Sie Informationen über eine ausreichend große Anzahl von Einheiten erhalten.

Stufe 2: Hierbei handelt es sich um eine Gruppierung und Zusammenfassung von Materialien, die die Aufteilung der gesamten Masse der Einheiten in homogene Gruppen und Untergruppen sowie die Darstellung der erzielten Ergebnisse in Form statistischer Tabellen darstellt. Um aus allen Fällen Einheiten unterschiedlicher Zusammensetzung zu isolieren und die Merkmale von Phänomenen aufzuzeigen, ist die Verwendung von Gruppierungen erforderlich.

Nach der Gruppierung müssen Sie die Beobachtungsdaten zusammenfassen, die während der statistischen Studie erhalten wurden.

In der dritten Endphase erfolgt eine Analyse der aus der Zusammenfassung gewonnenen statistischen Informationen auf der Grundlage verallgemeinernder statistischer Indikatoren: absolute und relative Werte, Durchschnittswerte, statistische Koeffizienten und Indizes.

Bei der Untersuchung statistischer Informationen werden häufig tabellarische und grafische Methoden verwendet.

6. Ziele der Statistik unter modernen Bedingungen

Das Wachstum der Produktivkräfte und der wissenschaftlichen Tätigkeit in Russland führte zur Entwicklung der Statistik und ihrer Anwendung in der Praxis.

Die Hauptaufgaben der Statistikwissenschaft:

1) die Veränderungen sozioökonomischer Prozesse in der Gesellschaft untersuchen;

2) Reserven für die Effizienz der gesellschaftlichen Produktion identifizieren;

3) den gesetzgebenden Körperschaften zeitnah verlässliche Informationen zur Verfügung zu stellen.

Das Thema Statistik hat sich im Laufe der Entwicklungsgeschichte der statistischen Wissenschaft verändert und die Frage nach seinem Wesen ist bis heute umstritten. Es gibt viele Definitionen von Statistik, aber unter modernen führenden Ökonomen besteht kein Konsens zum Thema Statistik.

Gegenstand der Statistik sind Massenphänomene sowohl der Natur als auch der Gesellschaft, d.h.

Statistik ist eine universelle Wissenschaft. Diese Definition ist zu weit gefasst, da die Natur nicht von den Wirtschaftswissenschaften, sondern von den Naturwissenschaften untersucht wird.

Statistik ist die Wissenschaft der Methoden, nicht der wirtschaftlichen Phänomene. Dies impliziert seine Universalität und Anwendbarkeit nicht nur in den Sozialwissenschaften, sondern auch in den Naturwissenschaften.

Eine ähnliche Ansicht vertreten die englischen Statistiker J. E. Yula und M. J. Kendal, die sagen: „Unabhängig vom Wissensgebiet, in dem numerische Daten gewonnen werden, haben sie bestimmte Eigenschaften, deren Identifizierung möglicherweise eine besondere wissenschaftliche Methode erfordert.“ der Verarbeitung. Letzteres nennt man Statistik, kurz Statistik.“

Statistik wird auch als spezielle Methode anerkannt, die in verschiedenen Tätigkeitsbereichen zur Lösung verschiedener Probleme eingesetzt wird und als „Erhebung, Darstellung und Interpretation numerischer Daten“ definiert wird.

Die enorme Bedeutung der Statistik als praktische Tätigkeit wird durch die gesamte Entwicklungsgeschichte bestätigt. Statistische Methodik und Praxis sind untrennbar miteinander verbunden, ergänzen und entwickeln sich gegenseitig. Die statistische Theorie verallgemeinert die Erfahrungen der praktischen Arbeit, entwickelt neue Ideen und Methoden, die die praktische statistische Tätigkeit bereichern. Statistische Praxis ist wissenschaftlich organisierte Arbeit.

Die Merkmale der Methoden der sozioökonomischen Statistik werden durch den Inhalt wirtschaftlicher Phänomene und Prozesse bestimmt, wobei man die Universalität statistischer Methoden und die Möglichkeit ihrer Anwendung in dem einen oder anderen Band zur Analyse verschiedener Phänomene nicht übersehen kann. nicht nur wirtschaftlich und sozial.

Statistiken sind eine Informationsbasis, eine Reihe von Zahlen. Diese Definition ist nicht vollständig genug, da die Statistik wirtschaftliche Phänomene nicht nur von einer quantitativen, sondern auch von einer qualitativen Seite untersucht.

1.2. Thema Statistik

Es besteht die Meinung, dass Statistik eine Ergänzung zum Rechnungswesen sei, was nicht ganz richtig ist, da die Methoden der Statistik und des Rechnungswesens unterschiedlich sind und es sich daher um unterschiedliche Wissenschaften handelt.

Den zutreffendsten Inhalt des Faches „Statistik“ spiegelt unserer Meinung nach Professor H.H. wider. Ryauzov, dessen Lehrbuch „Allgemeine Theorie der Statistik“ mehrere Auflagen durchlaufen hat und bis heute nicht an Aktualität verloren hat. Als Gegenstand der Statistik bestimmt es die quantitative Seite des qualitativen Inhalts gesellschaftlicher Massenphänomene unter bestimmten zeitlichen und örtlichen Bedingungen.

Aus der obigen Definition folgt:

1. Es werden nicht alle Phänomene untersucht, sondern soziale, sozioökonomische. Diese Phänomene sind komplex, vielfältig (Produktion, Arbeit, Ressourcen, Leistungsergebnisse, Markt, Inflation, Bevölkerung, Umwelt als Aktivitätsfaktor und ihre Folgen) und unterscheiden sich von Naturphänomenen, die im Laufe der Zeit relativ stabil und wiederholbar sind.

2. Es werden sozioökonomische Massenphänomene untersucht und nicht einzelne, da sich Entwicklungsmuster durch viele Fakten manifestieren, wenn Daten über eine ausreichend große Anzahl von Einheiten verallgemeinert werden (Gesetz der großen Zahlen).

3. Phänomene werden quantitativ bewertet, anhand derer ihr qualitativer Gehalt offengelegt wird. Beispielsweise wird die Inflation durch Statistiken geschätzt, indem der Preisindex und der Verbraucherwert des Rubels berechnet werden; zur quantitativen Analyse der Arbeitslosigkeit werden der Beschäftigungsindikator und die Arbeitslosenquote verwendet; Die Effizienz der Nutzung des Anlagevermögens wird durch die Berechnung der Kapitalproduktivität und der Kapitalintensität untersucht.

Bei der Untersuchung und Anwendung statistischer Methoden muss stets die Einheit der quantitativen und qualitativen Aspekte des untersuchten Phänomens berücksichtigt werden. Um diesen Punkt zu veranschaulichen, präsentieren wir eine Nacherzählung der statistischen Geschichte, die in dem von G.I. herausgegebenen Buch „Entertaining Statistics“ dargelegt wird. Baklanova, G.S. Kildi-sheva.

Es war einmal ein König. Der König hatte eine heiratsfähige Tochter. Der König beschloss, seine Tochter einem Mann zur Frau zu geben, der jetzt reich ist und in zehn Jahren noch reicher sein wird. Ein Prinz erschien, der von der Schönheit der königlichen Tochter gehört hatte und bereit war, sie zu heiraten Er musste mit dem König über seine aktuelle Eigentumssituation und seine Zukunftsaussichten sprechen. Als er sich dem König vorstellte, erklärte er, dass er derzeit über zwei Einkommensquellen verfügt – Land und meins Zeit als 100 %, dann werden sich die Einnahmen aus dem Land in 10 Jahren verdoppeln und die Einnahmen aus der Mine werden um die Hälfte sinken, d. h. das Bild wird in Tabelle 1.2 dargestellt.

Tabelle 1.2

Argumentation von Prince Einkommensquelle Derzeitiges Einkommen, % Einkommen in 10 Jahren, % Land 100 200 Mine 100 50 Gesamtes Durchschnittseinkommen 100 125 Nachdem dann das arithmetische Durchschnittseinkommen aus beiden Quellen ermittelt wurde, das 100 bzw. 125 % entspricht, wurde das Der Prinz erklärte stolz, dass er in 10 Jahren um 25 % reicher sein werde und hofft daher auf die Zustimmung des Königs, seine Tochter zu heiraten.

Nach kurzem Nachdenken schlug der König vor, die Berechnung in die entgegengesetzte Richtung durchzuführen, d.h. Betrachten Sie das Einkommen, das Sie in 10 Jahren erhalten werden, als 100 % und ändern Sie das, was der Prinz jetzt erhält, im gleichen Verhältnis. Sie erhalten ein neues Ergebnis (Tabelle 1.3).

Tabelle 1.3

Die Argumentation des Königs Einkommensquelle Derzeitiges Einkommen, % Einkommen in 10 Jahren, % Land 50 100 Mine 200 100 Gesamtes Durchschnittseinkommen 125 100. Nachdem er den Durchschnitt für beide Quellen berechnet hatte, der für die Gegenwart 125 % und für die Zukunft 100 % beträgt, rief der König aus: „Wie kann ich das Glück meiner Tochter einem Mann anvertrauen, der in 10 Jahren ärmer sein wird als jetzt?“ Der König glaubt nur seinen eigenen Berechnungen und glaubt nicht an die Berechnungen des Prinzen, und die Ergebnisse der Berechnungen sind, wie wir sehen, genau das Gegenteil. Somit ist die Hochzeit verärgert.

Aber die Prinzessin mochte den Prinzen wirklich und die Antwort ihres Vaters verärgerte sie sehr. Dann sagte die Königin, als sie sah, wie verärgert ihre Tochter war: „Eine Person hilft dem König bei seinen Berechnungen. Er ist Statistiker. Rufen wir ihn an, er wird helfen.“ Es kam ein Statistiker, der es gewohnt war, überhaupt keine quantitativen Beziehungen anzunehmen, sondern die Menge an einen bestimmten Inhalt des Indikators zu knüpfen. Er fragte den Prinzen, welche Einnahmen das Land und die Mine derzeit getrennt erwirtschafteten. Wenn ich sie für die Zukunft in angemessene Proportionen umwandele, habe ich Folgendes erhalten (Tabelle 1.4).

Tabelle 1.4

Statistikberechnungen Einkommensquelle derzeit, Tausend Einkommen in 10 Jahren, Dollar Tausend Dollar Land 10 20 Mine I 0,5 Gesamteinkommen 11 20,5 Nach der Berechnung der Gesamtsumme sagte der Statistiker, dass das Einkommen des Prinzen jetzt 11.000 Dollar beträgt, und nach 10 Jahre wird es 20,5 Tausend Dollar sein, d.h. wird sich fast verdoppeln. Diese Berechnungen wurden dem König gemeldet und die Hochzeit fand statt.

Der Prinz und der König gingen mathematisch unter dem Gesichtspunkt quantitativer Zusammenhänge an Berechnungen heran und kamen zu unterschiedlichen Schlussfolgerungen. Basierend auf dem wirtschaftlichen Gehalt des Einkommens stellte der Statistiker es in Geldeinheiten dar und quantifizierte dann die Dynamik des Einkommens des Fürsten.

1.2. Thema Statistik

4. Numerische Werte von Indikatoren dienen als Grundlage für die Untersuchung des qualitativen Inhalts von Phänomenen.

Somit zeigt der Wert der Kapitalproduktivität von 1,2 an, dass für jeden Rubel der durchschnittlichen jährlichen Kosten des Anlagevermögens Produkte im Wert von 1,2 Rubel produziert wurden. Ein monatlicher Preisindex von 1,02 bedeutet eine Preissteigerung um das 1,02-fache oder 2 % pro Monat. Die Arbeitslosenquote von 4 % gibt den Anteil der Zahl der Arbeitslosen zu einem bestimmten Zeitpunkt an der gesamten erwerbstätigen Bevölkerung an, d. h. Bevölkerung, die ihre Arbeitskraft zur Produktion von Gütern und Dienstleistungen anbietet.

5. Die numerischen Eigenschaften desselben Phänomens sind räumlich und zeitlich unterschiedlich. Die Kapitalrendite ist für verschiedene Unternehmen und Branchen unterschiedlich; die Arbeitslosigkeit hängt vom Wohngebiet der Bevölkerung und der wirtschaftlichen Ausrichtung der Region ab. Die Preise ändern sich im Laufe der Zeit und zwischen den Regionen ungleichmäßig. Daher besteht die Notwendigkeit, statistische Daten in Bezug auf Zeit, Ort und Umfang der Population der untersuchten Einheiten zu spezifizieren. Der statistische Indikator „Arbeitslosigkeit“ muss zu einem bestimmten Zeitpunkt für eine bestimmte Gruppe der erwerbstätigen Bevölkerung eines bestimmten Gebiets berechnet werden. Die Kapitalproduktivität wird für ein bestimmtes Zeitintervall (z. B. ein Jahr) für ein bestimmtes Anlagevermögen einer bestimmten Werkstatt, eines bestimmten Unternehmens oder einer bestimmten Branche berechnet.

6. Sozioökonomische Phänomene werden dynamisch untersucht, um Trends und Entwicklungsrichtungen zu erkennen und zukünftige Situationen vorherzusagen. Wenn Sie Kapitalproduktivitätsindikatoren über mehrere Jahre hinweg vergleichen, können Sie ein allgemeines Muster von Veränderungen in der Effizienz der Nutzung des Anlagevermögens erkennen.

7. Ein besonderes Merkmal der Statistik ist die Untersuchung von Phänomenen in Beziehung und gegenseitiger Abhängigkeit. Statistische Methoden berechnen nicht nur die Kapitalproduktivität, sondern zeigen auch, wie sich Änderungen dieses Indikators auf die Produktionsdynamik im Unternehmen auswirken. Es gibt eine große Gruppe spezieller statistischer Methoden zur Untersuchung von Zusammenhängen: Bilanz, Korrelation, analytische Gruppierungen, Regressionsanalyse. Die Indexmethode ist komplex und ermöglicht es, nicht nur die Dynamik von Indikatoren, sondern auch ihre Beziehungen zu identifizieren.

Statistische Bevölkerung

Jedes sozioökonomische Phänomen besteht aus vielen Faktoren, deren Träger bestimmte Einheiten sind. Arbeitslosigkeit ist für manche Menschen die Folge des Mangels an Arbeit

Kapitel 1. Einführung in die Statistik

Gesten von Menschen. Der Preis ist ein Merkmal bestimmter Waren. Die Kosten werden für fertige Produkte berechnet. Eine Menge von statistisch untersuchten Einheiten des gleichen Typs (Bevölkerung, Produkte, Anlagevermögen, Unternehmen), die durch einige wesentliche Merkmale vereint sind, sich aber in anderen Merkmalen unterscheiden, wird als statistisches Aggregat bezeichnet. Die Bevölkerung Russlands ist eine statistische Gesamtheit; Das statistische Aggregat „Studierende“ ist nach Beruf zusammengefasst. Viele Handelsunternehmen üben eine bestimmte Art von Tätigkeit aus – den Handel. Das volumetrische Merkmal einer Bevölkerung ist die Anzahl ihrer Einheiten, die in der Bildungsliteratur üblicherweise mit p bezeichnet wird. Das Volumen einer Bevölkerung kann durch die Bevölkerung, die Anzahl der Unternehmen oder Beschäftigten, die Anzahl der produzierten Produkte oder verkauften Waren dargestellt werden. In der Statistik werden diese quantitativen Indikatoren, die die Größe der untersuchten Bevölkerung charakterisieren, oft als physisches Volumen bezeichnet.

Eine einzelne Einheit kann als Element verschiedener statistischer Aggregate betrachtet werden. Eine Person kann als Einheit der Landesbevölkerung, als Angestellter eines Unternehmens oder als Verbraucher eines Produkts untersucht werden. Die Einbeziehung von Einheiten in die Bevölkerung wird durch das untersuchte Phänomen bestimmt: Demografie, Arbeitskräfte, Güterverbrauch.

Anzeichen von Bevölkerungseinheiten

Einheiten einer Population werden durch eine Reihe von Merkmalen charakterisiert; Beispielsweise hat jeder Einwohner Russlands ein Alter, eine Nationalität, ein Geschlecht und einen Beruf. Die Werte der aufgeführten Indikatoren ändern sich und variieren von Einheit zu Einheit. Die Statistik untersucht Phänomene, indem sie die unterschiedlichen Merkmale von Bevölkerungseinheiten bewertet. Wird eine separate Einheit (ein bestimmtes Produkt) betrachtet, dann ist die Variabilität der Attributwerte mit einem Zeitraum verbunden (der Preis eines bestimmten Produkts schwankt im Laufe der Zeit).

Der Wert des Attributs kann ab einem Datum (Bevölkerung, Salden von Produkten oder Materialien in Lagern, Salden von Einlagen auf Bankkonten) oder für einen Zeitraum angegeben werden, der einem Monat, einem Quartal, einem Halbjahr, einem Jahr usw. entspricht. (Anzahl der Geburten bzw. Sterbefälle pro Jahr, Zahl der ausgewanderten und zugewanderten Bevölkerung pro Quartal, Lohnniveau der Arbeiter pro Monat).

Der Wert eines Merkmals für einzelne Einheiten einer Bevölkerung wird als Variante bezeichnet und mit x bezeichnet. Eine Variante kann beschreibende Bedeutungen annehmen, die in den Worten ausgedrückt werden: Nationalität – Russisch, Tatarisch, Tschuwaschisch, Mari. Ein solches Merkmal wird als attributiv bezeichnet.

1.2. Thema Statistik

Wenn ein Attribut nur zwei Werte annimmt, wird es als alternativ bezeichnet. Das Zeichen „Geschlecht“ hat nur zwei Bedeutungen: männlich oder weiblich. Auch das alternative Attribut „Qualität“ hat zwei Bedeutungen: Entweder ist das Produkt fehlerhaft oder nicht. Bei der Betrachtung einer statistischen Grundgesamtheit können Sie einen bestimmten Wert für ein quantitatives Merkmal festlegen und Teilmengen von Einheiten mit einem größeren oder kleineren Wert analysieren. Wählen Sie beispielsweise aus der Grundgesamtheit der Arbeitnehmer eines Unternehmens diejenigen Arbeitnehmer aus, die über mehr als 5 Jahre Berufserfahrung verfügen. In diesem Fall wird die Arbeitnehmerpopulation durch ein alternatives Merkmal gekennzeichnet: Die Berufserfahrung beträgt entweder mehr als 5 Jahre oder bis zu 5 Jahre.

Ein quantitatives Merkmal hat in Zahlen ausgedrückte Werte: Alter, Betriebszugehörigkeit, Gehaltsniveau. Quantitative Merkmale von Bevölkerungseinheiten und der Gesamtbevölkerung werden als Indikatoren bezeichnet. Werte können durch diskrete Zahlen oder bestimmte Wertebereiche angegeben werden. Die Berufserfahrung kann durch Angabe der Gesamtzahl der Jahre (1, 2, 3, 4, 5 Jahre) oder in Intervallen ermittelt werden: bis zu 3 Jahre, 3-5, 5-7, 7 und mehr.