Статистическото изследване включва следните стъпки. Основните етапи на статистическото наблюдение. Статистическо наблюдение. Етапи на статистическото изследване
Статистическо изследване- това е сбор, обобщение и анализ на данни (факти) за социално-икономически, демографски и други явления и процеси от обществения живот в държавата, научно организирани по единна програма, с регистриране на техните най-съществени характеристики в счетоводната документация .
Отличителни черти (специфики) на статистическите изследвания са: целенасоченост, организираност, масовост, последователност (комплексност), съпоставимост, документиране, контролируемост, практичност.
Статистическото изследване се състои от три основни етапа:
1) събиране на първична статистическа информация(статистическо наблюдение) - наблюдение, събиране на данни за стойностите на изследвания атрибут на единици на статистическа цена, kt е в основата на бъдещия статистически анализ. Ако е допусната грешка по време на събирането на първични статистически данни или материалът се окаже с лошо качество, това ще повлияе на коректността и надеждността както на теоретичните, така и на практическите заключения.
2) статистическо обобщаване и обработка на първичната информация- Данните са организирани и групирани. Резултатите от статистическото групиране и обобщения се представят под формата на статистически таблици, което е най-рационалната, систематизирана, компактна и визуална форма за представяне на масови данни.
3) обобщаване и интерпретация на статистическа информация- анализ на статистическа информация.
Всички тези етапи са взаимосвързани, липсата на един от тях води до нарушаване на целостта на статистическото изследване.
Етапи на статистическо изследване
1. Поставяне на цели
2. Дефиниране на обекта на наблюдение
3. Дефиниране на единици за наблюдение
4. Съставяне на изследователска програма
5. Изготвяне на инструкции за попълване на формуляра
6. Обобщение и групиране на данните (кратък анализ)
Основни понятия и категории на статистическата наука.
1. Статистическа съвкупност- съвкупност от явления, които имат една или повече общи черти и се различават една от друга по стойностите на други характеристики. Такива са например съвкупността от домакинства, съвкупността от семейства, съвкупността от предприятия, фирми, сдружения и др.
2. Знак -това свойство, характерна черта на явлението, подлежащо на статистическо изследване
3. Статистически показател- това е обобщаваща количествена характеристика на социалната икономика на явленията и процесите в тяхната качествена определеност в условията на определено място и време. Статистическите показатели могат да бъдат разделени на два основни типа: счетоводни и оценъчни показатели (размери, обеми, нива на изследваното явление) и аналитични показатели (относителни и средни стойности, показатели за вариация и др.).
4. Единица сови- това е всеки индивид, обект на статистическо изследване.
5. Вариация- това е променливостта на величината на признака в отделни единици ко-явления.
6. Редовност- нарича се повторение и ред на промяна на явленията.
Основните етапи на статистическото наблюдение.
St-малко наблюдениее научно обоснована колекция от данни за феномена на социалната икономика в социалния живот.
CH етапи:
1. Подготовка за статистическо наблюдение - включва използването на метода на масовите наблюдения, което не е нищо повече от събиране на първична статистическа информация. (решаване на научни, методически и организационно-технически въпроси).
2. Обобщение и групиране на първични статистики- събраната информация се обобщава и разпределя по определен начин по метода на статистическото групиране. включително работа, започва с раздаване на преброителни формуляри, анкетни карти, формуляри, формуляри за статистическа отчетност и завършва с предаването им след попълване на органите, извършващи наблюдението.
3. Анализ на статистическа информация- чрез метода на обобщаващи показатели се извършва анализ на статистическа информация.
4. Разработване на предложения за подобряване на ЦЗ- анализира причините, довели до неправилното попълване на статистическите форми и разработва предложения за подобряване на наблюдението.
Получаването на информация по време на CT SN изисква значителен финансов труд и време. (проучвания на общественото мнение)
Групиране на статистики.
групиране- това е разделянето на совите на групи по съществени признаци.
Причини за групиране: оригиналността на обекта на статистическото изследване.
Методът на групиране решава следния проблем:разпределяне на социално-икономически видове и явления; изследване на структурата на явлението и настъпващите в него структурни промени; разкриване на връзката и зависимостта между явленията.
Тези задачи са решенис помощта на типологични, структурни и аналитични групировки.
Типологична група– идентифициране на видовете социално-икономически явления (група промишлени предприятия по форма на собственост)
Структурна група– изследване на структурата и структурните промени. С помощта на такива групи може да се изследва: съставът на нас-Аз по пол, възраст, местоживеене и др.
Аналитична група- идентифициране на връзката между характеристиките.
Етапи на изграждане на SG:
1.избор на признак за групиране
2.определяне на необходимия брой групи, на kt е необходимо да се раздели изследваната сова
3. задайте границите на гр-ки интервали
4. настройка за всяка група показатели или тяхната система, която да характеризира избраните групи.
системи за групиране.
Система за групиране- това е поредица от взаимосвързани статистически групировки по най-съществените признаци, отразяващи изчерпателно най-важните страни на изследваните явления.
Типологична група- това е разделянето на изследваното качествено разнородно общество на класи, социално-икономически типове (група промишлени предприятия по форма на собственост)
Структурна група- характеризира състава на хомогенна цена според определени характеристики. С помощта на такива групи може да се изследва: съставът на нас-Аз по пол, възраст, местоживеене и др.
Аналитична група- се използват при изследване на връзката между знаците, единият от kt е факторен (влияе върху промяната в представянето), другият е продуктивен (характеристики, които се променят под въздействието на фактори).
Конструкция и видове разпределителни серии.
Стат. номер на разпространение- това е подредено разпределение на единици сови в групи според определена различна черта.
Разграничете: атрибутивни и вариационни щастливи разпределения.
Атрибутивен- това са р.р., изградени по качествени признаци. Р.р. взети под формата на таблици. Те характеризират състава на совите според съществуващите характеристики, взети за няколко периода, тези данни ни позволяват да изследваме промяната в структурата.
вариационенса р. р. изградени на количествена основа. Всяка вариационна серия се състои от 2 елемента: варианти и честоти.
Настроикиразглеждат се индивидуални стойности на атрибута, които той приема във вариационната серия, т.е. конкретна стойност на атрибута на променливата.
Честоти- това е броят на отделните опции или всяка група от вариационната серия, т.е. това са числа, показващи колко често се срещат определени варианти в r.r.
Вариационен ред:
1.дискретен- характеризира разпределението на единици сови на дискретна основа (разпределението на семействата според броя на стаите в отделните апартаменти).
2.интервал– характеристиката е представена като интервал; целесъобразно е преди всичко при непрекъсната промяна на знака.
Най-удобният р.р. анализират с помощта на тяхното графично представяне, което дава възможност да се прецени формата на разпространение. Визуално представяне на характера на промяната в честотите на вариационните серии се дава от полигон и хистограма, има огив и кумулат.
Статистически таблици.
СВе рационална и обичайна форма за представяне на статистически данни.
Таблицата е най-рационалната, нагледна и компактна форма за представяне на статистическия материал.
Основните техники, които определят техниката за формиране на ST следа:
1. T трябва да бъде компактен и да съдържа само онези изходни данни, които пряко отразяват изследваното социално-икономическо явление в статията.
2. Заглавието на таблицата и имената на колоните и редовете трябва да са ясни и кратки.
3.inf-ция се намира в колоните (колоните) на таблицата, завършва с обобщаващ ред.
5. полезно е номерирането на колони и редове и др.
Според логическото съдържание СТ са „статистическо изречение“, като основните елементи са подлогът и сказуемото.
Предметимето на обекта, характеризирано с числа. това е м.б. една или повече сови, otd единици сови.
Предикат ST са показатели, които характеризират обекта на изследване, т.е. предмет на масата. Предикатът е горните заглавия и състоянието на колоната със съдържание отляво надясно.
9. Концепцията за абсолютна стойност в статистиката .
Стат пок-далие качествено определена променлива, която количествено характеризира обекта на изследване или неговите свойства.
A.v.- това е обобщаващ показател, който характеризира размера, мащаба или обема на конкретно явление в конкретни условия на място и време.
Начини на изразяване: натурални единици (т., бр., количество); трудово измерение (роб. Wr, труд); стойностен израз
Как да получите: регистриране на факти, обобщение и групиране, изчисляване по определена методология (БВП, рейтинги и др.)
Видове АБ: 1.индивидуални АБ - характеризират отделни елементи от общите явления 2. Общо АБ - хар-т показатели за ко-обекти.
Абсолютната промяна (/_\) е разликата между 2 AB.
Количествената характеристика на социално-икономическите процеси в пряка връзка с тяхната качествена природа в системата на общественото производство е невъзможна без задълбочени статистически изследвания. Използването на различни методи и техники на статистическата методология предполага наличието на изчерпателна и надеждна информация за обекта на изследване. Изследването на масовите социални явления включва етапите на събиране на статистическа информация и нейната първична обработка, информация и групиране на резултатите от наблюдението в определени съвкупности, обобщаване и анализ на получените материали.
На първия етап от статистическото изследване се формират първични статистически данни, или изходна статистическа информация, която е в основата на бъдещата статистическа сграда. За да бъде сградата издръжлива, солидна и качествена, нейната основа трябва да бъде. Ако е допусната грешка при събирането на първични статистически данни или материалът се окаже с лошо качество, това ще повлияе на коректността и надеждността както на теоретичните, така и на практическите заключения. Следователно статистическото наблюдение от началния до крайния етап - получаване на крайните материали - трябва да бъде внимателно обмислено и ясно организирано.
Статистическото наблюдение дава изходен материал за обобщение, чието начало е обобщение. Ако по време на статистическото наблюдение всяка от нейните единици получава информация, която я характеризира от много страни, тогава тези обобщения характеризират цялата статистическа съвкупност и нейните отделни части. На този етап съвкупността се разделя по признаците на различие и се комбинира по признаците на сходство, изчисляват се общите показатели за групите и като цяло. С помощта на метода на групиране изучаваните явления се разделят на най-важните видове, характерни групи и подгрупи по съществени признаци. С помощта на групировките се ограничават качествено хомогенните в значимо отношение съвкупности, което е предпоставка за дефинирането и прилагането на обобщаващи показатели.
На последния етап от анализа с помощта на обобщаващи показатели се изчисляват относителни и средни стойности, дава се обобщена оценка на вариацията на признаците, характеризира се динамиката на явленията, прилагат се индекси и балансови конструкции. Изчисляват се показатели, които характеризират близостта на връзките при смяната на знаците. С цел максимално рационално и визуално представяне на дигиталния материал, той е представен под формата на таблици и графики.
Концепцията за статистическото наблюдение
статистика. Изследването се състои от 3 основни етапа:
1. Стат. наблюдение
2. Първична обработка, обобщаване и групиране на резултатите от наблюденията
3. Анализ на получените обобщени резултати
Процесът на наблюдение включва: етапи:
1. Подготовка на наблюдението
2. Провеждайте масово събиране на данни
3. Подготовка на данни за автоматизирана обработка и обработка
4. Разработване на предложения за подобряване на стотното наблюдение
Трябва да се отбележи, че резултатите от анализа и качеството зависят от пълнотата и качеството на материала, събран по време на процеса на наблюдение.
15. Методически въпроси на организацията стат. наблюдения.
статистика. наблюдението трябва да започне с точно формулиране на неговите цели и конкретни задачи. Дефинирани са следните:
Обект и единица на наблюдение
Разработва се програма
Изберете вида и метода на наблюдение
Под обекта стат. наблюдението се разбира като стат-I набор, в който протича изучаваната социална икономика. явления и процеси
(N: cos-t - p / n
Лицата, живеещи на територии
Студенти, образование в университетите)
Единица за наблюдение. компонент на обектите на наблюдение се нарича носител на признаци, подлежащи на регистрация (номер на отдел, платежно нареждане, отдел на студенти, хора)
Единиците за наблюдение следва да се разграничават от отчетните единици под кат. разбират субектите, които предоставят информация за единицата на наблюдение (често тези понятия съвпадат)
Програмата за мониторинг е списък от въпроси, по които се събира информация или списък от знаци и индикатори, които трябва да бъдат регистрирани.
Програмата за наблюдение се съставя под формата на статистическа бланка, формуляр, анкетна карта, въпросник или преброителен лист и др., където се вписват първичните изследвания.
Ключовият въпрос в организацията на наблюдението явл. въпросът за мястото и времето на неговото провеждане зависи главно от целта на изследването.
Избор на място за наблюдение. целите и целите на проучването (за която лъжичка искат да получат данни, те учат за това)
Изборът на време е затворен в дефинирането на периода на наблюдение и критичния момент на наблюдение.
Периодът на наблюдение е времето, през което трябва да се извърши регистрацията.
Критичната дата на наблюдение е датата, до която се съобщава информацията.
Критичният момент е моментът от време, в който се записват наблюдаваните факти.
Разликите им се обясняват и често в периода на наблюдение. достатъчно дълго за това време, могат да настъпят определени промени в популацията, котката. необходимост да отразяваме другите. Следователно резултатите от обсерв. фиксирани към критичния момент. Промените, които са настъпили, Съветите не изучават в бъдещето.
Критичен момент е като моментна снимка на население (или проучване)
По правило критичният момент е свързан с началната дата на работата.
Форми, видове, методи на стат. наблюдения
Форми.
1. Стат. отчитането е такава организационна форма, в която единици от наблюдаеми предоставят информация за своите дейности под формата на формуляри, регулаторен апарат.
Особеността на отчетността е, че тя е задължително обоснована, задължителна за изпълнение и законово потвърдена с подписа на ръководителя или отговорното лице.
2. Специално организираното наблюдение е най-яркият и прост пример за тази форма на наблюдение. преброяване. Преброяването обикновено се извършва на редовни интервали, едновременно в цялата изследвана област по едно и също време.
Руските статистически органи извършват преброявания на населението на определени видове селища и организации, материални ресурси, трайни насаждения, строителни обекти на Нова Зеландия и др.
4. Регистрова форма на наблюдение - на база поддържане на статистическия регистър. В регистъра всеки единица обл-I хар-ся брой показатели. Във вътрешната статистическа практика най-широко използваните регистри са us-I и p / p регистри.
Регистрация на населението - извършва се от службата по вписванията
Регистрация p / p - USREO lead.org. статистика.
Видове.
могат да бъдат разделени на групи според следното. представени:
а) в момента на регистрацията
б) по отношение на покритието на единиците на cos-ti
По време рег. те са:
Текущо (непрекъснато)
Прекъснати (периодични и еднократни)
При ток наб. промените в явленията и процесите се записват при получаването им (регистрация на раждане, смърт, брак, развод и др.)
Периодични наб. извършвани чрез интервали (N преброяване на всеки 10 години)
Един път наб. провежда се нередовно или само веднъж (референдум)
По обхват кос. стат. обл. има:
твърдо
прекъснат
Непрекъснато наблюдение. е изследване на всички единици на cos
Непродължително наблюдение предполага, че само част от изследванията подлежат на поддръжка.
Има няколко вида прекъснато наблюдение:
Основен метод масив
Селективен (самостоятелен)
монографичен
Този метод е x-Xia, тъй като по правило се избират най-много същества, обикновено най-големите единици. сови в котка. средни средства. част от всички видими знаци.
С монографично наблюдение, внимателно ан. са подложени на единици проучване о сови или m.b. или типични за този ков-ти единици. или представляват някои нови разновидности на явления.
Обс. извършвани с цел идентифициране или възникващи тенденции в развитието на това явление.
Начини
Директно наблюдение
Документално наблюдение.
Директно повикване. такива наблюдаеми с котка регистраторите сами чрез директно измерване, изчисляване, задържане установяват подлежащия на регистрация факт и на тази база извършват вписване във формуляра.
Документален метод обл. въз основа на използването на различни документи като източници на информация, като правило на счетоводната рентген (т.е. статистическа отчетност)
Анкетата е метод за убеждаване с котка. необходимата информация се получава от думите на респондента (т.е. респондента) (устно, кореспондентско, въпросник, лично и т.н.)
ВЪПРОСИ ЗА ИЗПИТА
Предмет "Статистика"
Раздел 1. Обща статистика
Предмет на статистическата наука и задачи на статистиката на съвременния етап.
Пълната и надеждна статистическа информация е необходимата основа, върху която се основава процесът на икономическо управление. Вземането на управленски решения на всички нива - от национално или регионално ниво до ниво на отделна корпорация или частна фирма - е невъзможно без подходяща статистическа подкрепа. Статистическите данни позволяват да се определи обемът на брутния вътрешен продукт и националния доход, да се идентифицират основните тенденции в развитието на икономическите сектори, да се оцени нивото на инфлация, да се анализира състоянието на финансовите и стоковите пазари, да изучава жизнения стандарт на населението и други социално-икономически явления и процеси.
Статистиката е наука, която изучава количествената страна на масовите явления и процеси в тясна връзка с тяхната качествена страна, количественото изражение на законите на общественото развитие в конкретни условия на място и време.
Техниките и методите за събиране, обработка и анализ на данни, използвани на всички етапи на изследването, са предмет на изучаване на общата теория на статистиката, която е основният клон на статистическата наука. Разработената от нея методология намира приложение в макроикономическата статистика, секторната статистика (промишленост, селско стопанство, търговия и други), статистиката на населението, социалната статистика и други статистически области.
Статистическа съвкупност, нейните видове. Единици от съвкупността и класификация на техните атрибути.
Статистическата съвкупност е природните ресурси на народите, популациите и природните явления, взети заедно в определени граници на място и време, влияят върху икономическия живот на обществото. Това е единно цяло, състоящо се от отделните си единици. Всяка от които може да бъде описана с редица свойства и характеристики, които притежава. Всяка от характеристиките на свойствата на единици от статистическата съвкупност отразява специфичен признак, който характеризира тази единица от съвкупността.
Знакът е характеристика на единица. инертни материали. Избор на единица агрегати, списъкът от характеристики, които характеризират зависи от целта и задачите на това статистическо изследване.
Мерна единица статистика. агрегатите образуват заедно едно цяло в редица свойства и характеристики, които се различават един от друг. Тези разлики се наричат вариация на характеристиките. Възможно е изменение под влияние на външни причини.
Класификация на знаците:
Качествените (атрибути) се определят от наличието или отсъствието на някакво качество
Количествено изразено в числа
Дискретните приемат цяло число, а непрекъснатите приемат произволна реална стойност.
Методът на статистиката и основните етапи на статистическото изследване.
Статистиката има своя собствена система от методи и методи на изследване, насочени към методите на търговски модели, проявление в структурата, динамиката (развитието) и връзката на социалните явления.
Основен метод на статистическо изследване. 3 етапа:
1) стат. наблюдение
2) обобщение и групиране на резултатите
3) анализ на получените данни
Методът на масовото наблюдение (законът на големите числа) се осъществява чрез научно и организационно събиране на информация, изследване на социално-икономически процеси или явления (преброяване на населението).
Методът на групиране разпределя цялата маса в групи и подгрупи за еднократна употреба. Резултатите се изчисляват за всяка група и подгрупа с резултатите под формата на таблици. Статистическите показатели се обработват и резултатите се анализират за получаване на обосновани изводи за състоянието на изучаване на явленията и закономерностите на икономическото развитие. Изводите са изготвени в текстов вид и са придружени с графики и таблици.
Министерството на статистиката включва: областен, градски отдел по статистика, областен отдел по статистика. В рамките на мин. статистика. включва: аналитични, информационни ресурсни и регистрационни стандарти и класификации на организацията стат. наблюдения и равносметки, стат. Финанси на платежния баланс, стат. цени, стоки, пазари, услуги.
За получаване на статистическа информация държавните и ведомствените статистически органи, както и търговските структури провеждат различни видове статистически изследвания. Процесът на статистическо изследване включва три основни етапа: събиране на данни, тяхното обобщаване и групиране, анализ и изчисляване на обобщаващи показатели.
Резултатите и качеството на цялата последваща работа до голяма степен зависят от това как се събира първичният статистически материал, как се обработва и групира. Недостатъчното проучване на програмно-методологичните и организационните аспекти на статистическото наблюдение, липсата на логически и аритметичен контрол на събраните данни, неспазването на принципите на формиране на групи в крайна сметка могат да доведат до абсолютно погрешни изводи.
Не по-малко сложен, трудоемък и отговорен е заключителният, аналитичен етап от изследването. На този етап се изчисляват средни показатели и показатели за разпределение, анализира се структурата на съвкупността, изследва се динамиката и връзките между изследваните явления и процеси.
2.1 Схема за провеждане на статистическо изследване
Системите за статистически анализ на данни са модерен и ефективен инструмент за статистически изследвания. Широки възможности за обработка на статистически данни имат специални системи за статистически анализ, както и универсални инструменти - Excel, Matlab, Mathcad и др.
Но дори и най-съвършеният инструмент не може да замени изследователя, който трябва да формулира целта на изследването, да събере данни, да избере методи, подходи, модели и инструменти за обработка и анализ на данни и да интерпретира резултатите.
Фигура 2.1 показва схемата за провеждане на статистическо изследване.
Фиг.2.1 - Принципна диаграма на статистическо изследване
Отправната точка на статистическото изследване е формулирането на проблема. При определянето му се взема предвид целта на изследването, определя се каква информация е необходима и как ще се използва при вземане на решение.
Самото статистическо изследване започва с подготвителен етап. По време на подготвителната фаза анализаторите проучват техническо задание- документ, съставен от клиента на изследването. Заданието трябва ясно да посочва целите на изследването:
дефиниран е обектът на изследване;
изброява предположенията и хипотезите, които трябва да бъдат потвърдени или опровергани по време на изследването;
описва как ще бъдат използвани резултатите от изследването;
времевата рамка, в която ще се проведе изследването, и бюджетът за проучването.
Въз основа на техническото задание, a структура на аналитичния отчет- Че, под всякаква формада се представят резултатите от изследването, както и програма за статистическо наблюдение. Програмата е списък от признаци, които трябва да бъдат записани по време на процеса на наблюдение (или въпроси, на които трябва да се получат надеждни отговори за всяка изследвана единица на наблюдение). Съдържанието на програмата се определя както от характеристиките на наблюдавания обект и целите на изследването, така и от избраните от анализаторите методи за по-нататъшна обработка на събраната информация.
Основният етап на статистическото изследване включва събирането на необходимите данни и техния анализ.
Последният етап от проучването е изготвянето на аналитичен доклад и предоставянето му на клиента.
На фиг. 2.2 е диаграма на анализ на статистически данни.
Фиг.2.2 - Основните етапи на статистическия анализ
2.2 Събиране на статистическа информация
Събирането на материали включва анализ на техническото задание на изследването, идентифициране на източниците на необходимата информация и (ако е необходимо) разработване на въпросници. При изследването на източниците на информация всички необходими данни са разделени на първичен(данните не са налични и трябва да се събират директно за това проучване), и вторичен(събрани преди това за други цели).
Събирането на вторични данни често се нарича "наборно" или "библиотечно" изследване.
Примери за първично събиране на данни: наблюдения на посетители на магазина, анкети на болнични пациенти, обсъждане на проблем на среща.
Вторичните данни се делят на вътрешни и външни.
Примери за вътрешни вторични източници на данни:
информационна система на организацията (включително счетоводна подсистема, подсистема за управление на продажбите, CRM (CRM-система, съкращение от Customer Relationship Management) - приложен софтуер за организации, предназначен за автоматизиране на стратегии за взаимодействие с клиенти) и други);
предишни проучвания;
писмени доклади от служителите.
Примери за външни вторични източници на данни:
отчети на статистически органи и други държавни институции;
доклади от маркетингови агенции, професионални асоциации и др.;
електронни бази данни (адресни указатели, ГИС и др.);
библиотеки;
средства за масова информация.
Основните резултати от фазата на събиране на данни са:
планиран размер на извадката;
структура на извадката (наличие и размер на квоти);
вид статистическо наблюдение (анкета за събиране на данни, анкетиране, измерване, експеримент, изследване и др.);
информация за параметрите на проучването (например възможността за факта на фалшифициране на въпросници);
схема за кодиране на променливите в базата данни на програмата, избрана за обработка;
план-схема на трансформация на данни;
план-схема на използваните статистически процедури.
Този етап включва и самата процедура по разпит. Разбира се, въпросниците се разработват само за получаване на първична информация.
Получените данни трябва да бъдат подходящо редактирани и подготвени. Всеки въпросник или форма за наблюдение се проверява и при необходимост се коригира. На всеки отговор се присвояват цифрови или буквени кодове - информацията се кодира. Подготовката на данните включва редактиране, дешифриране и валидиране на данни, кодиране и необходими трансформации.
2.3 Характеризиране на пробата
По правило данните, събрани в резултат на статистическо наблюдение за статистически анализ, са извадкови. Последователността на преобразуване на данните в процеса на статистическо изследване може да бъде схематично представена по следния начин (фиг. 2.3)
Фигура 2.3 Схема за преобразуване на статистически данни
Анализирайки извадката, е възможно да се направят заключения относно генералната съвкупност, представена от извадката.
Окончателно определяне на общите параметри за вземане на пробипроизведени, когато всички въпросници са събрани. Включва:
определяне на реалния брой респонденти,
определяне на структурата на пробата,
разпределение според мястото на изследването,
установяване на ниво на достоверност на статистическата надеждност на извадката,
изчисляване на статистическата грешка и определяне на представителността на извадката.
Реално количествореспондентите може да са повече или по-малко от планираното. Първият вариант е по-добър за анализ, но неблагоприятен за клиента на изследването. Вторият може да повлияе неблагоприятно на качеството на изследването и следователно е нерентабилен както за анализатори, така и за клиенти.
Примерна структурамогат да бъдат случайни или неслучайни (респондентите са избрани въз основа на предварително известен критерий, например по квотния метод). Случайните проби са априори представителни. Неслучайните извадки може умишлено да не са представителни за общата съвкупност, но предоставят важна информация за изследване. В този случай трябва също така внимателно да разгледате въпросите за филтриране на въпросника, които са предназначени специално за отсяване на неподходящи респонденти.
За определяне на точността на оценката, на първо място, е необходимо да се установи нивото на доверие (95% или 99%). Тогава максимумът статистическа грешкапробата се изчислява като
или 
,
Където 
- размер на извадката, 
- вероятността за настъпване на изследваното събитие (попадане на респондента в извадката), 
- вероятността от обратното събитие (респондентът да не бъде включен в извадката), 
- коефициент на доверие, 
е дисперсията на характеристиката.
Таблица 2.4 изброява най-често използваните стойности на вероятността за доверие и коефициентите на доверие.
Таблица 2.4
2.5 Компютърна обработка на данни
Анализът на данни с помощта на компютър включва редица необходими стъпки.
1. Определяне на структурата на изходните данни.
2. Въвеждане на данни в компютър в съответствие с тяхната структура и програмни изисквания. Редактиране и трансформиране на данни.
3. Задаване на метода на обработка на данните в съответствие с целите на изследването.
4. Получаване на резултата от обработката на данните. Редактиране и запазване в желания формат.
5. Интерпретация на резултата от обработката.
Стъпки 1 (подготвителна) и 5 (заключителна) не могат да бъдат изпълнени от никаква компютърна програма - изследователят ги прави сам. Стъпки 2-4 се изпълняват от изследователя, използващ програмата, но изследователят е този, който определя необходимите процедури за редактиране и трансформиране на данни, методите за обработка на данни и формата за представяне на резултатите от обработката. Помощта на компютъра (стъпки 2-4) в крайна сметка е в прехода от дълга последователност от числа към по-компактна. На „входа“ на компютъра изследователят подава масив от първоначални данни, които са недостъпни за разбиране, но подходящи за компютърна обработка (стъпка 2). След това изследователят дава команда на програмата да обработи данните в съответствие със задачата и структурата на данните (стъпка 3). На „изхода“ той получава резултата от обработката (стъпка 4) - също масив от данни, само по-малък, достъпен за разбиране и смислена интерпретация. В същото време изчерпателният анализ на данните обикновено изисква тяхната многократна обработка с различни методи.
2.6 Избор на стратегия за анализ на данни
Изборът на стратегия за анализиране на събраните данни се основава на познаване на теоретичните и практическите аспекти на изследваната предметна област, спецификата и известните характеристики на информацията, свойствата на конкретните статистически методи, както и опита и възгледите на изследователят.
Трябва да се помни, че анализът на данни не е крайната цел на изследването. Целта му е да получи информация, която ще помогне за решаването на конкретен проблем и вземането на адекватни управленски решения. Изборът на стратегия за анализ трябва да започне с преглед на резултатите от предишните етапи на процеса: дефиниране на проблема и разработване на изследователски план. Като "чернова" се използва предварителен план за анализ на данни, разработен като един от елементите на плана за изследване. След това, когато допълнителна информация стане достъпна на следващите етапи от изследователския процес, може да се наложи да се направят определени промени.
Статистическите методи се разделят на едно- и многовариантни. Едномерните методи (едномерни техники) се използват, когато всички елементи на извадката се оценяват по един показател или ако има няколко от тези показатели за всеки елемент, но всяка променлива се анализира отделно от всички останали.
Многовариантните техники са чудесни за анализ на данни, ако се използват два или повече индикатора за оценка на всеки примерен елемент и тези променливи се анализират едновременно. Такива методи се използват за определяне на зависимости между явленията.
Многовариантните методи се различават от едномерните методи главно по това, че изместват фокуса от нивата (средните) и разпределенията (вариациите) на явленията и се фокусират върху степента на връзка (корелация или ковариация) между тези явления.
Едномерните методи могат да бъдат класифицирани въз основа на това дали анализираните данни са метрични или неметрични (Фигура 3). Метричните данни се измерват по интервална скала или относителна скала. Неметричните данни се оценяват по номинална или ординална скала
В допълнение, тези методи са разделени на класове въз основа на това колко проби - една, две или повече - са анализирани по време на изследванията.
Класификацията на едномерните статистически методи е представена на фигура 2.4.
Ориз. 2.4 Класификация на едномерните статистически методи в зависимост от анализираните данни
Броят на пробите се определя от това как се обработват данните за конкретен анализ, а не от това как са събрани данните. Например, данни за мъже и жени могат да бъдат получени в рамките на една и съща извадка, но ако техният анализ е насочен към разкриване на разлика във възприятието въз основа на разликата в пола, изследователят ще трябва да работи с две различни извадки. Пробите се считат за независими, ако не са експериментално свързани една с друга. Измерванията, направени в една проба, не влияят на стойностите на променливите в друга. За анализ данните, свързани с различни групи респонденти, като тези, събрани от жени и мъже, обикновено се третират като независими извадки.
От друга страна, ако данните за две извадки се отнасят за една и съща група респонденти, извадките се считат за двойки - зависими.
Ако има само една извадка от метрични данни, може да се използва z- и t-тест. Ако има две или повече независими проби, в първия случай можете да използвате z- и t-теста за две проби, във втория случай методът на еднопосочната ANOVA. За две свързани проби се използва сдвоен t-тест. Ако говорим за неметрични данни върху една извадка, изследователят може да използва тестовете за честотно разпределение, хи-квадрат, тест на Колмогоров-Смирнов (K~S), тест за серии и биномен тест. За две независими проби с неметрични данни могат да се използват следните методи за анализ: хи-квадрат, Ман-Уитни, медиани, K-S, еднопосочен дисперсионен анализ на Крускал-Уолис (DA K-U). За разлика от това, ако има две или повече свързани проби, трябва да се използват тестовете със знак, McNemar и Wilcoxon.
Многовариантните статистически методи са насочени към идентифициране на съществуващи модели: взаимозависимост на променливи, връзка или последователност от събития, междуобектно сходство.
По-скоро условно е възможно да се отделят пет стандартни типа модели, чието изследване представлява значителен интерес: асоциация, последователност, класификация, групиране и прогнозиране.
Асоциация възниква, когато няколко събития са свързани едно с друго. Например, проучване, проведено в супермаркет, може да покаже, че 65% от тези, които купуват царевичен чипс, приемат и Coca-Cola, а когато има намаление за такъв комплект, те купуват Coca-Cola в 85% от случаите. Имайки информация за такава асоциация, мениджърите лесно могат да преценят колко ефективна е предоставената отстъпка.
Ако има верига от събития, свързани във времето, тогава се говори за последователност. Така например след закупуване на жилище в 45% от случаите в рамките на един месец се купува и нова печка, а в рамките на две седмици 60% от новодошлите се сдобиват с хладилник.
С помощта на класификацията се разкриват признаци, които характеризират групата, към която принадлежи този или онзи обект. Това става чрез анализиране на вече класифицирани обекти и формулиране на определен набор от правила.
Групирането се различава от класификацията по това, че самите групи не са предварително определени. С помощта на групирането се разграничават различни хомогенни групи от данни.
Основата за всички видове системи за прогнозиране е историческа информация, съхранявана под формата на времеви редове. Ако е възможно да се намерят модели, които адекватно отразяват динамиката на поведението на целевите индикатори, вероятно с тяхна помощ е възможно да се предвиди поведението на системата в бъдеще.
Многовариантните статистически методи могат да бъдат разделени на методи за анализ на връзката и класификационен анализ (фиг. 2.5).
Фиг.2.5 - Класификация на многовариантните статистически методи
Статистическата работа, като правило, е изградена под формата на поредица от последователни етапи или етапи (фиг. 2.6.). Тази схема обаче не е установен шаблон веднъж завинаги и в ежедневната практика на здравните институции, където се извършват всички горепосочени стъпки, тя може да бъде модифицирана в зависимост от целите и целите на изследването. И така, попълването на счетоводни документи съответства на етапа на статистическото наблюдение. Съставяне на периодични отчети - етап на статистическо обобщение и групиране на материалите. Анализът на дейността на лечебното заведение се състои в изготвянето на текстови доклади, обяснителни бележки и бизнес прегледи, които дават научна и медицинска интерпретация и обяснение на цифрови данни.
Етапи на статистическото изследване
Всяка правилно организирана статистическа работа се изгражда по една и съща схема, която е еквивалентна в основните си етапи и етапи. Санитарно-статистическото изследване се състои, както вече беше отбелязано, от четири последователни етапа, които от своя страна се разделят на редица отделни статистически операции.
Първи етапе подготвителна работа, която включва изготвянето на добре обмислен, ясен план и изследователска програма. Резултатът от цялото проучване като цяло до голяма степен зависи от задълбочеността и стриктността на подготвителната работа.
Втора фаза- това е статистическо наблюдение или събиране на материали, което се състои в регистриране на отделни явления, отделни факти, техните признаци и елементи. В лечебните заведения този етап се извършва под формата на попълване на определени счетоводни документи.
Трети етаппредставлява статистическо (таблично) обобщение и групиране на получените материали, т.е. първата преброителна операция за обработка на "статистически суровини". По този начин обобщението се състои в систематизиране и обобщаване на отделни записи и обобщаване под формата на статистически таблици. Практически пример за резюме могат да бъдат доклади от лечебни заведения.
Четвърти етап- броене обработка и анализ на материали. Състои се в получаване на абсолютни числа на получените величини, техния качествен анализ и научна и медицинска интерпретация (сравнение с други материали, резултати и заключения, литературно и графично оформление, публикация). Практическият израз на анализа е изготвянето на обяснителна записка, т.е. текстова част на отчета, обобщено-аналитичен или пазарен преглед.
Изборът на три етапа от някои автори (комбиниране на първите два) или разширяването до пет етапа (разделяне на изчислителната обработка и анализа) не е от съществено значение. Можете да приемете схема с произволен брой етапи, защото важен е не техният брой, а приемственост, неразривна връзка, строга последователност, взаимозависимост и обусловеност, възникващи на основата на правилно групиране. Грешките, направени в една връзка, могат да анулират цялата последваща работа.
Подготвителна работа и нейното съдържание. Задачата на подготвителната работа е да се състави програма и план за изследването. Организационният план е очертан като цяло и по отделни етапи. Най-важното направление в това е определянето на целта на изследването, плана и програмата за наблюдение и обобщение.
Отделни елементи от първия етап могат да бъдат представени в определена последователност:
Установяване на целта и задачите на изследването, т.е. формулирането на теоретичните положения и дефинирането на реалните нужди, които са причинили необходимостта от това изследване, неговите граници и съдържание.
Така че формулировката „проучване на заболеваемостта на населението“ е неясна и много неясна, поради което е необходимо да се изяснят видовете заболявания, които ще бъдат изследвани (общи, професионални, с временна нетрудоспособност и др.), Целенасочеността на работата ( установяване на въздействието върху здравето на зъбите на населението на условията на труд, условията на живот, качеството на медицинските и превантивните или санитарните и противоепидемичните мерки и др.).
Изследователят трябва първо да се запознае подробно със същността на проблема и с публикуваните литературни или документални източници.
Дефиниране на обекта на наблюдение, т.е. основната съвкупност от изследваните лица или явления, нейният брой и характер. Обект на наблюдение - кой или какво трябва да се изследва - по правило са определени контингенти от лица (работници, служители, ученици, наборници и др.). Източници на водоснабдяване, общежития, търговски предприятия и други институции, подлежащи на санитарен надзор, също могат да служат като обект, в специална експериментална работа - животни и растения. Така обект на наблюдение могат да бъдат хора, предмети, явления, събития и др.
Определяне на обхвата на наблюдението. Въпросът за количеството материал (пациенти, експерименти, опитни животни) се свързва със степента на хомогенност на изследваната популация. Колкото по-хомогенна е популацията, толкова по-малко наблюдения са необходими. В допълнение към прогнозния брой наблюдения, понятието обхват на работа включва и степента на детайлност на изследването, т.е. броя на регистрираните функции.
Един от най-важните раздели на подготвителната работа е установяването на единицата за наблюдение или първичния случай на броене, т.е. онези лица, предмети или явления, които биха се превърнали в елемент на преброяването, своеобразен „атом“ на изследваната съвкупност, който носи нейните знаци.
Създаването на единна единица за наблюдение осигурява съпоставимостта на материалите, възможността за "сравняване на сравнимото", защото сравнението е душата на статистиката, нейната основа. Ясното определяне на единицата за наблюдение е необходимо за точността и еднаквостта на събраните материали, за коректността на последващите обобщения. Съдържанието на единицата наблюдение се определя от целите и задачите на изследването. Например, когато се изучават различни видове заболеваемост, всеки от тях има своя единица за наблюдение.
Дори такива на пръв поглед прости въпроси, включени във формуляра за преброяване, като грамотност (как да се вземе предвид човек, който може да чете, но не може да пише), семейно положение (регистриран или действителен брак), националност (дете на родители от различни националности), и т.н., изискват пояснение.
Необходими са и пояснения, когато се вземат предвид лекарите (дали да се включат работещи без специалност или пенсионери), при преброяване на жилищния фонд (какво се счита за апартамент); при определяне на хирургична интервенция (дали да се приеме за операция аборт, биопсия, присаждане на кожа и др.). Например, ако зададете въпроса "Как е здравето на вашите зъби?" няколко души, един ще го оцени като лош, друг като добър, трети като задоволителен и т.н. Но всичко това са субективни оценки и едно обективно изследване на денталното здраве на едни и същи индивиди може да доведе до еднакви оценки на денталното здраве при всички субекти или до други оценки, които се различават от субективните оценки.
Предметът на наблюдение изисква сериозно внимание, т.е. Това са организаторите и участниците в работата. Необходимо е предварително да се предвидят силите и квалификацията на персонала, който попълва и разработва документация, контролира и отговаря за събирането на материала. Освен това броят на участниците на различните етапи на работа може да варира. Обемът и програмата на обучението често зависят от подготовката и квалификацията на участниците в работата.
В организационния или организационно-техническия план на наблюдението се включват и въпроси за мястото и времето на наблюдението. Мястото на наблюдение е административно-териториалните граници: село или няколко села (точкови селища с наличие на лекари), административна област, град или негов район, територия, област, република. В медико-географските изследвания, посветени по-специално на въпросите на регионалната патология, се избират определени области (например изследване на физическото развитие на децата в Арктика, разпространението на зъбно-алвеоларните аномалии сред жителите на Сахалин, разпространението на щитовидната жлеза патология сред подрастващите от Магаданска област). Учебно време, т.е. определят се конкретни срокове както за периода на наблюдение, така и за цялото изследване като цяло (както развитие, така и анализ). В зависимост от целите на изследването се планира неговият период. Например проучване за последните 5 години или от 1 януари следващата година, за определен сезон (когато се изследва ефективността на лятна оздравителна кампания или балнеолечение). Понякога въпросът за термина е тясно свързан с метода на изследване (анамнестичен, контролен и др.). Наред с обичайните еднократни „напречни“ изследвания за кратък период от време се използват така наречените „надлъжни“ или кохортни изследвания, т.е. дългосрочни наблюдения на една и съща група от населението („кохорта“).
Трябва също така да посочите източниците на получаване на материали. Най-често това са първични счетоводни медицински документи: „Статистически талон“ (сметка формуляр № 25-2 / г), „Карта на лице, напуснало болницата“ (сметка формуляр № 066 / г), „Спешно известие за инфекциозно заболяване, хранително, остро професионално отравяне” (рег. бланка № 058/у) и др. Често това са специално създадени документи. Понякога изследването се основава на отчетни документи. Но тъй като Тъй като съдържат готови и освен това ограничени групи, те са малко полезни за задълбочен анализ. За някои произведения се използват такива литературни източници като бюлетини на Световната здравна организация (СЗО) и други органи на ООН, официални справочни публикации и др.
В плана за мониторинг е необходимо да се предвидят различни форми на практическо прилагане на резултатите от изследването (съставяне на доклад и обяснителна бележка към него, обобщен аналитичен преглед, доклад, публикация, статия, брошура, монография, справочник). Обобщавайки, можем да кажем, че планът за мониторинг трябва да отговори на въпросите: какво, къде, кога, от кого и как ще се изследва. Говорейки за плана и програмата за мониторинг, трябва да се подчертае, че списъкът на данните, които трябва да бъдат събрани, се определя от програмата за мониторинг, а процедурата за изпълнение на програмата се определя от плана за мониторинг.
Изследователската програма включва няколко части, посветени на избора на целта, задачите за нейното постигане, изследователските методи, методите на наблюдение, определянето на единицата за наблюдение и събирането на подходяща информация.
На практика списъкът на програмните въпроси и техните индивидуални особености се изразява под формата на счетоводен и статистически документ, предимно от картов тип (формуляр, формуляр, анкетна карта) и по-рядко списъчен тип (списание, извлечение, счетоводна книга). ). Общоприетите официално валидни медицински документи от същия вид се одобряват от съответните органи (счетоводство - от Министерството на здравеопазването, отчетност - от Държавния статистически комитет и др.).
Изключително отговорен етап от работата, който е от изключително значение, е създаването на специални програми за задълбочени изследвания.
Едновременно с изследователската програма се изготвят план и програма за предстоящото резюме (чернови и оформления на работни листове). Изготвянето на програмата се предхожда от теоретична разработка на проблема и практически задачи, създаване на работни хипотези, патогенетични групи, както и разработване на система от показатели за бъдещ анализ. Английският статистик А. Брадфорд Хил (1958) посочва: „Основната и решаваща стъпка при провеждането на специални изследвания е съставянето на счетоводна форма. Без значение колко внимание отделяте на тази задача, тя никога не може да бъде твърде много.
Когато преминавате към механизирано счетоводство и развитие, трябва да оставите място за шифри за маркиране и да осигурите ясна формулировка на въпросите и техния брой. Отговорите трябва да бъдат конкретни и свързани с определени условия (по-специално, като се вземат предвид мястото и времето).
Пример за програма за статистическо изследване в педиатрията
Има определени правила за съставяне на статистическа карта.
Първо, не трябва да се претоварва. Необходимо е да се включат само необходимите и необходими въпроси, които ще са необходими при последващо развитие.
Второ, въпросите трябва да са ясно и точно формулирани и да не предизвикват различни интерпретации (а понякога и недоверие или страх). Примери за неясни формулировки могат да бъдат като „предполагаемото място на инфекцията“ (или входната врата на инфекцията, или областта), „храненето на пациента с язва“ (не е ясно - това се отнася до диетата или мазнините, „намалено хранене“).
Трето, отговорите трябва да са ясни и категорични (да, не, номер, диагноза). Още по-добре е, ако могат да бъдат маркирани с подсказка за подчертаване.
Четвърто, изграждането на програмата предвижда координиране и взаимен контрол на въпроси (диагноза, пол, възраст, професия и трудов стаж, година на дипломиране и др.).
Необходимо допълнение към статистическата карта е инструкция (понякога отпечатана на картата), която обяснява значението на термините, процедурата за попълване и поддържане на документи, като се използват конкретни примери.
В статистиката няма дреболии и лаконичността на въпросите подчертава това особено. Н.И. „Пирогов“ изтъкна значението на лаконичността на статистическата програма: „Няма нужда да навлизаме в подробности по всеки предмет: една дума, въведена в графата, понякога ще каже всичко, което трябва да знаете“. Н.И. Пирогов пише още, че статистиците трябва да действат по единен определен план.
Понякога за тестване на програмата и методологията за събиране на материали се извършва предварителна разработка в ограничен мащаб.
Много важна предпоставка за успеха на изследването е колективното обсъждане на плана и програмата (а впоследствие и на резултатите) със заинтересовани и компетентни лица, както и с участниците в работата.
Съвременните статистически изследвания могат да бъдат обширни, мащабни. Във всеки случай е препоръчително предварително да се прецени количеството работа, която трябва да се извърши, и разходите, необходими за това. Някои от последните могат да бъдат покрити в определени случаи от традиционни източници (например заплати на медицински работници), но някои може да изискват специални разпределения, отделяне на допълнителни човешки и материални ресурси.
