تحقیقات آماری شامل مراحل زیر می باشد. مراحل اصلی مشاهده آماری مشاهده آماری. مراحل تحقیق آماری

تحقیق آماری- این مجموعه ای است که به طور علمی سازماندهی شده، خلاصه و تجزیه و تحلیل داده ها (حقایق) در مورد پدیده ها و فرآیندهای اجتماعی-اقتصادی، جمعیت شناختی و سایر پدیده ها و فرآیندهای زندگی اجتماعی در ایالت با ثبت مهم ترین ویژگی های آنها در اسناد حسابداری، که بر اساس یک سند یکپارچه سازماندهی شده است. برنامه

ویژگی های متمایز (ویژگی) تحقیق آماری عبارتند از: هدفمندی، سازماندهی، انبوه شخصیت، سیستماتیک (پیچیدگی)، مقایسه پذیری، مستندسازی، کنترل پذیری، عملی بودن.

تحقیق آماری شامل سه مرحله اصلی است:

1) جمع آوری اطلاعات آماری اولیه(مشاهده آماری) - مشاهده، جمع آوری داده ها در مورد مقادیر مشخصه مورد مطالعه واحدهای آماری، که پایه و اساس تجزیه و تحلیل آماری آینده است. اگر در جمع‌آوری داده‌های آماری اولیه خطایی رخ دهد یا مواد از کیفیت پایینی برخوردار باشند، این امر بر صحت و اعتبار نتایج نظری و عملی تأثیر می‌گذارد.

2) خلاصه آماری و پردازش اطلاعات اولیه- داده ها سیستماتیک و گروه بندی می شوند. نتایج گروه بندی های آماری و خلاصه ها در قالب جداول آماری ارائه شده است.

3) تعمیم و تفسیر اطلاعات آماری- تجزیه و تحلیل اطلاعات آماری انجام می شود.

همه این مراحل به هم پیوسته هستند.

مراحل تحقیق آماری

1. تعیین هدف

2. تعریف موضوع مشاهده

3. تعریف واحدهای مشاهده

4. تهیه برنامه پژوهشی

5. تهیه دستورالعمل برای پر کردن فرم

6. خلاصه و گروه بندی داده ها (تحلیل مختصر)

مفاهیم و مقولات اساسی علم آمار.

1. جامعه آماری- مجموعه ای از پدیده هایی است که دارای یک یا چند ویژگی مشترک هستند و در مقادیر سایر ویژگی ها با یکدیگر متفاوت هستند. به عنوان مثال، مجموعه ای از خانواده ها، مجموعه ای از خانواده ها، مجموعه ای از شرکت ها، شرکت ها، انجمن ها و غیره هستند.

2. امضا کنید -این یک ویژگی، ویژگی مشخصه یک پدیده است که در معرض مطالعه آماری است

3. شاخص آماری- این یک ویژگی کمی تعمیم دهنده پدیده ها و فرآیندهای اجتماعی-اقتصادی در قطعیت کیفی آنها در شرایط مکان و زمان خاص است. شاخص های آماری را می توان به دو نوع عمده تقسیم کرد: شاخص های حسابداری و ارزیابی (اندازه ها، حجم ها، سطوح پدیده مورد مطالعه) و شاخص های تحلیلی (مقادیر نسبی و متوسط، شاخص های تغییرات و غیره).

4. واحد دانش- این هر فرد مورد مطالعه آماری است.

5. تنوع- این تغییرپذیری ارزش یک علامت در واحدهای فردی پدیده های اجتماعی است.

6. منظم بودن- تکرارپذیری و ترتیب تغییر در پدیده ها را نام ببرید.

مراحل اصلی مشاهده آماری

مشاهده قدیمیمجموعه ای مبتنی بر علمی از داده ها در مورد پدیده اجتماعی-اقتصادی زندگی عمومی است.

مراحل CH:

1. آمادگی برای مشاهده آماری - شامل استفاده از روش مشاهدات انبوه است، CT چیزی بیش از جمع آوری اطلاعات آماری اولیه نیست. (حل مسائل علمی، روشی، سازمانی و فنی).

2. خلاصه و گروه بندی داده های آماری اولیه- اطلاعات جمع‌آوری‌شده با استفاده از روش گروه‌بندی آماری تعمیم یافته و به روشی خاص توزیع می‌شود. از جمله کار، با توزیع فرم‌های سرشماری، پرسش‌نامه، فرم‌ها، فرم‌های گزارش آماری آغاز می‌شود و پس از تکمیل به ارگان‌های نظارتی با تحویل آنها خاتمه می‌یابد.

3. تجزیه و تحلیل اطلاعات آماری- با استفاده از روش تعمیم شاخص ها، اطلاعات آماری تجزیه و تحلیل می شود.

4. توسعه پیشنهادات برای بهبود SN- دلایلی که منجر به پر کردن نادرست فرم های آماری شده است تجزیه و تحلیل شده و پیشنهاداتی برای بهبود نظارت ارائه می شود.

به دست آوردن اطلاعات در طول سی تی اسکن نارسایی قلبی مستلزم هزینه مالی، کار و زمان قابل توجهی است. (نظرسنجی)

گروه بندی داده های آماری

گروه بندی- این تقسیم افراد به گروه ها بر اساس ویژگی های اساسی است.

دلایل گروه بندی: اصالت موضوع تحقیق آماری.

با استفاده از روش گروه بندی، مشکلات زیر حل می شود:شناسایی انواع و پدیده های اجتماعی-اقتصادی؛ مطالعه ساختار پدیده و تغییرات ساختاری رخ داده در آن؛ شناسایی ارتباطات و وابستگی بین پدیده ها.

این مشکلات حل می شودبا استفاده از گروه بندی های گونه شناسی، ساختاری و تحلیلی.

گروه گونه شناسی- شناسایی انواع پدیده های اجتماعی و اقتصادی (گروه بنگاه های صنعتی بر حسب نوع مالکیت)

گروه ساختاری- مطالعه ساختار و تغییرات ساختاری. با کمک چنین گروه هایی می توان موارد زیر را مطالعه کرد: ترکیب ما بر اساس جنسیت، سن، محل زندگی و غیره.

گروه تحلیلی- شناسایی رابطه بین علائم

مراحل ساخت SG:

1. انتخاب یک مشخصه گروه بندی

2. تعیین تعداد مورد نیاز گروه هایی که لازم است جامعه مورد مطالعه به آنها تقسیم شود

3. مرزهای فواصل گروه را تعیین کنید

4. ایجاد برای هر گروه از شاخص ها یا سیستم آنها، که باید مشخصه گروه های انتخاب شده باشد.

سیستم های گروه بندی

سیستم گروه بندی- این مجموعه ای از گروه بندی های آماری مرتبط با یکدیگر با توجه به مهم ترین ویژگی ها است که به طور جامع مهمترین جنبه های پدیده های مورد مطالعه را منعکس می کند.

گروه گونه شناسی- این تقسیم بندی جامعه ناهمگون کیفی است که به طبقات، انواع اجتماعی و اقتصادی (گروه شرکت های صنعتی بر اساس نوع مالکیت) مورد مطالعه قرار می گیرد.

گروه ساختاری- ترکیب یک جمعیت همگن را با توجه به ویژگی های خاص مشخص می کند. با کمک چنین گروه هایی می توان موارد زیر را مطالعه کرد: ترکیب ما بر اساس جنسیت، سن، محل زندگی و غیره.

گروه تحلیلی- هنگام مطالعه روابط بین ویژگی ها استفاده می شود، یکی از آنها فاکتوریل است (تغییر عملکرد را تحت تأثیر قرار می دهد)، دیگری مؤثر است (نشانه هایی که تحت تأثیر عوامل تغییر می کنند).

ساخت و انواع سری های توزیع.

سری توزیع آمار- این توزیع منظم واحدهای جغد به گروه ها با توجه به یک ویژگی متفاوت است.

تمیز دادن: رادهای توزیع اسنادی و متغیر.

اسنادی- اینها بر اساس ویژگی های کیفی ساخته شده اند. R.r. مرسوم است که آنها را در قالب جداول ارائه کنید. آنها ترکیب جوامع را با توجه به ویژگی های موجود توصیف می کنند که در طی چندین دوره این داده ها امکان مطالعه تغییرات در ساختار را فراهم می کند.

متغیر- اینها بر اساس کمیت ساخته شده اند. هر سری تغییرات از 2 عنصر تشکیل شده است: گزینه ها و فرکانس ها.

گزینه هامقادیر فردی مشخصه در نظر گرفته می شود که در سری تغییرات می گیرد، یعنی. مقدار خاص یک مشخصه متفاوت

فرکانس ها- اینها تعداد گزینه های جداگانه یا هر گروه از سری تغییرات هستند، یعنی. اینها اعدادی هستند که نشان می‌دهند چند وقت یکبار گزینه‌های خاص در r.r رخ می‌دهند.

محدوده تنوع:

1. گسسته- توزیع واحدهای اجتماعی را با توجه به یک ویژگی گسسته (توزیع خانواده ها بر اساس تعداد اتاق ها در آپارتمان های جداگانه) مشخص می کند.

2. فاصله زمانی- علامت به صورت فاصله ارائه می شود. در درجه اول برای تغییرات مداوم یک صفت توصیه می شود.

راحت ترین راه r.r است. تجزیه و تحلیل با استفاده از نمایش گرافیکی آنها، که به شخص اجازه می دهد تا شکل توزیع را قضاوت کند. یک نمایش بصری از ماهیت تغییرات در فرکانس های یک سری تغییرات توسط یک چند ضلعی و یک هیستوگرام داده می شود، یک ogive وجود دارد و تجمع می یابد.

جداول آماری

STشکلی منطقی و متداول از ارائه داده های آماری است.

جدول منطقی ترین، بصری ترین و فشرده ترین شکل ارائه مطالب آماری است.

تکنیک های اصلی که تکنیک تشکیل ردیابی ST را تعیین می کند:

1. T باید فشرده باشد و فقط شامل آن داده های اولیه باشد که به طور مستقیم پدیده اجتماعی-اقتصادی مورد مطالعه در مقاله را منعکس می کند.

2. عنوان جدول و نام ستون ها و سطرها باید واضح و مختصر باشد.

3. اطلاعات در ستون ها (ستون ها) جدول قرار گرفته و با یک خط خلاصه ختم می شود.

5. شماره گذاری ستون ها و خطوط و ... مفید است.

با توجه به محتوای منطقی، ST ها یک "جمله حالت" را نشان می دهند که عناصر اصلی آن فاعل و محمول هستند.

موضوعنام شیء که با اعداد مشخص می شود. این ممکن است یک یا چند جغد، واحدهای مجزا از جغدها.

محمول ST شاخص هایی هستند که موضوع مورد مطالعه را مشخص می کنند، به عنوان مثال. موضوع جدول محمول عناوین بالایی و وضعیت محتوای نمودار از چپ به راست است.

9. مفهوم قدر مطلق در آمار .

آمار pok-آیایک متغیر کیفی تعریف شده است که به طور کمی موضوع مورد مطالعه یا ویژگی های آن را مشخص می کند.

A.v.یک شاخص کلی است که اندازه، مقیاس یا حجم یک پدیده خاص را در شرایط خاص مکان و زمان مشخص می کند.

راه های بیان: واحدهای طبیعی (t., pcs., کمیت)؛ ابعاد کار (کار. Vr, labor-intensive); بیان ارزش

روش های به دست آوردن: ثبت حقایق، خلاصه و گروه بندی، محاسبه بر اساس متدولوژی تعریف شده (GDP، رتبه بندی و ...)

انواع AB: 1.individual AB – مشخص کردن عناصر منفرد از پدیده های عمومی 2. Total AB – شاخص های شخصیت برای گروهی از اشیاء.

تغییر مطلق (/_\) - تفاوت بین 2 AB.

توصیف کمی فرآیندهای اجتماعی-اقتصادی در ارتباط مستقیم با جوهره کیفی آنها در سیستم تولید اجتماعی بدون تحقیقات عمیق آماری غیرممکن است. استفاده از روش‌ها و تکنیک‌های مختلف روش‌شناسی آماری، پیش‌فرض در دسترس بودن اطلاعات جامع و قابل اعتماد درباره موضوع مورد مطالعه را دارد. مطالعه پدیده‌های اجتماعی انبوه شامل مراحل جمع‌آوری اطلاعات آماری و پردازش اولیه آن، اطلاعات و گروه‌بندی نتایج مشاهدات به مجموعه‌های معین، تعمیم و تجزیه و تحلیل مطالب دریافتی است.

در مرحله اول تحقیقات آماری، داده های آماری اولیه یا اطلاعات آماری اولیه شکل می گیرد که پایه و اساس ساختمان آماری آینده است. برای اینکه یک ساختمان دوام داشته باشد، فونداسیون آن باید سالم و با کیفیت باشد. اگر در جمع‌آوری داده‌های آماری اولیه خطایی رخ دهد یا مواد از کیفیت پایینی برخوردار باشند، این امر بر صحت و اعتبار نتایج نظری و عملی تأثیر می‌گذارد. بنابراین، مشاهده آماری از مرحله اولیه تا نهایی - به دست آوردن مواد نهایی - باید به دقت فکر شده و به وضوح سازماندهی شود.

مشاهده آماری منبعی را برای تعمیم فراهم می کند که ابتدای آن خلاصه ای است. اگر در طول مشاهده آماری در مورد هر یک از واحدهای آن اطلاعاتی دریافت شود که آن را از جنبه های مختلف مشخص می کند، آنگاه این خلاصه ها کل کل آماری و بخش های جداگانه آن را مشخص می کند. در این مرحله، جمعیت بر اساس نشانه‌های تفاوت تقسیم و بر اساس نشانه‌های شباهت متحد می‌شوند و شاخص‌های کل برای گروه‌ها و کل محاسبه می‌شود. با استفاده از روش گروه بندی، پدیده های مورد مطالعه با توجه به ویژگی های ضروری به مهم ترین انواع، گروه های مشخصه و زیر گروه ها تقسیم می شوند. با کمک گروه‌بندی‌ها، جمعیت‌هایی که از لحاظ کیفی همگن هستند، محدود می‌شوند که پیش‌نیاز تعریف و کاربرد شاخص‌های تعمیم‌دهنده است.

در مرحله نهایی تجزیه و تحلیل، با استفاده از شاخص های کلی، مقادیر نسبی و متوسط ​​محاسبه می شود، ارزیابی خلاصه ای از تنوع ویژگی ها ارائه می شود، پویایی پدیده ها مشخص می شود، شاخص ها و ترازنامه ها استفاده می شود. شاخص هایی محاسبه می شوند که نزدیکی اتصالات را در تغییرات ویژگی ها مشخص می کنند. برای ارائه منطقی ترین و بصری ترین مطالب دیجیتال، به صورت جداول و نمودار ارائه می شود.

مفهوم مشاهده آماری

آمار تحقیق شامل 3 مرحله اصلی است:

1. آمار مشاهده

2. پردازش اولیه، خلاصه و گروه بندی نتایج مشاهدات

3. تجزیه و تحلیل نتایج خلاصه به دست آمده

فرآیند مشاهده شامل موارد زیر است. مراحل:

1. آماده سازی مشاهده

2. انجام جمع آوری داده های انبوه

3. آماده سازی داده ها برای پردازش و پردازش خودکار

4. توسعه پیشنهادات برای بهبود مشاهده صدم

لازم به ذکر است که نتایج بعدی تجزیه و تحلیل و کیفیت به کامل بودن و کیفیت مواد جمع آوری شده در طول فرآیند مشاهده بستگی دارد.

15. مسائل روش شناختی سازماندهی آمار. مشاهدات

آمار مشاهده باید با فرمول بندی دقیق اهداف و وظایف خاص خود آغاز شود. موارد زیر تعریف شده است:

شی و واحد مشاهده

برنامه در حال توسعه است

نوع و روش مشاهده را انتخاب کنید

زیر شیء stat. مشاهده به عنوان چیزی درک می شود. کلیت آماری که بوم شناسی اجتماعی مورد مطالعه در آن صورت می گیرد. پدیده ها و فرآیندها

(N: sov-t - p/p

افرادی که در دف زندگی می کنند. قلمروها

دانش آموزان، آموزش در دانشگاه ها)

واحد رصد جزء اشیاء مشاهده نامیده می شود که حامل علائمی است که مشمول ثبت نام هستند (شماره دپارتمان، بخش فرعی، بخش دانش آموزان، مردم)

تشخیص واحدهای مشاهده از واحدهای گزارشگر زیر گربه ضروری است. توسط آزمودنی هایی که اطلاعاتی در مورد واحد مشاهده ارائه می دهند درک می شود (اغلب این مفاهیم منطبق هستند)

برنامه مشاهده فهرستی از مسائلی است که اطلاعات در مورد آنها جمع آوری می شود یا فهرستی از علائم و شاخص هایی که باید ثبت شوند.

برنامه مشاهده به صورت فرم آماری، فرم، پرسشنامه، پرسشنامه یا فرم سرشماری و غیره تهیه می شود که در آن تحقیقات اولیه وارد می شود.

مسئله کلیدی هنگام سازماندهی مشاهده این است مسئله مکان و زمان انجام آن عمدتاً به هدف مطالعه بستگی دارد.

انتخاب محل دف رصد. وظایف و اهداف مطالعه (برای چه گروهی می خواهند داده به دست آورند، آن را مطالعه می کنند)

انتخاب زمان در تعریف دوره مشاهده و لحظه بحرانی مشاهده گنجانده شده است.

دوره مشاهده - زمانی که در طی آن ثبت نام باید انجام شود.

تاریخ مشاهده بحرانی تاریخی است که در آن اطلاعات گزارش می شود.

لحظه بحرانی نقطه ای از زمان است که در آن حقایق مشاهده شده ثبت می شوند.

تفاوت آنها و اغلب در طول دوره مشاهده توضیح داده می شود. به اندازه کافی طولانی، در طول این مدت، ممکن است تغییرات خاصی در کل رخ دهد، گربه. باید روی دیگران منعکس شود بنابراین، نتایج مشاهدات. از لحظه بحرانی ثابت شد تغییراتی که اتفاق افتاده است در آینده آموخته نمی شود.

یک لحظه بحرانی مانند یک عکس فوری از یک جمعیت (یا مطالعه یک جمعیت) است.

به عنوان یک قاعده، لحظه بحرانی با تاریخ شروع کار گره خورده است.

فرم ها، انواع، روش های آمار. مشاهدات

تشکیل می دهد.

1. آمار گزارش یک فرم سازمانی است که در آن واحدهای مشاهده اطلاعاتی را در مورد فعالیت های خود در قالب فرم ها، دستگاه های نظارتی ارائه می دهند.

ویژگی گزارش این است که باید با امضای مدیر یا مسئول، موجه، قابل اجرا و تأیید قانونی باشد.

2. مشاهده سازماندهی شده خاص، بارزترین و ساده ترین نمونه این شکل از مشاهده پدیده هاست. سرشماری سرشماری معمولاً در فواصل منظم و به طور همزمان در کل منطقه مورد مطالعه به طور همزمان انجام می شود.

سازمان های آماری روسیه سرشماری جمعیت انواع خاصی از معیشت و سازمان ها، منابع مادی، کاشت های چند ساله، اشیاء ساختمانی بهداشت عمومی و غیره را انجام می دهند.

4. فرم ثبت مشاهده - بر اساس حفظ ثبت آماری. در ثبت هر کدام مشاهده واحد با تعدادی شاخص مشخص می شود. در عمل آماری داخلی، گسترده ترین ثبت نام های US-I و ثبت های فرعی است.

ثبت نفوس توسط اداره ثبت احوال انجام می شود

ثبت نام - USRPO led.org. آمار.

انواع.

را می توان با توجه به موارد زیر به گروه هایی تقسیم کرد. نشانه ها:

الف) تا زمان ثبت نام

ب) با پوشش واحدهای جامعه

بر اساس زمان ثبت نام آن ها هستند:

جاری (پیوسته)

متناوب (دوره ای و یکباره)

در حال حاضر obs تغییرات در پدیده ها و فرآیندها به محض وقوع ثبت می شود (ثبت تولد، فوت، ازدواج، طلاق و غیره)

تناوبی obs از طریق دف انجام شد. فواصل زمانی (N سرشماری جمعیت هر 10 سال)

سر وقت obs یا نه به طور منظم یا فقط یک بار (رفراندم)

توسط واحدهای پوشش دهنده Sov-ti stat-e observ. وجود دارد:

جامد

مستمر نیست

مشاهده مستمر بررسی همه واحدهای جامعه است

مشاهده مستمر فرض می کند که تنها بخشی از تحقیق مشروط به مشاهده است.

چندین نوع مشاهده غیرمستمر وجود دارد:

روش پایه آرایه

انتخابی (به تنهایی)

تک نگاری

این روش با این واقعیت مشخص می شود که، به عنوان یک قاعده، بیشترین موجودات، معمولا بزرگترین واحدها انتخاب می شوند. sov-ti در گربه. مرکز یعنی بخشی از همه نشانه ها

با مشاهده تک نگاری، دقیق مشمول بخش واحدها جغدها را مطالعه کنید یا شاید یا معمولی برای یک واحد شوروی معین. یا خود را به عنوان انواع جدیدی از پدیده ها نشان می دهند.

مشاهده چندگانه با هدف شناسایی و یا روندهای نوظهور در توسعه این پدیده انجام شده است.

راه ها

مشاهده مستقیم

مشاهده مستند

مستقیما تماس گرفت چنین مواردی با گربه خود ادارات ثبت با اندازه گیری، شمارش، ممانعت از موضوع مشمول ثبت و بر این اساس در فرم ثبت نام می کنند.

روش مشاهده اسنادی بر اساس استفاده از اسناد مختلف به عنوان منابع اطلاعات، معمولاً سوابق حسابداری (یعنی گزارش های آماری)

نظرسنجی روشی برای متقاعد کردن با گربه است. اطلاعات لازم از سخنان پاسخ دهنده (یعنی فرد مصاحبه شونده) (شفاهی، خبرنگار، پرسشنامه، شخصی و غیره) به دست خواهد آمد.

سوالات برای امتحان

در رشته "آمار"

بخش 1. آمار عمومی

موضوع علم آمار و وظایف آمار در مرحله حاضر.

اطلاعات آماری کامل و قابل اعتماد، مبنای لازمی است که فرآیند مدیریت اقتصادی بر آن استوار است. اتخاذ تصمیمات مدیریتی در همه سطوح - از ملی یا منطقه ای گرفته تا سطح یک شرکت یا شرکت خصوصی - بدون پشتیبانی آماری مناسب غیرممکن است. این داده های آماری است که امکان تعیین حجم تولید ناخالص داخلی و درآمد ملی، شناسایی روندهای اصلی توسعه بخش های اقتصادی، برآورد سطح تورم، تجزیه و تحلیل وضعیت بازارهای مالی و کالایی، مطالعه استاندارد زندگی جمعیت و سایر پدیده ها و فرآیندهای اجتماعی-اقتصادی.

آمار علمی است که جنبه کمی پدیده ها و فرآیندهای توده را در ارتباط ناگسستنی با جنبه کیفی آنها، بیان کمی قوانین توسعه اجتماعی در شرایط خاص مکان و زمان مطالعه می کند.

فنون و روش های گردآوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده های مورد استفاده در تمامی مراحل مطالعه، موضوع مطالعه نظریه عمومی آمار است که شاخه ای پایه از علم آمار است. روشی که او ایجاد کرد در آمارهای کلان اقتصادی، آمارهای بخشی (صنعت، کشاورزی، تجارت و غیره)، آمار جمعیت، آمار اجتماعی و سایر زمینه های آماری استفاده می شود.

جامعه آماری، انواع آن. واحدهای جمعیت و طبقه بندی ویژگی های آنها.

مجموع آماری منابع طبیعی مردم، جمعیت ها و پدیده های طبیعی است که با هم در محدوده خاصی از مکان و زمان جمع شده و بر زندگی اقتصادی جامعه تأثیر می گذارد. این یک کل واحد است که از واحدهای منفرد آن تشکیل شده است. که هر کدام را می توان با تعدادی ویژگی و ویژگی هایی که دارند توصیف کرد. هر یک از ویژگی های ویژگی های واحدهای یک جامعه آماری منعکس کننده یک ویژگی خاص است که یک واحد معین از جامعه را مشخص می کند.

علامت یک ویژگی یک واحد است. کلیت انتخاب واحد در مجموع، فهرست ویژگی هایی که مشخص می کنند به هدف و اهداف این مطالعه آماری بستگی دارد.

واحد آمار انباشته ها با توجه به تعدادی از ویژگی ها و ویژگی هایی که با یکدیگر متفاوت هستند، یک کل واحد را تشکیل می دهند. این تفاوت ها را تنوع صفت می نامند. تنوع تحت تأثیر علل خارجی امکان پذیر است.

طبقه بندی علائم:

کیفی (نسبت داده شده) با وجود یا عدم وجود کیفیت مشخص می شود

کمی به اعداد بیان می شود

موارد گسسته یک مقدار صحیح می گیرند - موارد پیوسته هر مقدار واقعی را می گیرند.

روش آمار و مراحل اصلی تحقیق آماری.

آمار سیستم خاص خود را از تکنیک ها و روش های تحقیق با هدف روش های الگوهای تجاری، تجلی در ساختار، پویایی (توسعه) و روابط متقابل پدیده های اجتماعی دارد.

تکنیک اصلی تحقیق آماری. 3 مرحله:

1) آمار مشاهده

2) خلاصه و گروه بندی نتایج

3) تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده

روش مشاهده انبوه (قانون اعداد زیاد) با جمع آوری اطلاعات علمی و سازمانی، مطالعه فرآیندها یا پدیده های اجتماعی-اقتصادی (سرشماری نفوس) انجام می شود.

روش گروه بندی کل جرم را به گروه ها و زیر گروه های یکبار مصرف توزیع می کند. مجموع هر گروه و زیرگروه محاسبه شده و نتایج در قالب جداول ارائه شده است. پردازش شاخص های آماری و تجزیه و تحلیل نتایج برای به دست آوردن نتایج مستدل در مورد وضعیت مطالعه پدیده ها و الگوهای توسعه اقتصادی انجام می شود. نتیجه گیری به صورت متنی و همراه با نمودارها و جداول ارائه شده است.

وزارت احصائیه شامل: اداره آمار منطقه ای، شهرستانی، اداره آمار ناحیه می باشد. ترکیب Min. آمار شامل: استانداردهای تحلیلی، اطلاعاتی و ثبتی و طبقه بندی سازمان آمار. مشاهدات و توازن، آمار. تراز پرداخت های مالی، آمار قیمت ها، کالاها، بازارها، خدمات.

برای به دست آوردن اطلاعات آماری، ارگان های آمار دولتی و بخش ها و همچنین ساختارهای تجاری، انواع مختلفی از تحقیقات آماری را انجام می دهند. فرآیند تحقیق آماری شامل سه مرحله اصلی است: جمع آوری داده ها، جمع بندی و گروه بندی آنها، تجزیه و تحلیل و محاسبه شاخص های کلی.

نتایج و کیفیت تمام کارهای بعدی تا حد زیادی به نحوه جمع آوری مواد اولیه آماری، نحوه پردازش و گروه بندی آن بستگی دارد. شرح ناکافی جنبه های برنامه ای، روش شناختی و سازمانی مشاهده آماری، عدم کنترل منطقی و حسابی داده های جمع آوری شده، عدم رعایت اصول تشکیل گروه در نهایت می تواند به نتیجه گیری های کاملاً اشتباه منجر شود.

مرحله نهایی و تحلیلی مطالعه کمتر پیچیده، وقت گیر و مسئولیت پذیر نیست. در این مرحله شاخص‌های میانگین و شاخص‌های توزیع محاسبه می‌شود، ساختار جمعیت مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرد و پویایی و روابط بین پدیده‌ها و فرآیندهای مورد مطالعه بررسی می‌شود.

2.1 طراحی مطالعه آماری

سیستم های تجزیه و تحلیل داده های آماری ابزاری مدرن و موثر برای تحقیقات آماری هستند. سیستم های تجزیه و تحلیل آماری ویژه، و همچنین ابزارهای جهانی - Excel، Matlab، Mathcad و غیره، فرصت های زیادی برای پردازش داده های آماری دارند.

اما حتی پیشرفته‌ترین ابزار نیز نمی‌تواند جایگزین محققی شود که باید هدف تحقیق را تدوین کند، داده‌ها را جمع‌آوری کند، روش‌ها، رویکردها، مدل‌ها و ابزارهای پردازش و تحلیل داده‌ها را انتخاب کند و نتایج به‌دست‌آمده را تفسیر کند.

شکل 2.1 نموداری از مطالعه آماری را نشان می دهد.

شکل 2.1 - نمودار شماتیک تحقیقات آماری

نقطه شروع تحقیقات آماری، فرمول بندی مسئله است. هنگام تعیین آن، هدف مطالعه در نظر گرفته می شود، چه اطلاعاتی مورد نیاز است و چگونه در هنگام تصمیم گیری از آنها استفاده می شود.

مطالعه آماری خود با مرحله مقدماتی آغاز می شود. در مرحله مقدماتی، تحلیلگران مطالعه می کنند وظیفه فنی- سندی که توسط مشتری مطالعه تنظیم شده است. شرایط مرجع باید به وضوح اهداف تحقیق را بیان کند:

هدف تحقیق مشخص می شود؛

مفروضات و فرضیه هایی فهرست شده اند که باید در طول مطالعه تایید یا رد شوند.

نحوه استفاده از نتایج تحقیق را شرح می دهد.

چارچوب زمانی که مطالعه باید در آن انجام شود و بودجه برای مطالعه.

بر اساس مشخصات فنی، توسعه یافته است ساختار گزارش تحلیلی- اون به هر شکلینتایج مطالعه نیز باید ارائه شود برنامه مشاهده آماری. این برنامه فهرستی از علائمی است که باید در طول فرآیند مشاهده ثبت شوند (یا سوالاتی که باید برای هر واحد مشاهده بررسی شده پاسخ های قابل اعتمادی به دست آورد). محتوای برنامه هم با ویژگی های شی مشاهده شده و اهداف مطالعه و هم با روش هایی که توسط تحلیلگران برای پردازش بیشتر اطلاعات جمع آوری شده انتخاب می شود تعیین می شود.

مرحله اصلی تحقیق آماری شامل جمع آوری داده های لازم و تجزیه و تحلیل آنها می باشد.

مرحله نهایی تحقیق، تهیه گزارش تحلیلی و ارسال آن به مشتری است.

در شکل شکل 2.2 نموداری از تجزیه و تحلیل داده های آماری را نشان می دهد.

شکل 2.2 - مراحل اصلی تجزیه و تحلیل آماری

2.2 جمع آوری اطلاعات آماری

جمع آوری مواد شامل تجزیه و تحلیل مشخصات فنی مطالعه، شناسایی منابع اطلاعات لازم و (در صورت لزوم) تهیه پرسشنامه است. هنگام تحقیق در مورد منابع اطلاعاتی، تمام داده های مورد نیاز به دو دسته تقسیم می شوند اولیه(داده هایی که در دسترس نیستند و باید مستقیماً برای این مطالعه جمع آوری شوند)، و ثانویه(قبلاً برای مقاصد دیگر جمع آوری شده است).

جمع آوری داده های ثانویه اغلب به عنوان تحقیقات "میز" یا "کتابخانه ای" شناخته می شود.

نمونه هایی از جمع آوری داده های اولیه: مشاهده بازدیدکنندگان فروشگاه، بررسی بیماران بیمارستان، بحث در مورد یک مشکل در یک جلسه.

داده های ثانویه به دو دسته داخلی و خارجی تقسیم می شوند.

نمونه هایی از منابع داده ثانویه داخلی:

سیستم اطلاعاتی سازمان (شامل یک زیر سیستم حسابداری، یک زیر سیستم مدیریت فروش، CRM (سیستم CRM، مخفف مدیریت ارتباط با مشتری) - نرم افزار کاربردی برای سازمان هایی که برای خودکارسازی استراتژی های تعامل با مشتریان طراحی شده اند) و دیگران).

مطالات گذشته؛

گزارش های کتبی از کارکنان

نمونه هایی از منابع داده ثانویه خارجی:

گزارش های ارگان های آماری و سایر سازمان های دولتی؛

گزارش های آژانس های بازاریابی، انجمن های حرفه ای و غیره؛

پایگاه های داده الکترونیکی (دایرکتوری های آدرس، GIS، و غیره)؛

کتابخانه ها

رسانه های جمعی

خروجی های اصلی در مرحله جمع آوری داده ها عبارتند از:

حجم نمونه برنامه ریزی شده؛

ساختار نمونه (وجود و اندازه سهمیه ها)؛

نوع مشاهده آماری (جمع آوری داده ها، نظرسنجی، پرسشنامه، اندازه گیری، آزمایش، معاینه و غیره)؛

اطلاعات در مورد پارامترهای نظرسنجی (به عنوان مثال، امکان جعل پرسشنامه)؛

طرحی برای رمزگذاری متغیرها در پایگاه داده برنامه انتخاب شده برای پردازش؛

طرح تبدیل داده ها؛

نمودار طرح رویه های آماری مورد استفاده.

همین مرحله شامل خود روش بررسی است. البته پرسشنامه ها فقط برای به دست آوردن اطلاعات اولیه تهیه می شوند.

داده های دریافتی باید بر اساس آن ویرایش و آماده شوند. هر پرسشنامه یا فرم مشاهده بررسی و در صورت لزوم تنظیم می شود. به هر پاسخ کدهای عددی یا حرفی اختصاص داده می شود - اطلاعات رمزگذاری شده است. آماده سازی داده ها شامل ویرایش، رونویسی و بررسی داده ها، کدگذاری و تغییرات لازم است.

2.3 تعیین ویژگی های نمونه

به عنوان یک قاعده، داده های جمع آوری شده در نتیجه مشاهده آماری برای تجزیه و تحلیل آماری یک جامعه نمونه است. توالی تبدیل داده ها به فرآیند تحقیق آماری را می توان به صورت شماتیک به صورت زیر نشان داد (شکل 2.3).

شکل 2.3 طرح تبدیل داده های آماری

با تجزیه و تحلیل یک نمونه، می توان در مورد جامعه ارائه شده توسط نمونه نتیجه گیری کرد.

تعیین نهایی پارامترهای نمونه گیری کلیزمانی تهیه می شود که تمام پرسشنامه ها جمع آوری شده باشد. آن شامل:

تعیین تعداد واقعی پاسخ دهندگان،

تعیین ساختار نمونه برداری

توزیع بر اساس مکان نظرسنجی،

ایجاد یک سطح اطمینان برای پایایی آماری نمونه،

محاسبه خطای آماری و تعیین نماینده بودن نمونه.

مقدار واقعیممکن است پاسخ دهندگان بیشتر یا کمتر از برنامه ریزی شده باشند. گزینه اول برای تحلیل بهتر است، اما برای مشتری تحقیق مضر است. مورد دوم ممکن است تأثیر منفی بر کیفیت تحقیق داشته باشد و بنابراین برای تحلیلگران و مشتریان سودمند نیست.

ساختار نمونه برداریممکن است تصادفی یا غیرتصادفی باشد (پاسخ دهندگان بر اساس یک معیار از قبل شناخته شده انتخاب شدند، به عنوان مثال، با روش سهمیه). نمونه های تصادفی نماینده پیشینی هستند. نمونه‌های غیر تصادفی ممکن است عمداً نماینده جامعه نباشند، اما اطلاعات مهمی را برای تحقیق فراهم می‌کنند. در این مورد، باید سوالات فیلترینگ پرسشنامه را نیز به دقت در نظر بگیرید، که به طور خاص برای فیلتر کردن پاسخ دهندگانی که شرایط لازم را ندارند، طراحی شده است.

برای تعیین صحت ارزیابیاول از همه، لازم است سطح اطمینان (95٪ یا 99٪) را تعیین کنید. سپس حداکثر خطای آمارینمونه به صورت محاسبه می شود

یا
,

جایی که - اندازهی نمونه، - احتمال وقوع رویداد مورد مطالعه (آزمودنی که در نمونه گنجانده شده است)، - احتمال رخداد متضاد (عدم وارد شدن پاسخ دهنده در نمونه)، - ضریب اطمینان،
- واریانس مشخصه

جدول 2.4 متداول ترین مقادیر احتمال اطمینان و ضرایب اطمینان را نشان می دهد.

جدول 2.4

2.5 پردازش داده در رایانه

تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از رایانه شامل انجام تعدادی از مراحل ضروری است.

1. تعیین ساختار داده های منبع.

2. وارد کردن داده ها به کامپیوتر مطابق با ساختار و برنامه مورد نیاز آن. ویرایش و تبدیل داده ها

3. تعیین روش پردازش داده ها مطابق با اهداف مطالعه.

4. به دست آوردن نتیجه پردازش داده ها. ویرایش و ذخیره آن در فرمت مورد نیاز.

5. تفسیر نتیجه پردازش.

هیچ برنامه کامپیوتری نمی تواند مراحل 1 (تدارکی) و 5 (نهایی) را انجام دهد - محقق آنها را خودش انجام می دهد. مراحل 2-4 توسط محقق با استفاده از برنامه انجام می شود، اما این محقق است که رویه های لازم برای ویرایش و تبدیل داده ها، روش های پردازش داده ها و همچنین فرمت ارائه نتایج پردازش را تعیین می کند. کمک کامپیوتر (مرحله 2-4) در نهایت شامل حرکت از یک دنباله طولانی اعداد به یک دنباله فشرده تر است. در "ورودی" کامپیوتر، محقق مجموعه‌ای از داده‌های اولیه را ارائه می‌کند که قابل درک نیست، اما برای پردازش کامپیوتری مناسب است (مرحله 2). سپس محقق دستوری به برنامه می دهد تا داده ها را مطابق با وظیفه و ساختار داده پردازش کند (مرحله 3). در "خروجی"، او نتیجه پردازش را دریافت می کند (مرحله 4) - همچنین مجموعه ای از داده ها، فقط کوچکتر، قابل درک و تفسیر معنی دار. در عین حال، تجزیه و تحلیل جامع داده ها معمولاً نیازمند پردازش مکرر با استفاده از روش های مختلف است.

2.6 انتخاب استراتژی تجزیه و تحلیل داده ها

انتخاب استراتژی برای تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده بر اساس آگاهی از جنبه های نظری و عملی حوزه موضوعی مورد مطالعه، مشخصات و ویژگی های شناخته شده اطلاعات، ویژگی های روش های آماری خاص و همچنین تجربه و دیدگاه های محقق

باید به خاطر داشت که تجزیه و تحلیل داده ها هدف نهایی مطالعه نیست. هدف آن به دست آوردن اطلاعاتی است که به حل یک مشکل خاص و اتخاذ تصمیمات مدیریتی مناسب کمک می کند. انتخاب استراتژی تجزیه و تحلیل باید با بررسی نتایج مراحل قبلی فرآیند آغاز شود: تعریف مسئله و تدوین یک طرح تحقیق. یک طرح تجزیه و تحلیل داده های اولیه که به عنوان یکی از عناصر طرح تحقیقاتی توسعه یافته است به عنوان "پیش نویس" استفاده می شود. سپس، با در دسترس قرار گرفتن اطلاعات اضافی در مراحل بعدی فرآیند تحقیق، ممکن است نیاز به ایجاد تغییرات خاصی باشد.

روش های آماری به یک و چند متغیره تقسیم می شوند. روش‌های تک متغیره زمانی استفاده می‌شوند که همه عناصر نمونه با یک شاخص ارزیابی شوند، یا اگر چندین مورد از این شاخص‌ها برای هر عنصر وجود داشته باشد، اما هر متغیر جدا از بقیه تجزیه و تحلیل شود.

هنگامی که دو یا چند معیار برای ارزیابی هر عنصر نمونه استفاده می شود و این متغیرها به طور همزمان تجزیه و تحلیل می شوند، تکنیک های چند متغیره برای تجزیه و تحلیل داده ها عالی هستند. از چنین روش هایی برای تعیین وابستگی بین پدیده ها استفاده می شود.

تفاوت روش های چند متغیره با روش های تک متغیره عمدتاً از این جهت است که هنگام استفاده از آنها، تمرکز توجه از سطوح (متوسط) و توزیع (واریانس) پدیده ها تغییر می کند و بر میزان رابطه (همبستگی یا کوواریانس) بین این پدیده ها تمرکز می کند.

روش های تک متغیره را می توان بر اساس متریک یا غیر متریک بودن داده های مورد تجزیه و تحلیل طبقه بندی کرد (شکل 3). داده های متریک در مقیاس فاصله ای یا مقیاس نسبی اندازه گیری می شوند. داده های غیرمتریک در مقیاس اسمی یا ترتیبی ارزیابی می شوند

علاوه بر این، این روش‌ها بر اساس تعداد نمونه‌ها (یک، دو یا بیشتر) به کلاس‌هایی تقسیم می‌شوند که در مطالعه مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرند.

طبقه بندی روش های آماری تک بعدی در شکل 2.4 ارائه شده است.

برنج. 2.4 طبقه بندی روش های آماری تک متغیره بسته به داده های تحلیل شده

تعداد نمونه ها بر اساس نحوه استفاده از داده ها برای یک تجزیه و تحلیل خاص تعیین می شود، نه با نحوه جمع آوری داده ها. برای مثال، داده‌های مربوط به مردان و زنان را می‌توان در یک نمونه به دست آورد، اما اگر هدف تجزیه و تحلیل شناسایی تفاوت‌ها در ادراک بر اساس تفاوت‌های جنسیتی باشد، محقق باید با دو نمونه متفاوت عمل کند. اگر نمونه ها از نظر تجربی با یکدیگر مرتبط نباشند، مستقل در نظر گرفته می شوند. اندازه گیری های انجام شده در یک نمونه بر مقادیر متغیرها در نمونه دیگر تأثیر نمی گذارد. برای تجزیه و تحلیل، داده‌های گروه‌های مختلف پاسخ‌دهندگان، مانند آن‌هایی که از زنان و مردان جمع‌آوری شده‌اند، معمولاً به عنوان نمونه‌های مستقل در نظر گرفته می‌شوند.

از سوی دیگر، اگر داده‌های دو نمونه به یک گروه از پاسخ‌دهندگان اشاره داشته باشد، نمونه‌ها زوجی - وابسته در نظر گرفته می‌شوند.

اگر تنها یک نمونه از داده های متریک وجود داشته باشد، می توان از آزمون z و آزمون t استفاده کرد. اگر دو یا چند نمونه مستقل وجود داشته باشد، در مورد اول می توانید از آزمون z و t برای دو نمونه استفاده کنید، در مورد دوم - روش تجزیه و تحلیل واریانس یک طرفه. برای دو نمونه مرتبط، از آزمون t زوجی استفاده شده است. اگر در مورد داده‌های غیر متریک از یک نمونه صحبت می‌کنیم، محقق می‌تواند از آزمون‌های توزیع فرکانس، مجذور کای، آزمون کولموگروف-اسمیرنوف (K~S)، آزمون سری و آزمون دوجمله‌ای استفاده کند. برای دو نمونه مستقل با داده‌های غیر متریک، می‌توانید به روش‌های تجزیه و تحلیل زیر متوسل شوید: مجذور کای، من ویتنی، میانه‌ها، K-S، تحلیل واریانس یک‌طرفه کروسکال-والیس (ANOVA). در مقابل، در صورت وجود دو یا چند نمونه مرتبط، باید از تست علامت، مک نمار و ویلکاکسون استفاده شود.

هدف روش های آماری چند متغیره شناسایی الگوهای موجود است: وابستگی متقابل متغیرها، رابطه یا توالی رویدادها، شباهت بین اشیاء.

بطور کاملاً متعارف، می‌توانیم پنج نوع استاندارد الگو را متمایز کنیم که مطالعه آنها از اهمیت قابل توجهی برخوردار است: ارتباط، توالی، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی و پیش‌بینی.

یک ارتباط زمانی اتفاق می افتد که چندین رویداد به یکدیگر مرتبط باشند. به عنوان مثال، مطالعه ای که در یک سوپرمارکت انجام شده است ممکن است نشان دهد که 65٪ از کسانی که چیپس ذرت می خرند، کوکاکولا نیز می خرند و اگر برای چنین مجموعه ای تخفیف وجود داشته باشد، در 85٪ موارد کوکاکولا می خرند. با داشتن اطلاعاتی در مورد چنین انجمنی، ارزیابی میزان تأثیرگذاری تخفیف ارائه شده برای مدیران آسان است.

اگر زنجیره ای از وقایع مربوط به زمان وجود داشته باشد، ما در مورد یک دنباله صحبت می کنیم. به عنوان مثال، پس از خرید یک خانه، در 45٪ موارد، یک اجاق گاز آشپزخانه جدید ظرف یک ماه خریداری می شود و در عرض دو هفته، 60٪ از ساکنان جدید یخچال خریداری می کنند.

با کمک طبقه بندی، نشانه هایی شناسایی می شوند که مشخصه گروهی است که یک شی خاص به آن تعلق دارد. این کار با تجزیه و تحلیل اشیاء طبقه بندی شده قبلی و تدوین مجموعه ای از قوانین انجام می شود.

خوشه بندی با طبقه بندی متفاوت است زیرا خود گروه ها از پیش تعریف نشده اند. با استفاده از خوشه بندی، گروه های مختلف همگن از داده ها شناسایی می شوند.

اساس انواع سیستم های پیش بینی، اطلاعات تاریخی ذخیره شده در قالب سری های زمانی است. اگر بتوان الگوهایی ساخت که به اندازه کافی پویایی رفتار شاخص های هدف را منعکس کند، این امکان وجود دارد که با کمک آنها بتوان رفتار سیستم را در آینده پیش بینی کرد.

روش های آماری چند متغیره را می توان به روش های تحلیل رابطه و تحلیل طبقه بندی تقسیم کرد (شکل 2.5).

شکل 2.5 - طبقه بندی روش های آماری چند متغیره

کار آماری، به عنوان یک قاعده، در قالب تعدادی از مراحل یا مراحل متوالی ساخته می شود (شکل 2.6.). با این حال، این طرح یک الگوی یک بار برای همیشه ثابت نیست، و در عملکرد روزمره موسسات مراقبت های بهداشتی، که در آن تمام مراحل ذکر شده انجام می شود، بسته به وظایف و اهداف مطالعه می توان آن را تغییر داد. بنابراین، پر کردن اسناد حسابداری مطابق با مرحله مشاهده آماری است. تهیه گزارش های دوره ای - مرحله جمع بندی آماری و گروه بندی مواد. تجزیه و تحلیل فعالیت های یک موسسه پزشکی شامل جمع آوری گزارش های متنی، یادداشت های توضیحی و بررسی بازار است که تفسیر علمی و پزشکی و توضیح داده های دیجیتال را ارائه می دهد.

مراحل تحقیق آماری

هر کار آماری به درستی سازماندهی شده بر اساس همان نوع طرح ساخته می شود که در مراحل و مراحل اصلی آن معادل است. همانطور که قبلاً اشاره شد، یک مطالعه بهداشتی-آماری شامل چهار مرحله متوالی است که به نوبه خود به تعدادی عملیات آماری جداگانه تقسیم می شود.

مرحله اولکار مقدماتی را نشان می دهد که شامل تهیه یک طرح و برنامه تحقیقاتی از پیش فکر شده و روشن است. نتیجه کل مطالعه به طور کلی تا حد زیادی به دقت و کامل بودن کار مقدماتی بستگی دارد.

فاز دوم- این یک مشاهده آماری یا مجموعه ای از مواد است که شامل ثبت پدیده های فردی، حقایق فردی، ویژگی ها و عناصر آنها است. در مؤسسات پزشکی، این مرحله به صورت پر کردن اسناد حسابداری خاص انجام می شود.

مرحله سومخلاصه و گروه بندی آماری (جدولی) مواد دریافتی است، یعنی. اولین عملیات شمارش برای فرآوری "مواد خام آماری". بنابراین، یک خلاصه شامل سیستم‌بندی و خلاصه کردن رکوردهای فردی و جمع‌بندی نتایج در قالب جداول آماری است. یک مثال عملی از خلاصه می تواند گزارش های موسسات پزشکی باشد.

مرحله چهارم- شمارش پردازش و تجزیه و تحلیل مواد. این شامل به دست آوردن اعداد مطلق مقادیر مشتق شده، تجزیه و تحلیل کیفی آنها و تفسیر علمی و پزشکی (مقایسه با سایر مواد، نتایج و نتیجه گیری، طراحی ادبی و گرافیکی، انتشار) است. بیان عملی تحلیل، تهیه یک یادداشت توضیحی است، یعنی. بخش متنی گزارش، خلاصه تحلیلی یا مروری بر بازار.

شناسایی سه مرحله توسط برخی از نویسندگان (ترکیب دو مرحله اول) یا گسترش به پنج مرحله (جداسازی پردازش شمارش و تجزیه و تحلیل) قابل توجه نیست. شما می توانید یک طرح با هر تعداد مرحله را بپذیرید، زیرا آنچه مهم است تعداد آنها نیست، بلکه تداوم، پیوند ناگسستنی، توالی سخت، وابستگی متقابل و شرطی بودن است که بر اساس گروه بندی صحیح اتفاق می افتد. اشتباهات انجام شده در یک پیوند می تواند تمام کارهای بعدی را نفی کند.

کارهای مقدماتی و محتوای آن. وظیفه کار مقدماتی تهیه برنامه و طرح تحقیقاتی است. طرح سازمانی به صورت کلی و در مراحل جداگانه ترسیم می شود. مهمترین جهت در این مورد تعیین هدف مطالعه، طرح و برنامه مشاهده و جمع بندی است.

عناصر فردی مرحله اول را می توان در یک توالی مشخص ارائه کرد:

تعیین هدف و اهداف مطالعه، یعنی. تدوین مبانی نظری و تعیین نیازهای واقعی که این تحقیق را ایجاب می کرد، حدود و محتوای آن.

بنابراین، فرمول "مطالعه عوارض جمعیت" نامشخص و بسیار مبهم است، بنابراین لازم است انواع بیماری های مورد مطالعه (عمومی، شغلی، با ناتوانی موقت و غیره)، هدف کار (روشن کردن تأثیر شرایط کار، شرایط زندگی بر سلامت دندان‌های مردم، کیفیت درمان و اقدامات پیشگیرانه یا بهداشتی و ضد اپیدمی و غیره).

محقق ابتدا باید با اصل موضوع و با منابع ادبی یا اسنادی منتشر شده آشنا شود.

تعریف موضوع مشاهده، یعنی. جمعیت اصلی افراد یا پدیده های مورد مطالعه، اندازه و ماهیت آن. هدف مشاهده - چه کسی یا چه چیزی موضوع تحقیق است - معمولاً گروه های خاصی از مردم (کارگران، کارمندان، دانش آموزان مدرسه، سربازان وظیفه و غیره) هستند. این اشیاء همچنین می توانند منابع تامین آب، خوابگاه ها، شرکت های تجاری و سایر موسسات تحت نظارت بهداشتی در کارهای آزمایشی خاص - حیوانات و گیاهان باشند. بنابراین، موضوع مشاهده می تواند افراد، اشیاء، پدیده ها، رویدادها و غیره باشد.

تعیین محدوده رصد. سؤال از مقدار مواد (بیماران، آزمایش‌ها، حیوانات آزمایشی) به میزان همگنی جمعیت مورد مطالعه مرتبط است. هر چه جمعیت یکدست تر باشد، مشاهدات کمتری مورد نیاز خواهد بود. علاوه بر تعداد مشاهدات مورد انتظار، مفهوم دامنه کار همچنین شامل درجه جزئیات مطالعه است، یعنی. تعداد ویژگی های ثبت شده

یکی از مهمترین بخشهای کار مقدماتی، ایجاد واحد مشاهده یا مورد اولیه شمارش است، یعنی. آن افراد، اشیاء یا پدیده‌هایی که به عنصر شمارش تبدیل می‌شوند، نوعی «اتم» از جمعیت مورد مطالعه که ویژگی‌های آن را دارد.

ایجاد یک واحد مشاهده واحد، قابلیت مقایسه مواد، توانایی "مقایسه چیزهای قابل مقایسه" را تضمین می کند، زیرا مقایسه روح آمار، اساس آن است. برای دقت و همگنی مواد جمع آوری شده و برای صحت تعمیم های بعدی، تعریف واضح واحد مشاهده ضروری است. محتوای واحد مشاهده با توجه به اهداف و اهداف مطالعه تعیین می شود. به عنوان مثال، هنگام مطالعه انواع مختلف بیماری، هر یک از آنها واحد مشاهده خاص خود را دارد.

حتی سوالات به ظاهر ساده مندرج در فرم سرشماری نیاز به توضیح دارد، مانند سواد (نحوه شمارش فردی که می تواند بخواند اما نمی تواند بنویسد)، وضعیت تأهل (ازدواج ثبت شده یا واقعی)، ملیت (فرزند والدین با ملیت های مختلف) و غیره. .پ.

همچنین در هنگام ثبت نام پزشکان (اعم از افرادی که خارج از تخصص آنها کار می کنند یا مستمری بگیران)، هنگام سرشماری موجودی مسکن (آپارتمان در نظر گرفته می شود) توضیحات لازم است. هنگام تعیین مداخله جراحی (این که آیا سقط جنین، بیوپسی، پیوند پوست و غیره یک عمل در نظر گرفته می شود). به عنوان مثال، اگر این سوال را بپرسید که "سلامت دندان شما چگونه است؟" چند نفر، یکی آن را بد، دیگری خوب، سومی راضی کننده و غیره ارزیابی می کند. اما همه اینها ارزیابی‌های ذهنی هستند و مطالعه عینی سلامت دندان افراد مشابه می‌تواند به ارزیابی‌های یکسانی از سلامت دندان در همه موضوعات یا ارزیابی‌های دیگری که با ارزیابی‌های ذهنی متفاوت است منجر شود.

موضوع مشاهده نیاز به توجه جدی دارد، یعنی. اینها سازمان دهندگان و شرکت کنندگان کار هستند. لازم است از قبل قدرت و صلاحیت پرسنل تکمیل و توسعه اسناد، نظارت و مسئولیت جمع آوری مواد ارائه شود. علاوه بر این، تعداد شرکت کنندگان در مراحل مختلف کار ممکن است تغییر کند. دامنه و برنامه تحقیق اغلب به آمادگی و صلاحیت شرکت کنندگان بستگی دارد.

طرح سازمانی یا سازمانی و فنی رصد نیز شامل سؤالاتی در مورد مکان و زمان مشاهده است. محل مشاهده حدود اداری-سرزمینی است: یک روستا یا چندین روستا (سکونتگاه های ثابت با حضور پزشکان)، یک بخش اداری، یک شهر یا منطقه آن، یک لبه، یک منطقه، یک جمهوری. در مطالعات پزشکی-جغرافیایی، به ویژه به مسائل آسیب شناسی منطقه ای، مناطق خاصی انتخاب می شود (به عنوان مثال، مطالعه رشد فیزیکی کودکان در قطب شمال، گسترش ناهنجاری های دندانی در میان ساکنان ساخالین، گسترش آسیب شناسی تیروئید در بین نوجوانان). در منطقه ماگادان). زمان تحقیق، یعنی شرایط خاص هم برای دوره مشاهده و هم برای کل مطالعه به عنوان یک کل (هم توسعه و هم تجزیه و تحلیل) تعیین می شود. بسته به اهداف مطالعه، دوره آن برنامه ریزی می شود. به عنوان مثال، مطالعه ای در طول 5 سال گذشته یا از 1 ژانویه سال آینده، برای یک فصل خاص (هنگام مطالعه اثربخشی یک کمپین سلامت تابستانی یا درمان آبگرم). گاهی اوقات مسئله زمانبندی ارتباط تنگاتنگی با روش تحقیق (آنامنستیک، پیگیری و...) دارد. در کنار مطالعات معمول "مقطعی" یکباره در یک دوره زمانی کوتاه، مطالعات به اصطلاح "طولی" یا کوهورت استفاده می شود. مشاهدات بلندمدت از همان گروه جمعیت ("همگروهی").

منابع مواد نیز باید ذکر شود. اغلب آنها سوابق پزشکی اولیه هستند: "کوپن آماری" (فرم ثبت نام شماره 25-2/u)، "کارت فردی که از بیمارستان خارج می شود" (فرم ثبت نام شماره 066/u)، "اعلان اضطراری یک بیماری عفونی". ، غذا، مسمومیت حاد شغلی» (فرم ثبت نام شماره 058/u) و غیره. اغلب این اسناد به طور خاص طراحی شده اند. گاهی اوقات تحقیق بر اساس اسناد گزارش است. اما چون از آنجایی که آنها حاوی گروه بندی های آماده و به علاوه محدود هستند، برای تجزیه و تحلیل عمیق کاربرد کمی دارند. برای برخی از آثار از منابع ادبی مانند بولتن های سازمان جهانی بهداشت (WHO) و سایر ارگان های سازمان ملل متحد، انتشارات مرجع رسمی و غیره استفاده می شود.

از نظر مشاهده، لازم است اشکال مختلف اجرای عملی نتایج تحقیق (تهیه گزارش و یادداشت توضیحی آن، بررسی خلاصه تحلیلی، گزارش، نشریه، مقاله، بروشور، تک نگاری، کتاب مرجع). به طور خلاصه، یک طرح مشاهده باید به این سؤالات پاسخ دهد: چه چیزی، کجا، چه زمانی، توسط چه کسی و چگونه مطالعه خواهد شد. در مورد طرح و برنامه رصد باید تاکید کرد که لیست داده هایی که باید جمع آوری شود توسط برنامه رصد تعیین می شود و ترتیب اجرای برنامه توسط برنامه رصد تعیین می شود.

برنامه تحقیق شامل چندین بخش است که به انتخاب هدف، وظایف دستیابی به آن، روش های تحقیق، روش های مشاهده، تعیین واحد مشاهده و جمع آوری اطلاعات مربوطه اختصاص دارد.

در عمل، فهرست مسائل برنامه و ویژگی های فردی آنها در قالب یک سند حسابداری و آماری، عمدتاً از نوع کارت (فرم، فرم، پرسشنامه) و کمتر از نوع فهرست (مجله، بیانیه، دفترچه حساب) بیان می شود. ). مدارک پزشکی معتبر رسمی پذیرفته شده از همین نوع توسط مقامات مربوطه (ثبت نام - توسط وزارت بهداشت، گزارش - توسط کمیته آمار دولتی و غیره) تایید شده است.

مرحله فوق العاده مهم کار که از اهمیت استثنایی برخوردار است، ایجاد برنامه های ویژه برای تحقیقات عمیق است.

همزمان با برنامه پژوهشی، طرح و برنامه ای برای خلاصه آتی (پروژه ها و طرح های کاربرگ) تهیه می شود. آماده سازی برنامه با توسعه نظری مسئله و وظایف عملی، ایجاد فرضیه های کاری، گروه بندی های بیماری زا و همچنین توسعه یک سیستم شاخص برای تجزیه و تحلیل آینده انجام می شود. آماردان انگلیسی A. Bradford Hill (1958) اشاره می کند: «گام اصلی و تعیین کننده در انجام بررسی های خاص، تهیه فرم حسابداری است. مهم نیست چقدر به این کار توجه کنید، هرگز نمی تواند زیاد باشد.»

هنگام حرکت به سمت حسابداری و توسعه مکانیزه، باید فضایی برای کدهای نشانه گذاری در نظر گرفته شود و سؤالات و تعداد آنها به صورت شفاف ارائه شود. پاسخ ها باید خاص و مرتبط با شرایط خاص (به ویژه مکان و زمان) باشند.

نمونه ای از برنامه تحقیقاتی آماری در اطفال

برای تهیه نقشه آماری قوانین خاصی وجود دارد.

اولاً نباید بیش از حد بارگذاری شود. لازم است فقط سؤالات لازم و ضروری را که در توسعه بعدی مورد نیاز خواهد بود، گنجانده شود.

ثانیاً، سؤالات باید به طور واضح و دقیق تنظیم شوند و باعث تفاسیر متفاوت (و گاهی بی اعتمادی یا ترس) نشوند. نمونه‌هایی از فرمول‌های نامشخص عبارتند از «محل احتمالی عفونت» (یا دروازه ورودی عفونت، یا منطقه)، «تغذیه یک بیمار زخمی» (معلوم نیست که آیا این به معنای رژیم غذایی است یا چاق، «تغذیه کم»).

ثالثاً پاسخ ها باید واضح و قطعی باشد (بله، خیر، عدد، تشخیص). حتی بهتر است اگر بتوان آنها را با اشاره ای برای خط کشی نشان داد.

چهارم، ساخت برنامه مستلزم هماهنگی و کنترل متقابل مسائل (تشخیص، جنسیت، سن، حرفه و سابقه کار، سال فارغ التحصیلی و غیره) است.

یک افزونه ضروری به نقشه آماری دستورالعمل هایی است (گاهی اوقات روی نقشه چاپ می شود) که معنای اصطلاحات، روش پر کردن و نگهداری اسناد را با استفاده از مثال های خاص توضیح می دهد.

هیچ چیز جزئی در آمار وجود ندارد و ماهیت فشرده سؤالات به ویژه بر این امر تأکید می کند. N.I. پیروگوف به اهمیت کوتاهی برنامه آماری اشاره کرد: "نیازی به پرداختن به جزئیات در مورد هر موضوع نیست: یک کلمه وارد شده در ستون گاهی اوقات همه چیزهایی را که باید بدانید را بیان می کند." N.I. پیروگوف همچنین نوشت که آمارگیران باید طبق یک برنامه مشخص عمل کنند.

گاهی اوقات یک اجرای آزمایشی در مقیاس محدود در ابتدا برای آزمایش برنامه و متدولوژی مجموعه انجام می شود.

یک پیش نیاز بسیار مهم برای موفقیت تحقیق، بحث جمعی در مورد طرح و برنامه (و متعاقباً نتایج) با افراد علاقه مند و شایسته و همچنین با شرکت کنندگان در کار است.

مطالعات آماری مدرن می تواند گسترده و در مقیاس بزرگ باشد. در هر صورت، توصیه می شود از قبل میزان کار و هزینه های مورد نیاز برای این کار را برآورد کنید. برخی از موارد اخیر را می توان در موارد خاصی از منابع سنتی پوشش داد (مثلاً حقوق کارکنان پزشکی)، اما برخی ممکن است نیاز به تخصیص ویژه و تخصیص منابع انسانی و مادی اضافی داشته باشند.